인공지능 기술은 어떻게 자연을 보호하는가?
온실가스 배출 증가로 인해 지구 평균 기온이 위험한 속도로 계속 상승함에 따라 기후 변화에 대한 우려가 커지고 있습니다. 하룻밤 사이에 배출을 멈출 수 없다는 과제와 이미 배출되는 가스의 영향에도 불구하고 인공 지능, 녹색 정보 통신 기술(ICT), 로봇 공학의 급속한 발전은 기후 변화에 대처하는 데 희망을 제공합니다.
국제전기통신연합(ITU)은 전 세계 파트너와 협력하여 날씨 예측, 에너지 효율성, 교통, 농업 및 산업 분야의 탄소 배출 감소 프로그램 등의 분야에서 기후 변화에 대한 솔루션을 찾아 확장하고 있습니다.
지구 기후 변화에 대처하기 위한 인공 지능 기술
세계가 기후 변화의 결과에 직면함에 따라 이 글로벌 위기에 대처하기 위해서는 혁신적인 솔루션이 그 어느 때보다 필요합니다. 인공지능, 친환경 ICT, 로봇 공학의 발전은 기후 변화의 영향을 감지하고 적응하고 대응하는 능력으로 인해 기후 변화에 대처하는 데 희망을 제공합니다.
AI 혁신은 에너지 소비 감소부터 플라스틱 오염, 삼림 벌채 및 산불 예방에 이르기까지 기후 위기를 완화하기 위한 실용적인 솔루션을 제공합니다. 지구 온도 상승을 1.5°C 미만으로 유지한다는 목표는 달성하기 어려워 보이지만, 기후 변화에 맞서 싸우고 조치를 취하기에는 아직 늦지 않았다는 점을 일깨워주는 획기적인 솔루션이 있습니다.
인공지능 기술은 단순히 우리 삶을 편리하게 해주는 응용이 아닙니다.
녹색 냉각 기술 및 전자 폐기물 감소
혁신적인 녹색 기술을 사용하여 천연 자원을 사용하지 않고 전자 장비를 냉각하여 데이터 센터의 에너지를 소비 감소로 전환합니다. 20%에서 4%로. 이러한 기술은 전자 폐기물의 중요한 문제를 해결하는 데도 도움이 될 수 있습니다.
Green Digital Agriculture
는 인공 지능을 사용하여 비료의 정확한 영양 조절을 통해 농업 투입 및 산출을 모니터링하고 최적화하여 농업 부문의 탄소를 제거합니다. 이 접근 방식은 농부들에게 더 높은 수확량을 제공하고 온실가스 배출을 줄입니다.
산불 예방
딥 러닝을 사용하여 더 스마트한 재보험 모델을 개발하여 기후 변화의 치명적인 영향을 더 잘 예측합니다. 예측 인수 플랫폼은 위험 지역의 상위 20%에서 산불을 정확하게 예측하여 점점 커지는 기후 위기로부터 세계를 보호하는 데 도움을 줍니다.
스마트하고 지속 가능한 도시
인공 지능은 미래에 발생할 수 있는 재난이나 기후 변화 사건의 위치, 시기, 유형에 대한 정보를 제공할 수 있으므로 이러한 사건이 환경에 미치는 부정적인 영향을 완화하거나 방지하기 위한 시기적절한 조치를 취할 수 있습니다. .
플라스틱 오염 방지
인공 지능 물체 감지 알고리즘은 떠다니는 대형 플라스틱 폐기물을 과학적으로 관찰하여 플라스틱 지도를 더 쉽게 만들고 가장 필요한 곳에 청소 노력을 집중할 수 있습니다.
에너지 효율성 향상
AI를 적용하여 IT 운영 및 데이터 센터의 에너지 효율성을 개선하면 고객이 지속 가능한 발전을 달성하는 데 도움이 되며 고객이 데이터 센터 에너지 소비를 실시간으로 추적하고 줄일 수 있습니다.
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sqllimit 절 : 쿼리 결과의 행 수를 제어하십시오. SQL의 한계 절은 쿼리에서 반환 된 행 수를 제한하는 데 사용됩니다. 이것은 대규모 데이터 세트, 페이지 진화 디스플레이 및 테스트 데이터를 처리 할 때 매우 유용하며 쿼리 효율성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 구문의 기본 구문 : SelectColumn1, Collect2, ... Fromtable_namelimitnumber_of_rows; 번호_of_rows : 반환 된 행 수를 지정하십시오. 오프셋이있는 구문 : SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitOffset, number_of_rows; 오프셋 : skip

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

Sqlorderby 절의 자세한 설명 : Data Orderby 조항의 효율적인 정렬은 쿼리 결과 세트를 정렬하는 데 사용되는 SQL의 핵심 문입니다. 단일 열 또는 여러 열에서 오름차순 순서 (ASC) 또는 내림차순 순서 (DESC)로 배열되어 데이터 가독성 및 분석 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. Orderby Syntax SelectColumn1, Collect2, ... Fromtable_nameorderByColumn_name [ASC | desc]; column_name : 열별로 정렬. ASC : 오름차순 주문 정렬 (기본값). DESC : 하강 순서로 정렬하십시오. Orderby 주요 기능 : 다중 열 분류 : 다중 열 정렬을 지원하고 열 순서는 정렬의 우선 순위를 결정합니다. ~부터

데이터베이스에 연결할 때의 일반적인 오류 및 솔루션 : 사용자 이름 또는 비밀번호 (오류 1045) 방화벽 차단 연결 (오류 2003) 연결 시간 초과 (오류 10060) 소켓 연결 (오류 1042) SSL 연결 오류 (오류 10055) 너무 많은 연결 시도가 차단되는 경우 (오류 1049) 데이터베이스에 연결되지 않음 (오류 1049) 데이터베이스에 연결되지 않습니다 (오류 1049).

SQL Insert 문은 데이터베이스 테이블에 새 행을 추가하는 데 사용되며 구문은 다음과 같습니다. TABLE_NAME (column1, column2, ..., columnn) 값 (value1, value2, ..., valuen); 이 명령문은 여러 값 삽입을 지원하고 널 값을 열에 삽입 할 수 있지만 삽입 된 값이 고유성 제약을 위반하지 않도록 열의 데이터 유형과 호환되도록해야합니다.

Navicat Connection 타임 아웃의 이유 : 네트워크 불안정성, 바쁜 데이터베이스, 방화벽 차단, 서버 구성 문제 및 부적절한 Navicat 설정. 솔루션 단계 : 네트워크 연결, 데이터베이스 상태, 방화벽 설정을 확인하고 서버 구성 조정, NAVICAT 설정 확인, 소프트웨어 및 서버를 다시 시작한 후 관리자에게 문의하십시오.

Alter Table 문을 사용하여 SQL의 기존 테이블에 새 열을 추가하십시오. 특정 단계에는 다음이 포함됩니다. 테이블 이름 및 열 정보 결정, Alter Table 문 작성 및 진술 실행. 예를 들어, 고객 테이블에 이메일 열을 추가하십시오 (Varchar (50)) : Alter Table 고객 이메일 추가 Varchar (50);
