统计mysql数据库、表大小_MySQL
1. 查看该数据库实例下所有库大小,得到的结果是以MB为单位
mysql> select table_schema,sum(data_length)/1024/1024 as data_length,sum(index_length)/1024/1024 \ as index_length,sum(data_length+index_length)/1024/1024 as sum from information_schema.tables; +--------------------+---------------+--------------+---------------+ | table_schema | data_length | index_length | sum | +--------------------+---------------+--------------+---------------+ | information_schema | 2734.92757511 | 86.27539063 | 2821.20296574 | +--------------------+---------------+--------------+---------------+
2、查看该实例下各个库大小
mysql> select table_schema, sum(data_length+index_length)/1024/1024 as total_mb, \ sum(data_length)/1024/1024 as data_mb, sum(index_length)/1024/1024 as index_mb, \ count(*) as tables, curdate() as today from information_schema.tables group by table_schema order by 2 desc; +--------------------+---------------+---------------+-------------+--------+------------+ | table_schema | total_mb | data_mb | index_mb | tables | today | +--------------------+---------------+---------------+-------------+--------+------------+ | data_1234567890 | 2820.59610939 | 2734.39689064 | 86.19921875 | 65 | 2015-11-02 | | mysql | 0.60579967 | 0.53744030 | 0.06835938 | 14 | 2015-11-02 | | information_schema | 0.00781250 | 0.00000000 | 0.00781250 | 35 | 2015-11-02 | +--------------------+---------------+---------------+-------------+--------+------------+
3、查看单个库的大小
mysql> select concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),'mb') as data_size, \ concat(truncate(sum(max_data_length)/1024/1024,2),'mb') as max_data_size, \ concat(truncate(sum(data_free)/1024/1024,2),'mb') as data_free, \ concat(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'mb') as index_size\ from information_schema.tables where table_schema = 'erongtu_tyb2014'; +-----------+------------------+-----------+------------+ | data_size | max_data_size | data_free | index_size | +-----------+------------------+-----------+------------+ | 2734.40mb | 83483426815.99mb | 14.06mb | 86.19mb | +-----------+------------------+-----------+------------+
4、查看单个表的状态
mysql> show table status from data_1234567890 where name = 'data_1234567890_ss' \G *************************** 1. row *************************** Name: data_1234567890_ss Engine: InnoDB Version: 10 Row_format: Compact Rows: 840065 Avg_row_length: 477 Data_length: 401473536 Max_data_length: 0 Index_length: 0 Data_free: 6291456 Auto_increment: 882251 Create_time: 2015-09-07 17:24:18 Update_time: NULL Check_time: NULL Collation: utf8_general_ci Checksum: NULL Create_options: Comment: 1 row in set (0.00 sec)
5、查看单库下所有表的状态
mysql> select table_name, (data_length/1024/1024) as data_mb , (index_length/1024/1024) \ as index_mb, ((data_length+index_length)/1024/1024) as all_mb, table_rows \ from tables where table_schema = 'data_1234567890'; +---------------------------+---------------+-------------+---------------+------------+ | table_name | data_mb | index_mb | all_mb | table_rows | +---------------------------+---------------+-------------+---------------+------------+ | ss_daccount | 0.23437500 | 0.10937500 | 0.34375000 | 4481 | | ss_daccount_log | 2.48262787 | 0.58496094 | 3.06758881 | 27248 | | ss_daccount_type | 0.00025558 | 0.00195313 | 0.00220871 | 8 | | ss_daccountlog | 221.61502457 | 22.66113281 | 244.27615738 | 1045462 | | ss_dactives | 0.00178146 | 0.00195313 | 0.00373459 | 7 | | ss_dadmin | 0.00268173 | 0.00195313 | 0.00463486 | 19 | | ss_dadmin_log | 0.36599731 | 0.05175781 | 0.41775513 | 5191 | | ss_dadmin_nav | 0.01562500 | 0.00000000 | 0.01562500 | 46 | | ss_dadmin_role | 0.01562500 | 0.01562500 | 0.03125000 | 5 | | ss_dadvertisement | 0.07812500 | 0.00000000 | 0.07812500 | 486 | | ss_dadvertisement_click | 382.87500000 | 0.00000000 | 382.87500000 | 1023350 | | ss_dadvertisement_content | 0.10937500 | 0.01562500 | 0.12500000 | 105 | | ss_dapplication | 3.23010635 | 0.02441406 | 3.25452042 | 1859 | | ss_dapplication_bak | 2.25843048 | 0.01269531 | 2.27112579 | 738 | | ss_dapplication_comment | 0.88685226 | 0.05566406 | 0.94251633 | 5454 | | ss_dapplication_material | 0.00187683 | 0.00195313 | 0.00382996 | 16 | | ss_dapplication_user | 0.90316010 | 0.10839844 | 1.01155853 | 8861 | | ss_darea | 1.05803299 | 0.88769531 | 1.94572830 | 45051 | | ss_dauthentication | 0.00072861 | 0.00195313 | 0.00268173 | 13 | | ss_dbbs_relatedlink | 0.01562500 | 0.00000000 | 0.01562500 | 12 | | ss_dborrow | 0.04732895 | 0.00390625 | 0.05123520 | 153 | | ss_dborrow_collection | 27.61576080 | 13.99023438 | 41.60599518 | 221169 | | ss_dborrow_lz | 0.00000000 | 0.00097656 | 0.00097656 | 0 | | ss_dborrow_tender | 24.62931824 | 18.27050781 | 42.89982605 | 147411 | | ss_dcash | 6.40177155 | 1.97949219 | 8.38126373 | 42807 | | ss_dcp_block | 0.04687500 | 0.01562500 | 0.06250000 | 37 | | ss_dcp_item | 0.09375000 | 0.00000000 | 0.09375000 | 134 | | ss_dedu_member | 0.01562500 | 0.00000000 | 0.01562500 | 13 | | ss_dinfo_article | 78.76256561 | 1.19433594 | 79.95690155 | 10038 | | ss_dinfo_channel | 0.01562500 | 0.00000000 | 0.01562500 | 56 | | ss_dinfo_comment | 0.32812500 | 0.00000000 | 0.32812500 | 1206 | | ss_dinfo_nav | 0.01562500 | 0.00000000 | 0.01562500 | 27 | | ss_dinfo_p2pdata | 0.90237427 | 0.29101563 | 1.19338989 | 29569 | | ss_dinfo_p2pdata_0 | 0.04687500 | 0.00000000 | 0.04687500 | 275 | | ss_dinfo_photo | 0.23437500 | 0.00000000 | 0.23437500 | 71 | | ss_dinfo_project | 0.06250000 | 0.00000000 | 0.06250000 | 67 | | ss_dinfo_seekdata | 35.53404236 | 0.64062500 | 36.17466736 | 5002 | | ss_dinfo_tagname | 0.01562500 | 0.00000000 | 0.01562500 | 18 | | ss_dinfo_testinfo | 0.01562500 | 0.00000000 | 0.01562500 | 21 | | ss_dinfo_video | 0.91273117 | 0.00781250 | 0.92054367 | 207 | | ss_djiao | 0.01562500 | 0.00000000 | 0.01562500 | 3 | | ss_dliberty | 3.79615784 | 0.27734375 | 4.07350159 | 23108 | | ss_dliberty_item | 3.08350754 | 1.24414063 | 4.32764816 | 51113 | | ss_dloan | 0.00000000 | 0.00390625 | 0.00390625 | 0 | | ss_dmarke | 0.01973343 | 0.00390625 | 0.02363968 | 125 | | ss_dmedal | 0.00000000 | 0.00097656 | 0.00097656 | 0 | | ss_dmember_comment | 0.00995636 | 0.00195313 | 0.01190948 | 87 | | ss_dmembers | 6.73762321 | 0.33203125 | 7.06965446 | 30717 | | ss_dmembers_identity | 0.10503769 | 0.00976563 | 0.11480331 | 784 | | ss_dnewyear | 0.00308609 | 0.00195313 | 0.00503922 | 32 | | ss_drecharge | 29.13045883 | 10.23925781 | 39.36971664 | 221220 | | ss_dsalon_click | 0.00586700 | 0.00195313 | 0.00782013 | 31 | | ss_dsalon_comment | 0.07812500 | 0.00000000 | 0.07812500 | 213 | | ss_dsalon_content | 0.14062500 | 0.00000000 | 0.14062500 | 653 | | ss_dsalon_ticket | 0.00093079 | 0.00195313 | 0.00288391 | 20 | | ss_dsignin | 0.37500000 | 0.00000000 | 0.37500000 | 7177 | | ss_dtemplate | 0.15721893 | 0.03808594 | 0.19530487 | 2838 | | ss_dwd_answers | 2.51562500 | 0.00000000 | 2.51562500 | 5420 | | ss_dwd_classify | 0.01562500 | 0.00000000 | 0.01562500 | 12 | | ss_dwd_collection | 0.01562500 | 0.00000000 | 0.01562500 | 2 | | ss_dwd_questions | 1.51562500 | 0.00000000 | 1.51562500 | 3614 | | ss_dwget | 1894.69999695 | 13.02929688 | 1907.72929382 | 1187574 | | ss_dzhuanti_bolanhui | 0.00419235 | 0.00195313 | 0.00614548 | 20 | | click | 0.00000000 | 0.00097656 | 0.00097656 | 0 | | ss_account | 0.14062500 | 0.07812500 | 0.21875000 | 1871 | +---------------------------+---------------+-------------+---------------+------------+

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사전 정의된 디스크 크기에 더 많은 데이터를 저장할 공간이 없는 상황이 자주 발생합니까? 이후 단계에서 더 많은 가상 컴퓨터 하드 디스크 공간이 필요한 경우 가상 하드 디스크와 파티션을 확장해야 합니다. 이번 포스팅에서는 VirtualBox에서 디스크 크기를 늘리는 방법에 대해 알아 보겠습니다. VirtualBox에서 디스크 크기 늘리기 항상 문제가 발생할 가능성이 있으므로 이러한 작업을 수행하기 전에 가상 하드 디스크 파일을 백업하는 것이 중요합니다. 항상 백업을 해 두는 것이 좋습니다. 그러나 프로세스는 일반적으로 잘 작동하므로 계속하기 전에 컴퓨터를 종료했는지 확인하십시오. VirtualBox에서 디스크 크기를 늘리는 방법에는 두 가지가 있습니다. CL을 사용하여 GUI를 사용하여 VirtualBox 디스크 크기 확장

Go 언어는 효율적이고 간결하며 배우기 쉬운 프로그래밍 언어입니다. 동시 프로그래밍과 네트워크 프로그래밍의 장점 때문에 개발자들이 선호합니다. 실제 개발에서 데이터베이스 작업은 필수적인 부분입니다. 이 기사에서는 Go 언어를 사용하여 데이터베이스 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 작업을 구현하는 방법을 소개합니다. Go 언어에서는 일반적으로 사용되는 SQL 패키지, Gorm 등과 같은 타사 라이브러리를 사용하여 데이터베이스를 운영합니다. 여기서는 sql 패키지를 예로 들어 데이터베이스의 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 작업을 구현하는 방법을 소개합니다. MySQL 데이터베이스를 사용하고 있다고 가정합니다.

Hibernate 다형성 매핑은 상속된 클래스를 데이터베이스에 매핑할 수 있으며 다음 매핑 유형을 제공합니다. Join-subclass: 상위 클래스의 모든 열을 포함하여 하위 클래스에 대한 별도의 테이블을 생성합니다. 클래스별 테이블: 하위 클래스별 열만 포함하는 하위 클래스에 대한 별도의 테이블을 만듭니다. Union-subclass: Joined-subclass와 유사하지만 상위 클래스 테이블이 모든 하위 클래스 열을 통합합니다.

Apple의 최신 iOS18, iPadOS18 및 macOS Sequoia 시스템 릴리스에는 사진 애플리케이션에 중요한 기능이 추가되었습니다. 이 기능은 사용자가 다양한 이유로 손실되거나 손상된 사진과 비디오를 쉽게 복구할 수 있도록 설계되었습니다. 새로운 기능에는 사진 앱의 도구 섹션에 '복구됨'이라는 앨범이 도입되었습니다. 이 앨범은 사용자가 기기에 사진 라이브러리에 포함되지 않은 사진이나 비디오를 가지고 있을 때 자동으로 나타납니다. "복구된" 앨범의 출현은 데이터베이스 손상으로 인해 손실된 사진과 비디오, 사진 라이브러리에 올바르게 저장되지 않은 카메라 응용 프로그램 또는 사진 라이브러리를 관리하는 타사 응용 프로그램에 대한 솔루션을 제공합니다. 사용자는 몇 가지 간단한 단계만 거치면 됩니다.

HTML은 데이터베이스를 직접 읽을 수 없지만 JavaScript 및 AJAX를 통해 읽을 수 있습니다. 단계에는 데이터베이스 연결 설정, 쿼리 보내기, 응답 처리 및 페이지 업데이트가 포함됩니다. 이 기사에서는 JavaScript, AJAX 및 PHP를 사용하여 MySQL 데이터베이스에서 데이터를 읽는 실제 예제를 제공하고 쿼리 결과를 HTML 페이지에 동적으로 표시하는 방법을 보여줍니다. 이 예제에서는 XMLHttpRequest를 사용하여 데이터베이스 연결을 설정하고 쿼리를 보내고 응답을 처리함으로써 페이지 요소에 데이터를 채우고 데이터베이스를 읽는 HTML 기능을 실현합니다.

MySQLi를 사용하여 PHP에서 데이터베이스 연결을 설정하는 방법: MySQLi 확장 포함(require_once) 연결 함수 생성(functionconnect_to_db) 연결 함수 호출($conn=connect_to_db()) 쿼리 실행($result=$conn->query()) 닫기 연결( $conn->close())

PHP에서 데이터베이스 연결 오류를 처리하려면 다음 단계를 사용할 수 있습니다. mysqli_connect_errno()를 사용하여 오류 코드를 얻습니다. 오류 메시지를 얻으려면 mysqli_connect_error()를 사용하십시오. 이러한 오류 메시지를 캡처하고 기록하면 데이터베이스 연결 문제를 쉽게 식별하고 해결할 수 있어 애플리케이션이 원활하게 실행될 수 있습니다.

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