


Google의 최고 황동에 지진이 발생했습니다! DeepMind는 Google Brain과의 코드 공유를 거부하고 전직 직원은 내부 정보를 공개합니다.
구글의 현재 상황을 여덟 단어로 요약한다면, 극심한 곤경, 대내외적 어려움입니다.
지난해 11월, 마이크로소프트와 오픈AI가 공동 출시한 ChatGPT는 구글에 치명적인 타격을 주며 검색 사업의 왕좌에서 구글을 거의 밀어낼 뻔했습니다. 또한 연간 1,500억 달러가 넘는 광고 수익도 위협을 받고 있습니다.
이번 위기는 순다르 피차이 CEO의 리더십 하에 구글에서 발생한 다양한 문제들을 고스란히 드러냈습니다.
최근 외신 The Information은 아마도 가장 중요한 이유 중 하나를 파헤쳤습니다. 피차이의 CEO 직함은 많은 경우 직함일 뿐입니다.
장작패기, 그림자 속에 사는 CEO
원래 구글의 사업은 지난해 가을 광고주들이 지출을 삭감하면서 멈춰 섰다. ChatGPT의 영향은 단순히 부상에 모욕을 더하는 것입니다.
최근 몇 달 동안 "수업 끝나기 전에 장작 패기"라는 목소리가 끝없이 들려왔습니다.
파괴적인 변화보다는 점진적인 제품 개선을 선호하는 등 그의 실패한 경영에 대한 비판이 집중되었습니다. 직원 확장에 대한 높은 관용, 게으른 기업 문화, 낮은 조직 효율성.
하지만 장작을 패다 보면 어쩔 수 없는 경우가 많습니다.
2019년 피차이는 막중한 책임을 맡아 구글의 모회사인 알파벳의 CEO가 되었습니다.
그 이후로 그는 동료들에게 대기업을 경영하는 것이 얼마나 어려운지 여러 번 고백했습니다. 내부 권력 투쟁, 규제 기관, 반항적인 직원 모두가 그를 짓누르고 있었습니다.
피차이의 부하들은 불순종했고 오랫동안 이에 대한 단서를 갖고 있었습니다.
한편 Google은 학술 기관이나 정부 기관과 유사한 기업 문화를 가지고 있고 이러한 문화에서 정규직 직원은 반드시 상사의 명령을 따르지 않을 수도 있습니다.
반면 피차이는 갈등을 좋아하지 않습니다. 그는 팀이 자신의 아이디어를 실행하도록 강요하지 않는 것 같지만 이로 인해 많은 고위 경영진이 그의 지시를 따르지 않게 되었습니다.
예를 들어 Chai는 DeepMind CEO Demis Hassabis가 특정 프로젝트의 우선순위를 지정하거나 자신의 코드를 Google Brain과 공유하도록 하는 데 어려움을 겪을 때가 있습니다.
(구글이 오픈소스가 아닌 건 알지만, 내부적으로도 오픈소스가 아닐 줄은 몰랐네요...)
구글 브레인과 딥마인드의 결합은 간단하지 않습니다
지난주 알파벳이 갑자기 발표한 딥마인드와 구글 브레인의 합병 소식은 업계 전체를 충격에 빠뜨렸습니다.
Alphabet은 둘이 Google DeepMind로 합병된 후 AI 분야의 발전이 크게 가속화된다는 의미입니다.
어떤 관점에서 보면 모회사의 이번 결정은 매우 합리적입니다. DeepMind와 Google Brain이 병행하여 개발한 소프트웨어 중 다수가 동일하기 때문입니다.
하지만 구글 직원들에게는 이 소식이 꽤 충격적이네요.
Google Brain과 DeepMind는 오랫동안 자신의 일을 하고 자신의 일을 하는 데 익숙해졌습니다. Google Brain은 Jeff Dean이 소유하고 DeepMind는 Demis Hassabis가 소유합니다.
합병 후 DeepMind CEO Hassabis는 새로운 부서인 Google DeepMind의 CEO가 되었고, Jeff Dean은 새로운 부서인 Google DeepMind와 Google Research의 수석 과학자가 되었습니다.
전력이 대폭 강화된 데미스 하사비스는 AGI에 대한 강한 사명감과 성공에 대한 갈망을 보여주었습니다
두 상사는 합병 후에도 여전히 추구하고 있습니다 그들은 자신의 목표를 온라인으로 보고하고, 서로 종속되지 않으며, 서로 간섭하지 않습니다.
그러나 일부 사람들의 눈에는 실제로 Google Brain의 수장이자 Google의 위대한 영웅인 Jeff Dean이 DeepMind의 Hassabis에게 자신의 자리를 양보한 것과 동일합니다.
게다가 팀마다 문화가 다르기 때문에 직장에서 하향식 DeepMind와 상향식 Google Brain 사이의 갈등이 발생할 가능성이 높습니다.
관리자가 되기 싫은 기술 전문가 Jeff Dean이 새로운 '후퇴' 타이틀을 통해 기술에 더 집중할 수 있게 되었습니다
이와 관련하여 전 Google Brain 연구원 인사분석에서는 이후 다수의 프로젝트가 취소되거나 합병될 가능성이 있고, 대규모 인원 조정 및 사임도 있을 것으로 보고 있다.
심지어 이는 구글의 대규모 구조조정을 예고할 수도 있습니다.
나델라는 미소를 지었다
그러나 알파벳이라는 큰 배를 이끌기 위해 고군분투하는 장작패기에 비하면 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 그저 꽤 성공한 것 같다. 물 속의 오리와 같다고 할 수 있습니다.
Nadella는 수십억 달러 규모의 파트너십을 구축하여 Microsoft의 미래를 OpenAI의 미래와 연결하고 있습니다. 이 이야기는 큰 메시지를 드러냈습니다. Nadella는 경영진을 하나로 모으는 데 성공했습니다.
한편으로 Microsoft의 Azure 클라우드 서버 사업은 OpenAI의 성장하는 컴퓨팅 인프라 및 AI 개발을 위한 자금을 제공합니다.
한편, OpenAI 기술을 Microsoft의 핵심 제품에 통합하려면 회사에서 컴퓨팅 성능 할당을 선택해야 합니다. 이는 일부 리더가 자신의 프로젝트를 희생해야 함을 의미합니다.
그렇게 많은 훌륭한 사람들을 하나로 묶는 것은 쉽지 않습니다. 나델라에게 뭔가가 있다고 말하고 싶습니다.
구글 브레인 퇴사 직원 소식이 전해졌다
구글 브레인과 딥마인드의 합병이 격화되자 구글을 퇴사한 직원들이 '구글 브레인' 소식을 전했다.
그는 이전에 감히 공개하지 못했던 구글 브레인에 대한 모든 정보를 공개했습니다(작년 12월 작성).
구글 브레인은 왜 존재하나요? 그는 Google Brain이 존재하는 이유에 대해 심층 분석을 제공합니다.
학계에서는 연구자들이 학문의 자유를 누리면서도 재정적 어려움에 직면합니다.
그러나 업계에 들어오면 구글은 머신러닝을 하도록 많은 돈을 지불할 것입니다. 하지만 요구사항은 순수한 연구보다는 추천 시스템, 광고 최적화, 검색 순위 등에 대한 작업을 해야 한다는 것입니다.
솔직하게 말하면, 무엇을 하느냐는 당신에게 달린 것이 아니며, 당신이 하는 프로젝트는 생산적이어야 합니다.
물론, 구글이 오픈리서치에 자금을 지원하는 또 다른 이유는 돈을 버는 것 외에도 머신러닝 분야에서 선두 자리를 유지하기 위해서입니다.
예를 들어 Brain은 번역을 크게 개선한 Google TensorFlow와 TPU, JAX 및 Transformer를 제공했습니다. 순수 연구로 시작한 것이 이제는 엄청난 수익을 창출하고 있습니다.
또한 Google Brain에는 무료 게시 정책이라는 또 다른 특이한 기능이 있습니다. 최고의 ML 컨퍼런스에서 Brain의 출판물은 주요 대학의 출판물을 능가하는 경우가 많습니다.
주된 이유는 1) 명성, 2) 연구자가 사임할 때 지식을 가져갈 수 있다는 것, 3) 해당 분야의 성장을 촉진하는 것입니다.
촉매 이론은 Google의 핵심 사업과 관련된 분야의 핵심 연구를 발표함으로써 연구 방향이 Google에 유리한 방향으로 움직일 것이라고 주장합니다.
예를 들어 Google은 항상 NLP에 관심을 가져왔습니다. 2014년 seq2seq, 2017년 Transformer 등 핵심 연구 결과가 발표되면서 전체 NLP 분야의 발전이 촉진되었습니다.
평시에는 파이 조각이 X달러 이상 성장할 수 있는 한 X달러를 사용하여 전체 파이를 확장하는 것이 합리적입니다.
하지만 전시 모드에서는 경쟁자의 점유율 증가도 중요합니다. 그리고 OpenAI와 Microsoft의 제휴는 소비자 및 컴퓨팅 부문 모두에서 ML 배포를 확장할 수 있는 또 다른 거대 기업이 있음을 의미합니다.
구글이 전시 모드에 돌입하기 시작하면 이 촉매 이론도 사라질 것이 거의 확실합니다.
그러나 Google은 여전히 많은 소비자 및 상업용 제품의 선구자이며 AI 분야의 연구에서도 마찬가지인 것 같습니다.
사실 OpenAI처럼 머신러닝 분야에서 승자가 되고 싶다면 앞으로도 여지가 많이 남아 있을 것입니다.
아직도 창업자가 가장 많은 권력을 쥐고 있습니다
피차이의 설득력이 부족하다는 또 다른 이유는 피차이의 전 사장인 래리 페이지가 여전히 사장직을 맡고 있다는 점입니다.
페이지는 Google 공동 창립자로서 Alphabet의 이사회 구성원으로 남아 있으며 Sergey Brin과 함께 특별 주식을 통해 회사를 통제합니다.
Insiders는 페이지가 항상 Google의 내부 문제에 거의 관심이 없었지만 Hassabi가 Google로부터 독립을 유지하기를 원했을 때 페이지가 가장 먼저 발견한 사람이었다고 밝혔습니다.
그리고 알파벳 이사회 이후 구글 브레인과 딥마인드의 합병 소식도 전해졌습니다.
이 타이밍은 장작을 패는 것이 아니라 이사회에서 합병 결정을 내렸을 수도 있음을 시사합니다.
(뉴욕 타임즈는 이전에 페이지가 내부 회의에 참석했다고 보도했습니다.)
개발이 아닌 연구이지만 OpenAI가 주도합니다
Google이 뒤처지는 것은 주로 고위 경영진의 위험 회피 때문입니다.
많은 핵심 직원들이 신제품을 출시할 수 없다는 이유로 단순히 회사를 떠나기로 결정했습니다.
예를 들어, LAMDA 챗봇의 발명가 중 한 명인 Noam Shazeer는 이전에 Google 어시스턴트에 챗봇을 설치하고 싶었습니다. 하지만 이 제안은 오랫동안 승인되지 않았고 결국 탈퇴를 선택했습니다.
이르면 2015년 초 구글의 이미지 인식 AI가 흑인을 '고릴라'로 분류했고, 이에 대한 비판은 구글을 충격에 빠뜨렸습니다.
OpenAI가 Dall-E 2를 출시하고 전 세계적으로 유명해지기 전, 구글도 비슷한 모델을 갖고 있었지만 AI가 생성한 콘텐츠에 대해 책임을 져야 한다고 구글이 믿었기 때문에 출시되지 않았습니다.
그뿐만 아니라, ChatGPT 출시에 대해 OpenAI가 몇 달 전 Google의 AI 연구원과 핵심 엔지니어를 밀렵했을 때 "기술은 헛되지 않을 것이며 제품은 반드시 출시될 것입니다."라고 엄숙하게 약속했습니다.
우리 모두는 다음에 무슨 일이 일어났는지 알고 있습니다.
Google의 미래
2022년 말, ChatGPT의 위협이 점점 더 분명해졌고 Google은 경고를 울리기 시작했습니다.
피차이는 많은 구글 제품에 AI 챗봇을 통합하라고 긴급 명령했습니다.
그러나 마이크로소프트를 쫓아가는 길은 그리 쉽지 않습니다. AI 챗봇을 이용한 쿼리는 일반 검색보다 비용이 더 많이 듭니다.
3월에 Google은 Bard를 긴급하게 출시했지만 비용을 절약하기 위해 기능을 제한하고 더 적은 수의 사용자를 대상으로 했습니다.
Google이 실제로 다른 모델처럼 많은 계산이 필요하지 않은 상대적으로 취약한 머신러닝 모델을 처음에 선택했다는 소식이 전해졌습니다.
최근 몇 주 동안 Google은 Bard 뒤에 있는 모델의 크기를 두 배 정도 확대하기 위해 열심히 노력해 왔습니다.
동시에 Dean은 Google이 ChatGPT를 따라잡을 수 있도록 돕기 위해 DeepMind(코드명 Gemini)와 협력하여 새로운 대규모 기계 학습 모델을 개발하고 있습니다.
그러나 이 문제에 정통한 사람들은 실제로 개발 중인 많은 새로운 소프트웨어가 5월 10일 I/O 컨퍼런스 이전에는 준비가 될 수 없다고 말했습니다.
하지만 많은 사람들은 Pichai의 전 제품 관리자 경력이 Google의 기존 AI 연구를 어떻게 제품으로 변환할지에 대한 문제에 큰 축복이라고 믿습니다.
결국 IE의 반격에 성공하고 결국 IE를 무너뜨린 크롬은 피차이가 만든 것입니다.
이와 관련하여 그와 함께 일했던 케발 데사이(Keval Desai)는 구글 임원 전체를 보면 피차이가 CEO가 된 것은 우연이 아니라고 말했습니다.
위 내용은 Google의 최고 황동에 지진이 발생했습니다! DeepMind는 Google Brain과의 코드 공유를 거부하고 전직 직원은 내부 정보를 공개합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Debian Mail 서버에 SSL 인증서를 설치하는 단계는 다음과 같습니다. 1. OpenSSL 툴킷을 먼저 설치하십시오. 먼저 OpenSSL 툴킷이 이미 시스템에 설치되어 있는지 확인하십시오. 설치되지 않은 경우 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다. 개인 키 및 인증서 요청 생성 다음에 다음, OpenSSL을 사용하여 2048 비트 RSA 개인 키 및 인증서 요청 (CSR)을 생성합니다.

Debian 시스템에서 Digital Signature Verification에 OpenSSL을 사용하면 다음을 수행 할 수 있습니다. OpenSSL 설치 준비 : Debian 시스템이 OpenSSL이 설치되어 있는지 확인하십시오. 설치되지 않은 경우 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다. Sudoaptupdatesudoaptinstallopenssl 공개 키를 얻으려면 : 디지털 서명 검증에는 서명자의 공개 키가 필요합니다. 일반적으로 공개 키는 public_key.pe와 같은 파일 형태로 제공됩니다.

CentOS 종료 명령은 종료이며 구문은 종료 [옵션] 시간 [정보]입니다. 옵션은 다음과 같습니다. -H 시스템 중지 즉시 옵션; -P 종료 후 전원을 끕니다. -R 다시 시작; -대기 시간. 시간은 즉시 (현재), 분 (분) 또는 특정 시간 (HH : MM)으로 지정할 수 있습니다. 추가 정보는 시스템 메시지에 표시 될 수 있습니다.

Debian Systems에서 OpenSSL은 암호화, 암호 해독 및 인증서 관리를위한 중요한 라이브러리입니다. MITM (Man-in-the-Middle Attack)을 방지하려면 다음 측정을 수행 할 수 있습니다. HTTPS 사용 : 모든 네트워크 요청이 HTTP 대신 HTTPS 프로토콜을 사용하도록하십시오. HTTPS는 TLS (Transport Layer Security Protocol)를 사용하여 통신 데이터를 암호화하여 전송 중에 데이터가 도난 당하거나 변조되지 않도록합니다. 서버 인증서 확인 : 클라이언트의 서버 인증서를 수동으로 확인하여 신뢰할 수 있는지 확인하십시오. 서버는 대의원 메소드를 통해 수동으로 확인할 수 있습니다.

Debian에서 Hadoop 로그 관리하면 다음 단계 및 모범 사례를 따라갈 수 있습니다. 로그 집계 로그 집계 : Yarn-site.xml 파일에서 Ture에서 True로 설정 할 수 있도록 설정 : 로그 집계를 활성화하십시오. 로그 보유 정책 구성 : 172800 초 (2 일)와 같이 로그의 유지 시간을 정의하기 위해 yarn.log-aggregation.retain-seconds를 설정하십시오. 로그 저장 경로를 지정하십시오 : Yarn.n을 통해
