Python 프로그래밍을 위한 효율적인 기술은 무엇입니까?
목록 뒤집기
Python에서 목록을 뒤집는 방법에는 일반적으로 슬라이싱 또는 reverse()
함수 호출이라는 두 가지 방법이 있습니다. 두 메서드 모두 목록을 뒤집을 수 있지만 내장 함수 reverse()
는 원래 목록을 변경하고 슬라이싱 메서드는 새 목록을 생성한다는 점에 유의하세요. reverse()
函数调用。这两种方法都可以反转列表,但需要注意的是内置函数 reverse()
会更改原始列表,而切片方法会创建一个新列表。
但是他们的表现呢?哪种方式更有效?让我们看一下下面的例子:
使用切片:
$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist[::-1]' 1000000 loops, best of 5: 15.6 usec per loop
使用 reverse():
$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist.reverse()' 1000000 loops, best of 5: 10.7 usec per loop
这两种方法都可以反转列表,但需要注意的是内置函数 reverse()
会更改原始列表,而切片方法会创建一个新列表。
显然,内置函数 reverse()
比列表切片方法更快!
交换两个值
用一行代码交换两个变量值是一种更具有 Python 风格的方法。
与其他编程语言不同,Python 不需要使用临时变量来交换两个数字或值。举个简单的例子:
variable_1 = 100 variable_2 = 500
要交换 variable_1
和 variable_2
的值,只需要一行代码。
variable_1, variable_2 = variable_2, variable_1
您也可以对字典使用相同的技巧:
md[key_2], md[key_1] = md[key_1], md[key_2]
该技巧可以避免多次迭代和复杂的数据转换,从而减少执行时间。
在函数内部循环
我们都喜欢创建自定义函数来执行我们自己的特定任务。然后使用 for
循环遍历这些函数,多次重复该任务。
但是,在 for
循环中使用函数需要更长的执行时间,因为每次迭代都会调用该函数。
相反,如果在函数内部实现了 for
循环,则该函数只会被调用一次。
为了更清楚地解释,让我们举个例子!
首先创建一个简单的字符串列表:
list_of_strings = ['apple','orange','banana','pineapple','grape']
创建两个函数,函数内部和外部都有 for
循环,从简单的开始。
def only_function(x): new_string = x.capitalize() out_putstring = x + " " + new_string print(output_string)
和一个带有循环的 for
函数:
def for_in_function(listofstrings): for x in list_of_strings: new_string = x.capitalize() output_string = x + " " + new_string print(output_string)
显然,这两个函数的输出是一样的。
然后,让我们比较一下,哪个更快?
如您所见,在函数内使用 for
循环会稍微快一些。
减少函数调用次数
判断对象的类型时,使用 isinstance()
最好,其次是对象类型标识 id()
,对象值 type()
最后。
# Check if num an int type type(num) == type(0) # Three function calls type(num) is type(0) # Two function calls isinstance(num,(int)) # One function call
不要将重复操作的内容作为参数放在循环条件中,避免重复操作。
# Each loop the len(a) will be called while i < len(a): statement # Only execute len(a) once m = len(a) while i < m: statement
要在模块 X 中使用函数或对象 Y,请直接使用 from X import Y
而不是 import X; then X.Y
reverse()
는 원래 목록을 변경하고, 슬라이싱 메서드는 새 목록을 생성합니다. 🎜🎜분명히 내장 함수 reverse()
가 목록 분할 방법보다 빠릅니다! 🎜🎜두 값 교환🎜🎜한 줄의 코드로 두 변수 값을 교환하는 것이 더 Python적인 접근 방식입니다. 🎜🎜다른 프로그래밍 언어와 달리 Python은 두 숫자나 값을 교환하기 위해 임시 변수를 사용할 필요가 없습니다. 간단한 예: 🎜rrreee🎜 variable_1
과 variable_2
의 값을 교환하려면 한 줄의 코드만 필요합니다. 🎜rrreee🎜 사전에도 동일한 트릭을 사용할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜 이 트릭은 여러 번의 반복과 복잡한 데이터 변환을 방지하여 실행 시간을 단축합니다. 🎜🎜함수 내부 반복🎜🎜우리 모두는 자신만의 특정 작업을 수행하기 위해 사용자 정의 함수를 만드는 것을 좋아합니다. 그런 다음 for
루프를 사용하여 이러한 함수를 반복하고 작업을 여러 번 반복합니다. 🎜🎜그러나 for
루프 내에서 함수를 사용하면 반복할 때마다 함수가 호출되므로 실행 시간이 더 오래 걸립니다. 🎜🎜반대로 for
루프가 함수 내부에 구현되면 함수는 한 번만 호출됩니다. 🎜🎜더 명확하게 설명하기 위해 예를 들어보겠습니다! 🎜🎜간단한 문자열 목록을 만드는 것으로 시작하세요. 🎜rrreee🎜함수 내부와 외부에 for
루프가 있는 두 개의 함수를 만들고 간단하게 시작하세요. 🎜rrreee🎜 및 루프가 있는 for
함수: 🎜rrreee🎜분명히 두 함수의 출력은 동일합니다. 🎜🎜그럼 어느게 더 빠른지 비교해볼까요? 🎜🎜

를 사용하세요 for
루프가 약간 더 빠릅니다. 🎜🎜함수 호출 횟수 줄이기🎜🎜객체 유형을 판단할 때 isinstance()
를 사용한 다음 객체 유형 식별자 id()
를 사용하는 것이 가장 좋습니다. , 그리고 객체 값 type ()
마지막으로. 🎜rrreee🎜반복 작업을 피하기 위해 반복 작업 내용을 루프 조건에 매개변수로 넣지 마세요. 🎜rrreee🎜모듈 X에서 함수나 개체 Y를 사용하려면 import X, X.Y
대신 from X import Y
를 직접 사용하세요. 이렇게 하면 Y를 사용할 때 조회 횟수가 한 번 줄어듭니다(인터프리터는 먼저 X 모듈을 조회한 다음 X 모듈 사전에서 Y를 조회할 필요가 없습니다). 🎜위 내용은 Python 프로그래밍을 위한 효율적인 기술은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C 언어에는 내장 합계 기능이 없으므로 직접 작성해야합니다. 합계는 배열 및 축적 요소를 가로 질러 달성 할 수 있습니다. 루프 버전 : 루프 및 배열 길이를 사용하여 계산됩니다. 포인터 버전 : 포인터를 사용하여 배열 요소를 가리키며 효율적인 합계는 자체 증가 포인터를 통해 달성됩니다. 동적으로 배열 버전을 할당 : 배열을 동적으로 할당하고 메모리를 직접 관리하여 메모리 누출을 방지하기 위해 할당 된 메모리가 해제되도록합니다.

기술 및 산업 요구에 따라 Python 및 JavaScript 개발자에 대한 절대 급여는 없습니다. 1. 파이썬은 데이터 과학 및 기계 학습에서 더 많은 비용을 지불 할 수 있습니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 큰 수요가 있으며 급여도 상당합니다. 3. 영향 요인에는 경험, 지리적 위치, 회사 규모 및 특정 기술이 포함됩니다.

구별되고 구별되는 것은 구별과 관련이 있지만, 다르게 사용됩니다. 뚜렷한 (형용사)는 사물 자체의 독창성을 묘사하고 사물 사이의 차이를 강조하는 데 사용됩니다. 뚜렷한 (동사)는 구별 행동이나 능력을 나타내며 차별 과정을 설명하는 데 사용됩니다. 프로그래밍에서 구별은 종종 중복 제거 작업과 같은 컬렉션에서 요소의 독창성을 나타내는 데 사용됩니다. 홀수 및 짝수 숫자를 구별하는 것과 같은 알고리즘이나 함수의 설계에 별개가 반영됩니다. 최적화 할 때 별도의 작업은 적절한 알고리즘 및 데이터 구조를 선택해야하며, 고유 한 작업은 논리 효율성의 구별을 최적화하고 명확하고 읽을 수있는 코드 작성에주의를 기울여야합니다.

코드 취약점, 브라우저 호환성, 성능 최적화, 보안 업데이트 및 사용자 경험 개선과 같은 요소로 인해 H5 페이지를 지속적으로 유지해야합니다. 효과적인 유지 관리 방법에는 완전한 테스트 시스템 설정, 버전 제어 도구 사용, 페이지 성능을 정기적으로 모니터링하고 사용자 피드백 수집 및 유지 관리 계획을 수립하는 것이 포함됩니다.

! x 이해! x는 C 언어로 된 논리적 비 운영자입니다. 그것은 x의 값, 즉 실제 변경, 거짓, 잘못된 변경 사항을 부수합니다. 그러나 C의 진실과 거짓은 부울 유형보다는 숫자 값으로 표시되며, 0이 아닌 것은 참으로 간주되며 0만이 거짓으로 간주됩니다. 따라서! x는 음수를 양수와 동일하게 처리하며 사실로 간주됩니다.

합에 대한 C에는 내장 합계 기능이 없지만 다음과 같이 구현할 수 있습니다. 루프를 사용하여 요소를 하나씩 축적합니다. 포인터를 사용하여 요소를 하나씩 액세스하고 축적합니다. 큰 데이터 볼륨의 경우 병렬 계산을 고려하십시오.

크롤링하는 동안 58.com 작업 페이지의 동적 데이터를 얻는 방법은 무엇입니까? Crawler 도구를 사용하여 58.com의 작업 페이지를 크롤링 할 때는이 문제가 발생할 수 있습니다.

코드 복사 및 붙여 넣기는 불가능하지는 않지만주의해서 처리해야합니다. 코드의 환경, 라이브러리, 버전 등과 같은 종속성은 현재 프로젝트와 일치하지 않으므로 오류 또는 예측할 수없는 결과를 초래할 수 있습니다. 파일 경로, 종속 라이브러리 및 Python 버전을 포함하여 컨텍스트가 일관되게 유지하십시오. 또한 특정 라이브러리의 코드를 복사 및 붙여 넣을 때 라이브러리 및 해당 종속성을 설치해야 할 수도 있습니다. 일반적인 오류에는 경로 오류, 버전 충돌 및 일관되지 않은 코드 스타일이 포함됩니다. 성능 최적화는 코드의 원래 목적 및 제약에 따라 재 설계 또는 리팩토링되어야합니다. 복사 코드를 이해하고 디버그하고 맹목적으로 복사하여 붙여 넣지 않는 것이 중요합니다.
