Python을 사용하여 사진을 비디오 파일(MP4)로 결합하는 방법은 무엇입니까?
python图片生成视频MP4
import os import cv2 # 要被合成的多张图片所在文件夹 # 路径分隔符最好使用“/”,而不是“\”,“\”本身有转义的意思;或者“\\”也可以。 # 因为是文件夹,所以最后还要有一个“/” file_dir = 'C:/Users/YUXIAOYANG/Desktop/tset/' list = [] for root ,dirs, files in os.walk(file_dir): for file in files: list.append(file) # 获取目录下文件名列表 # VideoWriter是cv2库提供的视频保存方法,将合成的视频保存到该路径中 # 'MJPG'意思是支持jpg格式图片 # fps = 5代表视频的帧频为5,如果图片不多,帧频最好设置的小一点 # (1280,720)是生成的视频像素1280*720,一般要与所使用的图片像素大小一致,否则生成的视频无法播放 # 定义保存视频目录名称和压缩格式,像素为1280*720 video = cv2.VideoWriter('C:/Users/YUXIAOYANG/Desktop/test.mp4',cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v'),5,(1981,991)) for i in range(1,len(list)): img = cv2.imread('C:/Users/YUXIAOYANG/Desktop/tset/'+list[i-1]) #读取图片 print(img.shape) #img = cv2.resize(img,(1981,991)) #将图片转换为1280*720像素大小 video.write(img) # 写入视频 # 释放资源 video.release()
python图片与视频互转(亲测有效)
图片转视频
1.任务需求背景
在标注数据的过程中,需要【反复】浏览大量图片(万张以上的数量级),确认图片中的目标类别以及室内户型布局。
但是,在电脑上浏览图片有很大的不足:(a)需要持续点击鼠标或者键盘;(b)图片加载跟不上点击速度。
值得注意的是:网上有很多代码(图片转视频),但是真正能用的几乎很少,本博文的代码经过测试,可以成功生成视频。
2.代码依赖库
opencv-python==4.5.2 numpy==1.19.2 glob(python自带模块)
3.代码实战
基本步骤如下:
a. 使用
glob
获取路径下的所有图片;b.
cv2.imread()
读取所有图片;c. 将读取的图片存储在新的列表中,
img_array
;d. 使用
cv2.VideoWriter()
创建VideoWriter
对象,注意参数的设置;e. 使用
cv2.VideoWriter().write()
保存img_array
中的每一帧图像到视频文件;f. 释放
VideoWriter
对象;
import cv2 import numpy as np import glob import os # 其它格式的图片也可以 img_array = [] for filename in glob.glob('E:/3DS1Data/20211118/29984CRL30V00067087/dataset/rgb/*.png'): img = cv2.imread(filename) height, width, layers = img.shape size = (width, height) img_array.append(img) # avi:视频类型,mp4也可以 # cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'):编码格式 # 5:视频帧率 # size:视频中图片大小 out = cv2.VideoWriter('E:/3DS1Data/20211118/29984CRL30V00067087/dataset/project-all.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'), 5, size) for i in range(len(img_array)): out.write(img_array[i]) out.release()
注意事项
通过测试发现,Mp4格式的视频清晰度低于 Avi 视频的清晰度。
위 내용은 Python을 사용하여 사진을 비디오 파일(MP4)로 결합하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
