pyshp를 사용하여 Python에서 shp 파일을 읽고 쓰는 방법
Install
pip install pyshp
Introduce
import shapefile
Read
sf=shapefile.Reader("{pathname}",encoding='utf-8') #
shapes 및 Shape
shapes =sf만 읽습니다. Shapes() 반환 값은 파일의 모든 "기하학적 데이터" 개체를 포함하는 목록입니다
shape=sf.shape(0) Shape는 첫 번째 "기하학적 데이터" 개체입니다
shapeType은 컬렉션 유형을 반환합니다
첫 번째 개체의 데이터 유형 속성을 반환
几何类型 NULL = 0 POINT = 1 POLYLINE = 3 POLYGON = 5 MULTIPOINT = 8 POINTZ = 11 POLYLINEZ = 13 POLYGONZ = 15 MULTIPOINTZ = 18 POINTM = 21 POLYLINEM = 23 POLYGONM = 25 MULTIPOINTM = 28 MULTIPATCH = 31 print(shape.shapeType)
bbox 데이터 범위를 반환
shape.bbox 첫 번째 컬렉션 개체의 데이터 범위를 반환합니다(왼쪽 하단의 x, y 좌표와 왼쪽 하단의 x, y 좌표). 오른쪽 위 모서리 좌표)
points 모든 좌표 점
shape.points 첫 번째 컬렉션 개체의 모든 좌표 점을 반환합니다.
parts ’블록’의 첫 번째 점 좌표를 반환합니다.
shape.parts 첫 번째 반환 개체의 각 "블록"의 첫 번째 지점 좌표
records 및 Record
속성 목록 가져오기
records
속성 목록 가져오기, 이는 함수입니다
sf.records ();
return 값은 목록
record
데이터 조각 가져오기
sf.record(0)
반환된 값은 class
shapeRecords
기록과 모양을 동시에 가져오기
# 同时读取geometry and records sf.shapeRecords() 获取所有 red=sf.shapeRecords()[0] #获取第一条数据 print(red.record) #获取record print(red.shape) #获取shape
fields
SHP 파일 속성 가져오기 fields
print(sf.fields) [('DeletionFlag', 'C', 1, 0), ['OBJECTID', 'N', 9, 0], ['BSM', 'C', 12, 0], ['PXZQDM', 'C', 2, 0], ['PXZQMC', 'C', 50, 0]]
Write Enter
import shapefile outshp = 'a.shp' landlist=[ '84.60212,45.03658,84.60794,45.03938,84.61473,45.04151,84.62442,45.04375,84.62727,45.03632,84.63939,45.0367,84.64906,45.03277,84.63886,45.02233', '84.58063,45.05523,84.57974,45.04717,84.59864,45.04792,84.60078,45.05523,84.58758,45.05473,84.58223,45.05523' ] def tramform(lat_lng): str =lat_lng str = str.split(',') arr = [] for i in range(len(str) - 1): # 第一列,第二列作为经纬度(x,y)创建点 if i % 2 == 0: arr.append([float(str[i]), float(str[i + 1])]) return arr fileWrite = shapefile.Writer("create/1.shp",encoding='utf-8') # 新建数据存放位置 # shp文件属性字段 Fid,Shape会自动生成。 fileWrite.field('landid') fileWrite.field('landName') for i in range(len(landlist)): # 第一步:塞入形状 ## 这个形状指的就是那些点的集合 ## 由于源码中要求的输入是列表,因此就算只塞入一个,也要套一个列表 arr=[] arr=tramform(landlist[i]) #[[84.60212, 45.03658], [84.60794, 45.03938], [84.61473, 45.04151], [84.62442, 45.04375], [84.62727, 45.03632], [84.63939, 45.0367], [84.64906, 45.03277], [84.63886, 45.02233]] #poly 写入面,点线面使用不同函数 fileWrite.poly([arr]) # 第二步:塞入属性值 fileWrite.record(str(i), '地块') # 保存结束 fileWrite.close()
위 내용은 pyshp를 사용하여 Python에서 shp 파일을 읽고 쓰는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

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vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.
