인공지능이 엣지 컴퓨팅을 어떻게 재편하고 있는지

엣지에는 얼마나 많은 컴퓨팅 성능이 필요합니까? 엣지 AI에는 얼마나 많은 메모리와 스토리지가 충분합니까? AI가 더 많고 더 빠른 처리, 저장, 메모리를 필요로 하는 혁신적인 애플리케이션의 문을 열면서 최소 요구 사항도 늘어나고 있습니다. 오늘날의 메모리 및 스토리지 기술은 이러한 도전적인 새로운 엣지 애플리케이션의 엄격한 요구 사항을 어떻게 충족합니까?

"엣지"란 무엇을 의미합니까?

엣지에는 데이터가 궁극적으로 데이터 센터로 전송되더라도 서버 외부에서 특정 처리가 발생하는 모든 분산 애플리케이션이 포함됩니다. 주요 아이디어는 처리를 위해 모든 데이터를 인터넷을 통해 서버로 보내는 것을 방지하는 대신 데이터가 수집 위치에 더 가까운 위치에서 처리되도록 하여 긴 데이터 왕복으로 인한 대기 시간 문제를 피하고 거의 실시간에 가까운 On을 달성하는 것입니다. -사이트 응답.

Edge는 서버에서 엔드포인트까지의 거리를 기준으로 대략 구분됩니다. 소위 니어 에지에는 데이터 센터에 가까운 애플리케이션이 포함될 수 있으며, 심지어 동일한 건물 내에서도 가능합니다. 자율주행차와 같은 애플리케이션에서는 이러한 추세가 다른 극단으로 치닫습니다. 겹치는 기능은 엣지 시스템이 전통적으로 데이터 센터로 전송되는 데이터를 처리한다는 점이며, 이는 많은 산업 분야에서 실용적으로 적용됩니다.

산업 엣지의 데이터 지연 시간 및 대역폭

산업용 애플리케이션에서 엣지 컴퓨터는 센서나 기타 장치로부터 입력을 받고 그에 따라 입력에 따라 작동하도록 설계되는 경우가 많습니다. 예를 들어, 예방 유지보수는 음향, 진동, 온도 또는 압력 센서 판독값을 가져와 분석하여 사소한 기계 오작동을 나타내는 이상 현상을 식별합니다.

기계를 즉시 오프라인으로 전환하거나, 필요한 경우 심각한 오류가 발생하기 전에 유지 관리를 위해 오프라인으로 전환할 수 있습니다. 응답 시간은 빨라야 하지만 데이터 양은 적습니다. 그러나 인공지능은 이러한 엣지 시스템에 압력을 가하고 있습니다.

인공지능이 엣지 처리 부하에 미치는 영향

인공지능은 컴퓨터 시스템에 다양한 부하를 가져옵니다. AI 워크로드에는 더 빠른 프로세서, 더 많은 메모리, 강력한 GPU가 필요합니다. 예를 들어, AOI는 누락된 부품과 품질 결함을 식별하기 위해 고속 카메라의 비디오 입력을 사용하여 PCB 검사에 널리 사용되었습니다. 실제로 유사한 육안 검사 기술은 농업과 같은 다양한 산업에서 널리 사용되고 있으며, 제품의 결함 및 변색을 식별하는 데 사용할 수 있습니다.

비디오 입력에서 복잡한 알고리즘을 실행하려면 전력 소모가 많은 GPU 카드의 병렬 처리 능력, 효율적이고 정확한 AI 추론을 위한 더 많은 메모리, 추가 데이터를 위한 더 많은 저장 공간이 필요하지만 이러한 것들은 이미 데이터 센터에 존재합니다.

데이터 센터의 성능을 엣지로 가져오기

기본적으로 우리는 엣지에서 AI 작업을 처리하기 위해 엣지와 데이터 센터 사이의 격차를 해소하고 있습니다. 온도가 제어되는 데이터 센터에 숨겨져 있는 서버에는 특정 대용량 로드를 처리하고 시스템이 빠르게 작동할 수 있도록 테라바이트급 메모리와 대용량 스토리지가 있습니다.

하지만 데이터 센터에서 멀리 떨어진 곳에서 추론을 수행하는 경우에는 이야기가 다릅니다. 엣지 컴퓨터는 이러한 목가적인 환경을 좋아하지 않으며 열악한 환경을 견딜 수 있어야 합니다. 엣지에는 이상적이지 않은 조건을 고려하면서 최대 성능을 위해 노력하는 하드웨어가 필요합니다.

Edge Hardware

산업 엣지에 AI를 추가하려면 작업에 적합한 하드웨어가 필요합니다. 극한의 온도, 진동, 공간 제약을 처리할 수 있는 산업용 컴퓨터는 필수입니다. 특히, 현재까지 가장 많이 사용되는 AI 애플리케이션인 비전 시스템에는 효율적인 AI 추론을 지원하는 메모리, 입력 데이터를 위한 스토리지, 카메라 추가를 지원하는 PoE 세 가지가 필요하다.

최신 DDR5는 더 작은 공간에서 더 많은 메모리를 확보할 수 있습니다. DDR4보다 속도는 2배, 용량은 4배로 에지에서 더 높은 메모리 용량을 제공하므로 동일한 설치 공간에서 사용 가능한 공간과 리소스를 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다.

Edge 애플리케이션은 데이터가 서버에 도달하거나 일정 기간 동안 Edge에 머물러야 하므로 SSD를 임시 저장소로 필요로 하기 때문에 용량 확장이 필요합니다. SATA에서 NVMe로의 전환은 더 빠른 속도와 성능의 문을 열었으며 곧 출시될 NVMe PCIe G4X4 SSD는 Cervoz 제품 라인의 최신 SSD로서 이러한 애플리케이션에 산업적 성능을 제공합니다.

비전 시스템에는 카메라가 필요합니다. PoE+는 시스템에 고속 카메라를 추가하는 가장 쉽고 효율적인 방법으로, 단일 케이블을 통해 전원과 데이터 전송을 제공합니다. Cervoz의 PoE 이더넷 모듈형 PCIe 확장 카드는 소형 전원 플러그인으로 이 기능을 추가합니다.

엣지에서 AI로 앞서 나가기

우위를 확보하려는 기업을 위해 산업용 컴퓨터와 산업용 등급 메모리 및 스토리지의 조합은 열악한 엣지 환경은 물론 네트워크 엣지에서 차세대 AI 기술을 구현하는 데 필요한 기능입니다.

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