'ICML 2023 전형결과 발표 : 합격률 27.9%'
ICML 2023은 제40회 국제 머신러닝 컨퍼런스로, 2023년 7월 23일부터 29일까지 미국 하와이에서 개최됩니다. 방금 학회에서는 올해 논문 접수 결과를 발표했습니다.
올해 ICML에는 총 6538개의 제출물이 접수되었으며 그 중 1827개가 승인되었으며 승인률은 약 27.9%입니다. 비교를 위해 지난해에는 총 5,630개의 응모작이 접수됐고, 짧은 구두 1,117개, 긴 구두 118개가 접수돼 합격률은 21.94%였다. ICML 관계자는 각 제출물이 적절하게 평가되었는지 확인하기 위해 각 제출물을 지역 의장과 고위 지역 의장이 검토한다고 밝혔습니다.
아쉽게도 ICML에서는 합격 결과만 발표했고 아직 논문 합격자 명단은 공개되지 않았습니다.
동시에 논문이 채택된 몇몇 연구자들은 기쁨을 나누기 시작했습니다. NVIDIA의 연구 과학자인 Ali Hatamizadeh는 GC ViT(Global Context Vision Transformers)에 대한 연구가 ICML 2023에 승인되었다고 말했습니다.
다국어 코드 평가를 위한 BabelCode 프레임워크를 제안하고 PL 배포가 학습 데이터에 미치는 영향을 조사한 Google의 연구도 ICML 2023에 선정되었습니다.
겐트 대학교 인공 지능 및 로봇 공학 박사 과정 학생인 Pietro Mazzaglia는 자신의 논문 "Mastering the Unsupervised Reinforcement Learning Benchmark from Pixels"가 ICML 2023 Oral로 승인되었다고 말했습니다.
최근 LLM(대형 언어 모델)이 점점 인기를 얻고 있으며 LLM에 관한 분석 제품군도 Oral로 채택되었습니다.
선정된 많은 논문 중에서 물리학에서 영감을 받은 세대 모델, 통합 확산 모델 및 PFGM에 대한 연구도 ICML 2023에 채택되었습니다.
파라메트릭 함수 근사의 전역 최적화에 관한 기사도 승인되었습니다.
몇몇은 기쁘기도 하고, 몇몇은 슬프기도 합니다. 논문이 승인되지 않은 친구들을 위해 낙담하지 마세요.
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프랑스 파리에서 열린 최고의 컴퓨터 비전 컨퍼런스 ICCV2023이 막 끝났습니다! 올해 최우수 논문상은 그야말로 '신들의 싸움'이다. 예를 들어 최우수 논문상을 수상한 두 논문에는 빈센트 그래프 AI 분야를 전복한 작품인 ControlNet이 포함됐다. 오픈 소스 이후 ControlNet은 GitHub에서 24,000개의 별을 받았습니다. 확산 모델이든, 컴퓨터 비전 전체 분야이든, 이 논문의 수상은 당연한 것입니다. 최우수 논문상에 대한 명예로운 언급은 또 다른 유명한 논문인 Meta의 "Separate Everything" "Model SAM에 수여되었습니다. "Segment Everything"은 출시 이후 뒤에서 나온 모델을 포함해 다양한 이미지 분할 AI 모델의 "벤치마크"가 되었습니다.

AAAI 2023 논문 제출 마감일이 다가오던 무렵, AI 제출 그룹의 익명 채팅 스크린샷이 갑자기 Zhihu에 나타났습니다. 그 중 한 명은 "3000위안 강력한 수락" 서비스를 제공할 수 있다고 주장했습니다. 해당 소식이 알려지자 네티즌들은 곧바로 공분을 샀다. 그러나 아직 서두르지 마십시오. Zhihu 상사 "Fine Tuning"은 이것이 아마도 "언어적 즐거움"일 가능성이 높다고 말했습니다. 『파인튜닝』에 따르면 인사와 갱범죄는 어느 분야에서나 피할 수 없는 문제다. openreview의 등장으로 cmt의 다양한 단점이 점점 더 명확해졌습니다. 앞으로는 작은 서클이 운영할 수 있는 공간은 더 작아지겠지만 항상 여유가 있을 것입니다. 이는 개인적인 문제이지 투고 시스템이나 메커니즘의 문제가 아니기 때문입니다. 오픈R을 소개합니다

Neural Radiance Fields가 2020년에 제안된 이후 관련 논문의 수가 기하급수적으로 늘어났습니다. 이는 3차원 재구성의 중요한 분야가 되었을 뿐만 아니라 자율 주행을 위한 중요한 도구로서 연구 분야에서도 점차 활발해졌습니다. NeRF는 지난 2년 동안 갑자기 등장했습니다. 주로 특징점 추출 및 일치, 에피폴라 기하학 및 삼각측량, PnP 및 번들 조정 및 기존 CV 재구성 파이프라인의 기타 단계를 건너뛰고 메쉬 재구성, 매핑 및 광 추적도 건너뛰기 때문입니다. , 2D에서 직접 입력된 이미지를 이용해 방사선장을 학습한 후, 방사선장에서 실제 사진에 가까운 렌더링 이미지를 출력합니다. 즉, 신경망을 기반으로 한 암시적 3차원 모델을 지정된 관점에 맞추도록 합니다.

생성형 AI(Generative AI)는 인공 지능 커뮤니티를 휩쓸었습니다. 개인과 기업 모두 Vincent 사진, Vincent 비디오, Vincent 음악 등과 같은 관련 모달 변환 애플리케이션을 만드는 데 열중하기 시작했습니다. 최근 ServiceNow Research, LIVIA 등 과학 연구 기관의 여러 연구자들이 텍스트 설명을 기반으로 논문에서 차트를 생성하려고 시도했습니다. 이를 위해 그들은 FigGen이라는 새로운 방법을 제안했고, 관련 논문도 ICLR2023에 TinyPaper로 포함됐다. 그림 논문 주소: https://arxiv.org/pdf/2306.00800.pdf 어떤 사람들은 '논문에서 차트를 생성하는 데 무엇이 그렇게 어렵나요?'라고 묻습니다. 이것이 과학 연구에 어떻게 도움이 됩니까?

CoRL은 2017년 처음 개최된 이후 로봇공학과 머신러닝이 교차하는 분야에서 세계 최고의 학술 컨퍼런스 중 하나로 자리매김했습니다. CoRL은 이론과 응용을 포함하여 로봇공학, 기계학습, 제어 등 다양한 주제를 다루는 로봇학습 연구를 위한 단일 주제 컨퍼런스입니다. 2023 CoRL 컨퍼런스는 11월 6일부터 9일까지 미국 애틀랜타에서 개최됩니다. 공식 자료에 따르면 올해 CoRL에는 25개국 199편의 논문이 선정됐다. 인기 있는 주제로는 운영, 강화 학습 등이 있습니다. CoRL은 AAAI, CVPR 등 대규모 AI 학술회의에 비해 규모는 작지만, 올해 대형 모델, 체화된 지능, 휴머노이드 로봇 등 개념의 인기가 높아지면서 관련 연구도 주목할 만하다.

방금 CVPR 2023에서는 다음과 같은 기사를 발표했습니다. 올해 우리는 기록적인 9,155편의 논문을 접수했으며(CVPR2022보다 12% 더 많음), 2,360편의 논문을 접수했으며 합격률은 25.78%입니다. 통계에 따르면 2010년부터 2016년까지 7년간 CVPR 제출 건수는 1,724건에서 2,145건으로 증가하는 데 그쳤다. 2017년 이후 급등하며 급속한 성장기에 접어들었고, 2019년에는 처음으로 5,000건을 돌파했고, 2022년에는 투고 건수가 8,161건에 이르렀다. 보시다시피 올해 총 9,155편의 논문이 제출되어 역대 최고 기록을 세웠습니다. 전염병이 완화된 후 올해 CVPR 정상회담은 캐나다에서 개최될 예정입니다. 올해는 단일 트랙 컨퍼런스 형식을 채택하고 기존 구술 선발 방식을 폐지한다. 구글 조사

CoRL은 2017년 처음 개최된 이래 로봇공학과 머신러닝의 교차점에서 세계 최고의 학술 컨퍼런스 중 하나로 자리매김했습니다. CoRL은 로봇 학습 연구를 위한 단일 트랙 컨퍼런스로, 이론 및 응용을 포함하여 로봇 공학, 기계 학습 및 제어와 같은 다양한 주제를 다룹니다. 2022 CoRL 컨퍼런스는 12월 14일부터 18일까지 뉴질랜드 오클랜드에서 개최됩니다. 이번 학회에는 총 504편의 논문이 접수되었으며, 최종적으로 구두논문 34편, 포스터논문 163편이 접수되었으며 합격률은 39%였습니다. 현재 CoRL 2022에서는 Best Paper Award, Best System Paper Award, Special Innovation Award를 포함한 모든 수상작을 발표했습니다. 펜실베니아 대학의 GRASP 실험
