기술 주변기기 일체 포함 머신 비전은 원활한 인쇄 및 애플리케이션 작업 흐름의 핵심입니다

머신 비전은 원활한 인쇄 및 애플리케이션 작업 흐름의 핵심입니다

Apr 28, 2023 pm 01:19 PM
일체 포함

머신 비전은 원활한 인쇄 및 애플리케이션 작업 흐름의 핵심입니다

Cheng Ning, Zebra Greater China 기술 이사

여러 산업, 정부 및 고객 요구 사항을 준수해야 하는 제조업체, 창고 운영업체 또는 기타 다운스트림 공급망 기업의 경우 신뢰가 검증을 대체할 수 없습니다. 문제가 발생하기 전에 예방하는 가장 좋은 방법입니다. 따라서 기업에서는 각 부품과 완제품의 품질 일관성과 설계 적합성을 확인하는 방법에 대해 직원을 교육해야 하며, 자동차, 전자 부품, 식품, 음료, 의약품 등을 자동으로 검사하는 머신 비전 시스템에 투자해야 할 수도 있습니다. 생산, 조립 및 충전의 정확성을 보장하는 제품입니다. 또한, 기업은 소비자 안전 및 재정적 영향 측면에서 부주의로 인해 발생할 수 있는 잠재적 위험을 이해해야 합니다.

그런데 기업들은 이러한 제품이나 포장에 붙는 라벨의 생산과 검증에 동등한 배려와 투자를 합니까? 아니면 올바르게 구성되고 작동하는 인쇄 및 응용 프로그램 시스템에 전적으로 의존합니까?

라벨 확인에 더 많은 가치 부여

오늘날의 인쇄 및 응용 시스템에 사용되는 인쇄 엔진은 정확성으로 유명하지만 라벨이 올바르게 위치하고 올바른 정보를 반영한다는 완전한 믿음과 관련된 위험은 여전히 ​​존재합니다. 인쇄 엔진은 손으로 프로그래밍되며 여전히 핵심은 프린터입니다. 프린트 헤드를 제때 교체하지 못하면 라벨 품질이 일시적으로 저하됩니다.

실제 업무에서 기업은 직원들이 생산 라인의 인쇄 및 적용 시스템을 통해 실행되는 각 라벨 제품이나 패키지에 세심한 주의를 기울이도록 배치할 수 없습니다. 작업 속도를 늦추거나 중단하지 않고 태그가 지정된 모든 항목을 철저하게 검사하는 것은 어려울 수 있습니다. 라벨 품질과 정확성을 확인하는 직원도 문제를 놓칠 수 있습니다. 잘못된 라벨이나 규정을 준수하지 않는 라벨이 공급망에 적용된 후에는 이를 수정할 방법이 없습니다.

아마도 다음 링크의 사람들이 라벨링 문제를 해결할 수 있을 것입니다. 예를 들어, 창고 팀이 창고에서 라벨 문제를 발견한 경우 라벨이 잘못 붙은 제품을 추가 배송에서 차단할 수 있습니다. 하지만 규제 조사관이나 소비자가 라벨링 오류를 발견하면 어떻게 될까요? 아니면 패키지가 잘못된 수신자에게 발송되거나 주소가 부정확하거나 읽을 수 없는 분류 스테이션에 갇히게 되면 어떻게 될까요? 그 결과는 심각하고 비용이 많이 들 수 있습니다.

그래서 우리는 라벨링 애플리케이션에서 자동화를 신뢰하지만 여전히 검증이 필요한 추세를 보고 있습니다. 특히 인쇄 및 부착 라벨링 애플리케이션의 경우 더욱 그렇습니다.

고정 산업용 스캐너와 머신 비전 시스템은 라벨 신뢰성 구축에 도움이 됩니다

1D 및 2D 라벨 확인은 여러 가지 이유로 인쇄 및 응용 시스템과 함께 자동화되어야 하며 기업은 100% 확신해야 합니다.

1. 첨부되었으며 인쇄 및 적용 시 정보가 정확합니다. 라벨 무결성은 제약, 자동차, 레스토랑 등 규제가 엄격한 산업의 규정 준수에 특히 중요합니다. 텍스트가 명확하지 않거나, 색상이 부정확하거나, 배치 번호가 누락된 경우 회사는 오용 또는 신속한 회수 불능에 대해 재정적 책임을 질 수 있습니다. 물론, 라벨 누락은 낭비와 이행 지연으로 이어지기 때문에 항상 바람직하지 않습니다.

2. 태그 데이터를 읽을 수 있습니다. 때때로 직원은 바코드나 주소를 읽을 수 있다고 생각하지만 스캐너는 읽을 수 없습니다. 상품이 공급망을 통해 이동할 때 스캐너가 모든 유형의 데이터를 추출할 수 있는 것이 중요합니다.

3. 라벨링 위치가 정확합니다. 방금 예를 들었습니다. 사람들의 의견은 주관적입니다. 라벨링 위치가 요구 사항보다 0.5cm 부족한 경우 육안으로 이러한 작은 간격을 식별할 수 없더라도 규정을 준수하지 않는 것으로 간주될 수 있습니다.

인쇄 엔진 옆 생산 라인에 고정형 산업용 스캐닝 및 머신 비전 시스템을 설치함으로써 회사는 문제가 있는 품목이 생산 라인을 떠나거나 하역장에 도착하거나 도착하기 전에 라벨 품질, 문제 문제를 즉시 식별하고 해결할 수 있습니다. 공급망의 더 아래쪽으로 운송됩니다. 위치 또는 데이터 정확성과 관련된 다양한 문제.

고정식 산업용 스캐너는 누락된 라벨과 데이터를 찾을 수 있고, 머신 비전 시스템은 라벨에서 모양이나 로고("샘플"이라고도 함)를 찾도록 훈련될 수 있습니다. 품목이 아웃바운드 검사 애플리케이션에서 머신 비전 카메라 아래를 통과할 때 태그가 있고 올바른 위치에 있는지 확인하기 위해 해당 샘플을 찾습니다. 분류에 사용되는 경우 특급 표지판을 찾아 향후 배송을 위해 패키지를 올바른 분류 라인으로 리디렉션합니다. 머신 비전 시스템은 또한 태그 검색 영역 내에서 밝기를 측정하거나 픽셀 계산을 수행할 수 있습니다. 회사는 검사 표준을 정의하고 충족해야 하는 한도를 설정할 수 있습니다. 이러한 한도를 초과하는 제품은 부적격 제품으로 간주됩니다.

이 유형의 자동 확인 스캔의 장점은 진행 보고서의 역할도 하며 시스템에서 문제가 발견되지 않는 한 사람의 개입이 필요하지 않다는 것입니다. 우리 모두 알고 있듯이 오늘날 제품 추적성은 여러 가지 이유로 특히 중요합니다. 따라서 기업이 항목이 특정 체크포인트를 통과했음을 확인할 수 있을 때마다 기업 ​​자체와 기타 이해관계자가 비즈니스 계획, 보고 및 최적화 정보를 알릴 수 있는 귀중한 운영 통찰력을 얻었음을 의미합니다. 동시에 프로세스 전반에 걸쳐 제품 또는 포장 터치포인트가 없으므로 직원이 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 생산, 주문 이행 및 유통 운영에 대한 규정 준수를 더욱 잘 유지하고 일정에 따라 일관되게 운영할 수 있습니다.

위 내용은 머신 비전은 원활한 인쇄 및 애플리케이션 작업 흐름의 핵심입니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Bytedance Cutting, SVIP 슈퍼 멤버십 출시: 연간 연속 구독료 499위안, 다양한 AI 기능 제공 Bytedance Cutting, SVIP 슈퍼 멤버십 출시: 연간 연속 구독료 499위안, 다양한 AI 기능 제공 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

이 사이트는 6월 27일에 Jianying이 ByteDance의 자회사인 FaceMeng Technology에서 개발한 비디오 편집 소프트웨어라고 보도했습니다. 이 소프트웨어는 Douyin 플랫폼을 기반으로 하며 기본적으로 플랫폼 사용자를 위한 짧은 비디오 콘텐츠를 제작합니다. Windows, MacOS 및 기타 운영 체제. Jianying은 멤버십 시스템 업그레이드를 공식 발표하고 지능형 번역, 지능형 하이라이트, 지능형 패키징, 디지털 인간 합성 등 다양한 AI 블랙 기술을 포함하는 새로운 SVIP를 출시했습니다. 가격면에서 SVIP 클리핑 월 요금은 79위안, 연간 요금은 599위안(본 사이트 참고: 월 49.9위안에 해당), 월간 연속 구독료는 월 59위안, 연간 연속 구독료는 59위안입니다. 연간 499위안(월 41.6위안)입니다. 또한, 컷 관계자는 "사용자 경험 향상을 위해 기존 VIP에 가입하신 분들도

Rag 및 Sem-Rag를 사용한 상황 증강 AI 코딩 도우미 Rag 및 Sem-Rag를 사용한 상황 증강 AI 코딩 도우미 Jun 10, 2024 am 11:08 AM

검색 강화 생성 및 의미론적 메모리를 AI 코딩 도우미에 통합하여 개발자 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킵니다. EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG에서 번역됨, 저자 JanakiramMSV. 기본 AI 프로그래밍 도우미는 자연스럽게 도움이 되지만, 소프트웨어 언어에 대한 일반적인 이해와 소프트웨어 작성의 가장 일반적인 패턴에 의존하기 때문에 가장 관련성이 높고 정확한 코드 제안을 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 코딩 도우미가 생성한 코드는 자신이 해결해야 할 문제를 해결하는 데 적합하지만 개별 팀의 코딩 표준, 규칙 및 스타일을 따르지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 코드가 애플리케이션에 승인되기 위해 수정되거나 개선되어야 하는 제안이 나타나는 경우가 많습니다.

7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문 7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.

미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다. 미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다. Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.

대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다. 대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다. Jul 25, 2024 am 06:42 AM

편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는

SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합 SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다

당신이 모르는 머신러닝의 5가지 학교 당신이 모르는 머신러닝의 5가지 학교 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

머신 러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 능력을 향상시킬 수 있는 능력을 제공하는 인공 지능의 중요한 분야입니다. 머신러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템, 사기 탐지 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되며 우리의 삶의 방식을 변화시키고 있습니다. 기계 학습 분야에는 다양한 방법과 이론이 있으며, 그 중 가장 영향력 있는 5가지 방법을 "기계 학습의 5개 학교"라고 합니다. 5개 주요 학파는 상징학파, 연결주의 학파, 진화학파, 베이지안 학파, 유추학파이다. 1. 상징주의라고도 알려진 상징주의는 논리적 추론과 지식 표현을 위해 상징을 사용하는 것을 강조합니다. 이 사고 학교는 학습이 기존을 통한 역연역 과정이라고 믿습니다.

SK하이닉스가 8월 6일 12단 HBM3E, 321고 NAND 등 AI 관련 신제품을 선보인다. SK하이닉스가 8월 6일 12단 HBM3E, 321고 NAND 등 AI 관련 신제품을 선보인다. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

1일 본 사이트 소식에 따르면 SK하이닉스는 오늘(1일) 블로그 게시물을 통해 8월 6일부터 8일까지 미국 캘리포니아주 산타클라라에서 열리는 글로벌 반도체 메모리 서밋 FMS2024에 참가한다고 밝혔다. 많은 새로운 세대의 제품. 인공지능 기술에 대한 관심이 높아지고 있는 가운데, 이전에는 주로 NAND 공급업체를 대상으로 한 플래시 메모리 서밋(FlashMemorySummit)이었던 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage) 소개를 올해는 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage)으로 명칭을 변경했습니다. DRAM 및 스토리지 공급업체와 더 많은 플레이어를 초대하세요. SK하이닉스가 지난해 출시한 신제품

See all articles