Python을 사용하여 OpenAi API에 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법

WBOY
풀어 주다: 2023-04-28 22:46:05
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Python을 사용하여 OpenAi API에 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법

SDK는 로봇 개발에 사용될 수 있을 뿐만 아니라, 원하는 효과를 자유롭게 개발할 수 있는 Chuanchuan을 구축하는데 도움을 주는 툴킷입니다. ChatGPT서비스 및 세션. SDK不仅仅可以用于开发机器人,还可以自由的开发你所想要的效果,如你所想,他是一个工具包,帮你chuanchuan构建一个ChatGPT服务和会话。

最近OpenAi给他套上了一个CloudflareCDN服务,这个服务会去拦截非真机请求,现在已经可以破解了。

Python을 사용하여 OpenAi API에 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법

寻找合适的逆向SDK

Python을 사용하여 OpenAi API에 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법

原作者用的是这个。

Python을 사용하여 OpenAi API에 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법

整个包的文件并不是很多,喜欢Python的可以去看看,我这个Java看不太懂。

实践开始-实践篇第一

代码中使用到的revChatGPT依赖源码库:
https://github.com/acheong08/ChatGPT

我们的Python版本,需要>=3.8,然后pip直接升级到最新版本。

下面代码的目的是与ChatGPT官方接口进行交互,注意安装一下里面用到的依赖
chat-gpt-qbot.py:

import flask, json
from flask import request
from revChatGPT.revChatGPT import Chatbot
config = {
    "session_token": "换成你自己的token"
}
# 创建一个服务,把当前这个python文件当做一个服务
server = flask.Flask(__name__)
chatbot = Chatbot(config, conversation_id=None)
def chat(msg):
    message = chatbot.get_chat_response(msg)['message']
    print(message)
    return message
@server.route('/chat', methods=['post'])
def chatapi():
    requestJson = request.get_data()
    if requestJson is None or requestJson == "" or requestJson == {}:
        resu = {'code': 1, 'msg': '请求内容不能为空'}
        return json.dumps(resu, ensure_ascii=False)
    data = json.loads(requestJson)
    print(data)
    try:
        msg = chat(data['msg'])
    except Exception as error:
        print("接口报错")
        resu = {'code': 1, 'msg': '请求异常: ' + str(error)}
        return json.dumps(resu, ensure_ascii=False)
    else:
        resu = {'code': 0, 'data': msg}
        return json.dumps(resu, ensure_ascii=False)
if __name__ == '__main__':
    server.run(port=7777, host='0.0.0.0')
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我们导入我们的逆向包。

from revChatGPT.revChatGPT import Chatbot
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这是逆向包里面的源码,用于初始化一个服务,我们刚刚的类中调用了这个包。

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然后去创建抛出这个服务的接口,方便被调用。

我们只要运行上面的代码就可以在7777端口直接与ChatGPT进行交互了。
我们使用接口工具测试一下,结果如下图,可以看到,接口正常工作并从ChatGPT得到了对话结果。

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其中消息体:

{"msg": "你会数学吗"}
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消息体是我们自定义的内容,你可以自己增加字段对接口进行功能扩展
本例子中的msg就是我们的发言内容
而接口返回的:

{ "code": 0, "data": "是的,我会数学。我是一个大型语言模型,我可以回答各种问题,包括数学问题。你有什么数学问题需要我帮助你解决吗?"}
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这也是我们自己定义的,当code=0时代表与ChatGPT交互成功,此时dataChatGPT反馈给我们的对话内容。而当code=1时说明出现了错误,此时没有data,但在msg

최근 OpenAiCloudflareCDN 서비스를 설치했습니다. 이 서비스는 이제 비실제 시스템 요청을 차단할 수 있습니다. 깨진.

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적합한 역방향 SDK를 찾고 있습니다

Python을 사용하여 OpenAi에 연결하는 방법 지능형 QQ 로봇을 구현하기 위한 API

원저자가 이것을 사용했습니다.

Python을 사용하여 OpenAi API를 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법

전체 패키지에 파일이 많지 않습니다. Python을 좋아한다면 Java를 이해할 수 없습니다.

Python을 사용하여 OpenAi API에 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법연습 시작 - 연습 1장

코드에 사용된 revChatGPT는 소스 코드 라이브러리에 의존합니다:
https://github.com/acheong08/ChatGPT

Python 버전에는 &gt가 필요합니다 ;=3.8인 경우 pip를 최신 버전으로 직접 업그레이드하세요. Python을 사용하여 OpenAi API에 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법

다음 코드의 목적은 ChatGPT의 공식 인터페이스와 상호작용하는 것입니다. 여기에 사용되는 종속성을 설치하는 데 주의하세요

chat-gpt-qbot.pyPython을 사용하여 OpenAi API에 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법:

rrreee

Python을 사용하여 OpenAi API에 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법Python을 사용하여 OpenAi API에 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법

역방향을 가져옵니다. 패키지. 🎜rrreee🎜Python을 사용하여 OpenAi API를 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법🎜🎜 이것은 서비스를 초기화하는 데 사용되는 reverse 패키지의 소스 코드입니다. 클래스에서 이 패키지를 호출했습니다. 🎜🎜Python을 사용하여 OpenAi API를 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법 🎜🎜그런 다음 이 서비스를 던지는 인터페이스를 만들려면 쉽게 호출할 수 있습니다. 🎜🎜포트 7777에서 ChatGPT와 직접 상호작용하려면 위 코드만 실행하면 됩니다.
인터페이스 도구를 사용하여 테스트한 결과는 아래와 같습니다. 인터페이스가 정상적으로 작동하고 ChatGPT에서 대화 결과를 가져오는 것을 확인할 수 있습니다. 🎜🎜Python을 사용하여 OpenAi API를 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법 🎜🎜그 중 메시지 본문: 🎜rrreee🎜메시지 본문은 인터페이스 기능을 확장하기 위해 필드를 추가할 수 있습니다.
이 예의 메시지는 음성 내용입니다.
인터페이스 반환: 🎜rrreee 🎜이것도 우리가 정의한 것입니다. code=0이면 ChatGPT와의 상호작용이 성공했음을 의미합니다. code>는 ChatGPTcode>입니다. 대화 내용에 대한 피드백을 보내주세요. code=1일 경우 데이터는 없지만 msg에 오류 메시지가 반환됩니다. 🎜🎜🎜이제 ChatGPT와 상호작용할 수 있는 인터페이스가 생겼습니다. 이 인터페이스를 통해 ChatGPT와 대화할 수 있습니다.🎜🎜🎜대화를 하기 위해서는 입력 상자와 버튼이 필요합니다. 이 인터페이스를 호출하면 매우 간단하므로 여기서는 자세히 설명하지 않겠습니다. 🎜🎜우리가 정말로 원하는 것은 QQ 로봇이 메시지를 듣고 인터페이스를 통해 ChatGPT로 메시지를 전달한 다음 ChatGPT가 반환한 대화 내용을 QQ 사용자에게 보내는 것이 원칙입니다. 구체적인 방법은 아래에서 설명하겠습니다. 🎜🎜연습 계속 - 연습 2부🎜🎜🎜 위에서 인터페이스를 구현하고 코드를 사용하여 ChatGPT 대화 콘텐츠를 성공적으로 얻었습니다. 다음으로 QQ 로봇 관련 로직을 계속해서 개선하겠습니다. 코드의 주석에 주의하세요. 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜최적화된 코드(QQ 로봇에 연결됨)를 이전 코드와 보다 편리하게 비교하기 위해 로컬 비교를 시작하고 변경되지 않은 코드를 치워두었습니다. 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜

우리는 로봇 프레임워크를 사용하고 있기 때문에 로봇의 상호 작용 구현 논리를 이해하지 못할 수도 있습니다. 실제로 우리의 생각을 제한해서는 안 됩니다. 윤자이 로봇과 같은 다른 로봇 프레임워크를 직접 수정하여 사용해 볼 수도 있습니다. 당신 자신.

go-cqhttp를 사용하고 있습니다. go-cqhttp

go-cqhttp帮助中心

所以说,这一写更改,你得去了解这个go-cqhttp你才能看懂,不过我们要灵活学习,我们只需要了解思路便可,然后去官方文档找使用方法。

此时,这些代码已经拥有了处理好友请求、拉群请求、回复消息的功能。

可以看到,相对于上个文章,我们增加了很多代码,并且都加了注释

当然,这些代码看不懂没关系,可以照着我的文章改一下对应的地方,直接用。

大家来原创作者Q群玩儿,我也在里面:206867743

实践继续-实践篇第三

前两个文章我们已经解决了和ChatGPT通信的问题和QQ处理消息的问题,现在我们就需要处理如何监听QQ消息了。

在一次次的更新和遇到的问题中,原创作者和逆向包的很多作者都更新了很多内容,我们看看原创作者的更新记录:

2022-12-12 23:52 增加一个Windows专用版本,只能在Windows电脑或服务器上使用,可以自动获取cloudflare Cookie 2022-12-12 12:38 更新内容 增加CloudFlare配置,更新依赖,暂不支持账号密码,暂不知道CloudFlare配置多久需要更换一次,现在好像必须要翻墙了 2022-12-10 17:42 更新内容 增加账号密码支持,可以不使用token,直接使用账号密码 2022-12-10 00:23 更新内容 将每个QQ私聊区分,每个人私聊机器人都是一个独立的会话将每个QQ群区分,每个QQ群是一个独立的会话增加回复字数限制,超过限制转换成图片回复(见配置文件)如果想要重置会话,对机器人发送:重置会话

简介

监听QQ消息并不需要我们写代码,因为市面上已经有很多开源QQ机器人框架,在这里我们使用go-cqhttp
官方文档: go-cqhttp
如果您感兴趣的话,可以阅读一下官方文档,如果不想看,直接看我的文章即可。

前提条件 您需要准备一个QQ号,不要使用自己大号您需要准备一个OpenAi的账号,用来获取Token一台服务器(可选,如果您想让机器人7x24小时在线的话,请准备一台,1核1G足以,外服最好)

注意:OpenAi(ChatGPT)的注册方式B站有一堆视频,随便参考一个就行。

不会注册也可以看看我博客的文章:一文教你快速注册OpenAi(ChatGPT)

(旧版本)机器人搭建教程我也是写过了:使用OpenGPT(ChatGPT)搭建 QQ 机器人

但是!注意,先前说过,现在的ChatGPT套了一个CFCDN,会拦截人机交互请求。

Python을 사용하여 OpenAi API에 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법

那我们现在,除了需要获取OpenAisession-token,还需要获取cf_clearance

同时,我们还需要获取user-agent

Python을 사용하여 OpenAi API에 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법

前往控制台的网络标签里面查看,如果是空白,你发一句消息就可以。

复制之后写到配置文件中,也就是py/config.js文件。

目前原创作者打包了两个版本,一个Linux的,麻烦在于cfCDN交互令牌会在2H内失效,我们需要手动获取并更新,麻烦。

另一个是window版本,已经实现自动获取CloudflareCookie

go-cqhttp 도움말 센터

그래서 이 변경 사항을 이해하기 전에 go-cqhttp를 이해해야 하지만 유연하게 학습해야 하며 아이디어만 이해하면 됩니다. 사용 방법을 알아보려면 공식 문서를 방문하세요.

Python을 사용하여 OpenAi API에 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법이 시점에서 이러한 코드에는 이미 친구 요청, 그룹 요청 및 메시지 답장을 처리하는 기능이 있습니다.

전 글과 비교하면 코드도 많이 추가되고 댓글도 많이 추가된 걸 볼 수 있습니다

물론, 이 코드들을 이해하지 못해도 상관없습니다. 내 기사를 직접 사용하세요.

원작자 Q 그룹에 놀러오세요. 저도 그 그룹에 속해 있습니다: 206867743.

연습 계속 - 연습 3부

처음 두 기사에서는 ChatGPT와의 통신 문제와 QQ 메시지 처리 문제를 해결했습니다. 이제 QQ 메시지를 모니터링하는 방법을 다루어야 합니다. .

업데이트와 문제가 발생하면서 원저자와 역패키지의 많은 저작자가 많은 콘텐츠를 업데이트했습니다. 원저자의 업데이트 기록을 살펴보겠습니다:

2022-12-12 23:52

Windows 컴퓨터 또는 서버에서만 사용할 수 있는 Windows 전용 버전을 추가했습니다. 자동으로 cloudflare 쿠키를 얻을 수 있습니다.

2022-12-12 12:38 콘텐츠 업데이트Python을 사용하여 OpenAi API에 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법 CloudFlare 구성 추가, 종속성 업데이트, 계정 비밀번호는 지원되지 않습니다. 아직 CloudFlare 구성은 알려지지 않았지만 얼마나 자주 변경해야 할까요? 이제 벽을 뛰어넘어야 할 것 같습니다

2022-12-10 17:42 업데이트 콘텐츠에 계정 비밀번호 지원을 추가할 수 있습니다. 토큰을 사용하지 않고 계정 비밀번호를 직접 추가합니다. 2022-12-10 00:23 각 QQ 개인 채팅이 구별됩니다. 각 QQ 그룹은 독립적인 세션입니다. 답변의 단어 제한을 늘리세요. 제한을 초과하면 그림 답변으로 변환됩니다(구성 파일 참조). 세션을 재설정하려면 로봇을 보내세요: 세션 재설정

소개

🎜QQ 메시지를 듣는 데에는 코드를 작성할 필요가 없습니다. 왜냐하면 이미 시장에 오픈 소스 QQ 로봇 프레임워크가 많이 있기 때문입니다. 여기서는 go-cqhttp🎜
공식 문서: go-cqhttp
If를 사용합니다. 관심이 있으시면 공식 문서를 읽어보세요. 읽고 싶지 않다면 제 글을 읽어보세요. 🎜🎜 전제 조건 QQ 계정을 준비해야 합니다. 자신의 대규모 계정을 사용하지 마십시오. 토큰과 서버를 얻기 위해 OpenAi 계정을 준비해야 합니다. (선택 사항. 로봇을 연중무휴로 사용하려면 하나 준비하십시오. .1코어와 1G면 충분합니다. 외부 서버가 최고입니다) 🎜🎜참고: OpenAi(ChatGPT) 등록 방법은 B 사이트에 많은 동영상이 있으니 아무거나 참고하세요. 🎜🎜🎜등록 방법을 모르신다면 제 블로그의 기사를 읽어보실 수도 있습니다. 한 기사에서는 OpenAi(ChatGPT)를 빠르게 등록하는 방법을 가르쳐줍니다. 🎜🎜(이전 버전) 로봇 제작 튜토리얼도 작성했습니다: 사용 QQ 로봇을 만들기 위한 OpenGPT(ChatGPT) 🎜🎜🎜 🎜하지만! 앞서 언급했듯이 현재 ChatGPT에는 CFCDN이 탑재되어 있어 인간과 컴퓨터의 상호 작용 요청을 가로챌 수 있습니다. 🎜🎜🎜Python을 사용하여 OpenAi API를 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법🎜🎜 이제 OpenAisession-token을 얻는 것 외에도 cf_clearance도 얻어야 합니다. 🎜🎜동시에 user-agent도 얻어야 합니다. 🎜🎜Python을 사용하여 OpenAi API를 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법 🎜🎜Go 콘솔의 네트워크 탭을 확인하세요. 비어 있으면 메시지를 보낼 수 있습니다. 🎜🎜복사하여 구성 파일인 py/config.js 파일에 작성하세요. 🎜🎜현재 원 작성자는 Linux용 두 가지 버전을 패키지했습니다. 문제는 cfCDN 상호 작용 토큰이 2H내에 만료된다는 것입니다. >. 수동으로 구해서 업데이트해야 하는데, 이게 귀찮습니다. 🎜🎜다른 하나는 CloudflareCookie를 자동으로 획득한 window 버전입니다. 🎜🎜구성 가이드🎜🎜🎜🎜🎜이 버전은 Windows에서만 사용할 수 있으며 모든 Windows 컴퓨터 또는 서버가 작동합니다. 🎜🎜🎜 여전히 토큰만 지원합니다. 🎜🎜🎜클라우플레어 관련 쿠키를 얻기 위해 시스템이 자동으로 Chrome을 실행합니다. 최초 실행 시 수동 확인이 필요할 수 있으니 주의 깊게 클릭해 주세요. 🎜🎜🎜🎜스크립트는 Google Chrome만 열 수 있으며 다른 브라우저는 구성하지 않습니다. 🎜🎜기타 설명🎜🎜저자의 최신 버전 코드에는 몇 가지 새로운 기능도 추가되었습니다. 🎜🎜🎜🎜🎜스스로 조사해보세요. 🎜

그렇다면 많은 리버스 패키지 작성자들도 완벽한 솔루션을 고민하고 있으니 천천히 기다려 볼까요!

Python을 사용하여 OpenAi API에 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법

그럼 다음 문장을 보세요:

Python을 사용하여 OpenAi API에 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법

위 내용은 Python을 사용하여 OpenAi API에 연결하여 지능형 QQ 로봇을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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원천:yisu.com
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