Python을 사용하여 사진을 비디오 파일(MP4)로 결합하는 방법은 무엇입니까?
python图片生成视频MP4
import os import cv2 # 要被合成的多张图片所在文件夹 # 路径分隔符最好使用“/”,而不是“\”,“\”本身有转义的意思;或者“\\”也可以。 # 因为是文件夹,所以最后还要有一个“/” file_dir = 'C:/Users/YUXIAOYANG/Desktop/tset/' list = [] for root ,dirs, files in os.walk(file_dir): for file in files: list.append(file) # 获取目录下文件名列表 # VideoWriter是cv2库提供的视频保存方法,将合成的视频保存到该路径中 # 'MJPG'意思是支持jpg格式图片 # fps = 5代表视频的帧频为5,如果图片不多,帧频最好设置的小一点 # (1280,720)是生成的视频像素1280*720,一般要与所使用的图片像素大小一致,否则生成的视频无法播放 # 定义保存视频目录名称和压缩格式,像素为1280*720 video = cv2.VideoWriter('C:/Users/YUXIAOYANG/Desktop/test.mp4',cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v'),5,(1981,991)) for i in range(1,len(list)): img = cv2.imread('C:/Users/YUXIAOYANG/Desktop/tset/'+list[i-1]) #读取图片 print(img.shape) #img = cv2.resize(img,(1981,991)) #将图片转换为1280*720像素大小 video.write(img) # 写入视频 # 释放资源 video.release()
python图片与视频互转(亲测有效)
图片转视频
1.任务需求背景
在标注数据的过程中,需要【反复】浏览大量图片(万张以上的数量级),确认图片中的目标类别以及室内户型布局。
但是,在电脑上浏览图片有很大的不足:(a)需要持续点击鼠标或者键盘;(b)图片加载跟不上点击速度。
值得注意的是:网上有很多代码(图片转视频),但是真正能用的几乎很少,本博文的代码经过测试,可以成功生成视频。
2.代码依赖库
opencv-python==4.5.2 numpy==1.19.2 glob(python自带模块)
3.代码实战
基本步骤如下:
a. 使用
glob
获取路径下的所有图片;b.
cv2.imread()
读取所有图片;c. 将读取的图片存储在新的列表中,
img_array
;d. 使用
cv2.VideoWriter()
创建VideoWriter
对象,注意参数的设置;e. 使用
cv2.VideoWriter().write()
保存img_array
中的每一帧图像到视频文件;f. 释放
VideoWriter
对象;
import cv2 import numpy as np import glob import os # 其它格式的图片也可以 img_array = [] for filename in glob.glob('E:/3DS1Data/20211118/29984CRL30V00067087/dataset/rgb/*.png'): img = cv2.imread(filename) height, width, layers = img.shape size = (width, height) img_array.append(img) # avi:视频类型,mp4也可以 # cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'):编码格式 # 5:视频帧率 # size:视频中图片大小 out = cv2.VideoWriter('E:/3DS1Data/20211118/29984CRL30V00067087/dataset/project-all.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'), 5, size) for i in range(len(img_array)): out.write(img_array[i]) out.release()
注意事项
通过测试发现,Mp4格式的视频清晰度低于 Avi 视频的清晰度。
위 내용은 Python을 사용하여 사진을 비디오 파일(MP4)로 결합하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.
