Google 연구원은 GPT 스타트업의 과대광고를 비난하고 분노하여 18개의 트윗을 보냈습니다!

AI 분야에서 작년 교통왕은 바로 생성 AI였습니다.

DALL-E 2부터 ChatGPT까지, Stable Diffusion부터 Midjourney까지 AIGC 산업은 폭발적인 성장을 보여왔습니다. ​

인공지능을 기반으로 한 생성 도구의 확산은 투자 회사와 일반 대중을 놀라게 했습니다.

최고의 투자 회사인 Sequoia Capital은 블로그 게시물에서 다음과 같이 썼습니다. "제너레이티브 AI는 더 빠르고 저렴해질 뿐만 아니라 어떤 경우에는 인간보다 더 나은 것을 만들 수 있습니다. 그때쯤이면 수십 년 안에 생성적 인공지능은 우리가 일하고 창조하고 노는 방식에 깊이 자리잡게 될 것입니다."

AIGC에 대한 투자 회사의 열정은 달러로 측정할 수 있으며, 2022년에만 해당 분야에서 78건의 거래가 있었고, 약 13억 7천만 달러.

그러나 AI 모델의 제작자와 투자자는 자신이 지구상에 변화를 가져오는 원동력이라고 믿지만, 해당 분야의 모든 사람이 이러한 생성 기계가 최선의 선택이라고 확신하는 것은 아닙니다.

과대광고는 GPT를 살릴 수 없다

"현재 인공지능 분위기는 2021년 웹3 붐과 유사한 점이 많아 마음이 불편하다", 현재 투자 붐에 대해 구글 딥러닝 리서치 딥러닝 시스템 Keras의 전문가이자 창시자인 François Chollet은 트위터를 통해 강력한 경고를 발표했습니다. "사람들은 진실을 말하지 않는 이야기를 믿습니다."

François Chollet

"모두는 향후 2~3년 안에 GPT가 "문명- 변화하는" 영향을 미치고 100배의 투자 수익을 제공합니다."라고 그는 계속했습니다. "개인적으로 LLM의 발전에는 강세장과 약세장의 두 가지 상황이 있다고 생각합니다."

그는 강세장 상황에서 "생성 AI가 대부분의 기술 제품과 상호 작용하는 데 널리 사용되는 패러다임이 된다고 믿습니다." " 이런 경우에도 일반 인공지능(AGI)은 여전히 ​​'망상'이다.

한편 약세장 시나리오에서 GPT-3와 같은 대규모 언어 모델은 "SEO(검색 엔진 최적화), 마케팅 및 카피라이팅 분야에서 제한된 성공 사례"를 발견하고 궁극적으로 "완전한 실패"임이 입증될 것입니다. 완전한 거품 ."

Chollet은 LLM의 최종 개발이 둘 사이 어딘가에 있을 가능성이 높으며 후자 쪽으로 기울 것이라고 믿습니다. "우리 정보를 위한 보편적인 인터페이스로서의 인공지능"은 미래에 분명히 일어날 일이지만, 현 세대의 기술로는 아직 이를 완전히 달성할 수 없습니다.

LLM 모델의 중요한 성공 기준은 상용화입니다. LLM이 막대한 경제적 수익을 창출할 수 있다면 이 기술의 상용화는 성공할 것입니다.

OpenAI를 예로 들면, 2021년 회사의 수익은 2022년까지 약 500만~1000만 달러가 될 것이며 이 수치는 3000만~4000만 달러가 될 것입니다. OpenAI만큼 강력하더라도 시장에서는 이미지 생성 기술의 상업적 가치만 인정받았습니다.

Chollet은 이 기술의 관련 사용 사례를 더 깊이 이해하기 위해 Twitter에서 가장 인기 있는 ChatGPT 트윗을 검색하는 것을 좋아한다고 말했습니다. 많은 수의 트윗을 탐색한 후 Chollet은 게시물의 80%가 트래픽을 유도하는 방법에 관한 것이고 더 나쁜 것은 클릭을 얻기 위한 속임수일 뿐이라는 것을 발견했습니다.

"ChatGPT 잠금 해제를 위한 지불의 10가지 비밀"이든 다양한 ChatGPT 교육 과정이든, LLM의 출현은 트래픽 수익 창출의 상용화 모델에 파괴적인 영향을 미쳤습니다.

그러나 Chollet은 ChatGPT의 실제 잠재력은 이보다 훨씬 더 크다고 믿습니다. 소비재, 교육, 검색 분야에서 빛을 발할 수 있습니다.

미래가 어떻게 되든 사람들은 곧 알게 될 것입니다. ChatGPT 또는 유사한 기술을 수많은 제품에 적용하기 위해 수십억 달러가 이 트랙에 쏟아지고 있습니다. 연말까지 사람들은 판단을 내릴 수 있는 충분한 데이터를 갖게 될 것입니다.

물론 Chollet은 과대광고를 제쳐두고 딥 러닝이 "멋진 것을 많이 만들 수 있다"고 말했습니다. 5년 전에도 그랬고, 지금도 그렇고, 5년 후에도 여전히 그럴 것입니다. 과대 광고에 의한 후광이 없더라도 이 기술은 여전히 ​​매우 가치가 있습니다.

web3는 LLM과 비교할 수 없습니다. 결국 web3는 순수한 특수 효과인 반면 LLM은 실용적인 응용 프로그램을 갖춘 실제 기술입니다. Chollet이 언급한 과대 광고는 벤처 캐피탈 군중 사이에 형성되는 거품입니다.

기사 끝부분에서 Chollet은 GPT 기술이 어떻게 "성공적으로 마케팅"되는지 설명했습니다. "GPT에 투자하는 원동력은 실험적인 데이터나 손익계산서가 아니라 순수한 과대광고와 근거 없는 이야기입니다. 그들은 일관된 순환을 형성합니다. 과대광고는 투자를 유치하고, 투자 증가는 더 많은 과대광고로 이어지며, 이는 다시 더 많은 과대광고로 이어집니다. 자본이 쏟아져 들어온다."

가장 중요한 것은 거짓말을 백 번 반복하면 상식이 된다는 것이다. 어떠한 데이터 뒷받침도 없는 '빅파이'는 입소문을 통해 자명한 기준이 됐다.

Marcus: GPT를 너무 믿지 마세요

GPT에 대해 조심스러운 사람은 콜레뿐만이 아닙니다. 뉴욕 대학교의 마커스 교수도 종종 세상의 열정에 찬물을 끼얹습니다.

인터뷰에서 Marcus는 ChatGPT가 모든 것을 알고 있는 것처럼 보이지만 오류도 발생하기 쉽다고 말했습니다. ChatGPT는 이전과 동일하며 관련 시스템은 "여전히 신뢰할 수 없고, 여전히 현실 세계를 이해하지 못하고, 여전히 심리적 세계를 이해하지 못하고, 여전히 버그로 가득 차 있습니다." AI 커뮤니티는 마커스 GPT-4의 등장을 기뻐하고 있지만 긍정적인 예측은 7개나 줄었습니다.

1. GPT-4는 여전히 전임자처럼 온갖 어리석은 실수를 저지르게 됩니다.

어떤 때는 주어진 일을 잘 완수할 수도 있고, 어떤 때는 실패할 수도 있지만, 어떤 상황이 일어날지 미리 예측할 수는 없습니다.

2. 물리학, 심리학, 수학에 대한 GPT-4의 추론은 여전히 ​​신뢰할 수 없습니다.

이전에 성공적으로 도전하지 못한 일부 프로젝트를 해결할 수 있을지도 모르지만, 더 길고 복잡한 시나리오에 직면할 때는 여전히 무력합니다.

예를 들어 의학적 질문을 하면 대답을 거부하거나 때로는 합리적으로 들리지만 위험한 말도 안되는 말을 합니다. 비록 인터넷상의 방대한 양의 콘텐츠를 집어삼켰지만 신뢰할 수 있는 의학적 조언을 제공할 만큼 신뢰할 만하고 완전하지 않습니다.

3. 유창한 환각은 여전히 ​​흔하며 쉽게 유도됩니다.

즉, 대규모 언어 모델은 여전히 ​​합리적으로 들리지만 완전히 잘못된 정보를 생성하는 데 쉽게 사용할 수 있는 도구입니다.

4. GPT-4의 자연어 출력은 여전히 ​​다운스트림 프로그램을 안정적인 방식으로 제공하지 못합니다.

이를 사용하여 가상 비서를 구축하는 개발자는 사용자 언어를 사용자 의도에 안정적으로 매핑할 수 없다는 것을 알게 됩니다.

5. GPT-4 자체는 모든 작업을 해결할 수 있는 일반적인 인공지능이 아닙니다.

외부 지원 없이는 외교에서 메타의 시세로를 이길 수 없으며, 자동차를 안정적으로 운전할 수도 없고, "트랜스포머"의 "옵티머스 프라임"이나 "젯슨 가족" 로지와 같은 "옵티머스 프라임"도 다재다능합니다. .

6. "인간이 원하는 것"과 "기계가 하는 것" 사이의 "연결"은 여전히 ​​중요하고 해결되지 않은 문제입니다.

GPT-4는 여전히 출력을 제어할 수 없으며 일부 권장 사항은 놀라울 정도로 좋지 않을 것이며 가려진 편견의 예는 며칠 또는 몇 달 내에 발견될 것입니다.

7. AGI(Artificial General Intelligence)가 실현되면 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델이 최종 솔루션의 일부가 될 수 있지만 일부일 뿐입니다. 단순한 "확장", 즉 인터넷 전체를 흡수할 때까지 더 큰 모델을 구축하는 것이 어느 정도 유용할 것입니다. 그러나 신뢰할 수 있고 인간의 가치와 일치하는 일반적인 인공지능은 분명히 더 구조화된 시스템에서 나올 것입니다. 더 많은 기본 지식이 포함되고 명시적 추론 및 계획 도구가 포함됩니다. 현재 GPT 시스템에는 이러한 기능이 모두 부족합니다.

Marcus는 아마도 10년 안에 AI의 초점이 대규모 언어 모델 확장에서 더 광범위한 기술과의 통합으로 전환될 것이라고 믿습니다.

멋진 것은 항상 재미있지만 이것이 우리를 믿을 수 있는 일반 인공 지능으로 이끌 것이라는 의미는 아닙니다.

투자자: 하지만 재미있습니다

그런데도 AI 분야의 전문가들이 투자자들에게 "도망가라"고 ​​간절히 조언하더라도 GPT 추종자들은 여전히 ​​견제를 손에 쥐고 기술에 대한 낙관론을 표현합니다.

오늘 Microsoft는 OpenAI에 100억 달러를 투자하기로 협상 중입니다. 이를 통해 회사의 시장 가치는 거의 300억 달러로 늘어날 것입니다.

벤처 캐피탈 회사 General Catalyst의 Niko Bonatsos는 인터뷰에서 "이것이 우리가 기다려온 패러다임 전환입니다."라고 말했습니다. "아마도 우리가 생각했던 것보다 더 클 것입니다." 이 알고리즘은 멋지다. 텍스트 이미지 생성기는 인상적이며 Photoshop을 처음 접하는 사람들에게 창의적인 세계의 문을 열어줍니다. 그들에게 GPT 시스템은 적어도 가지고 놀기에 재미있습니다.

업계 CEO들은 이러한 프로젝트가 아직 상대적으로 초기 단계에 있다는 사실에 열려 있지만, 해당 분야의 미래가 밝음에도 불구하고 그들이 제시하는 파괴적인 잠재력과 모호한 창의적 경계는 현재로서는 무시하기 어렵습니다.

Chollet의 관점에서 진정한 "패러다임 전환"을 이루려면 제품이 멋지고 흥미로울 뿐만 아니라 틈새 제품에도 매우 유용해야 합니다.

그는 VC가 반쯤 구운 제품의 과대광고 주기를 촉진하고 돈을 긁어모으는 등 생각보다 훨씬 더 큰 위험을 감수하고 있다고 경고합니다. 캐피탈은 광범위한 전망을 갖고 있지만 여전히 상당한 한계를 안고 있는 이 신흥 시장에 대해 신중한 예측을 하지 않았습니다.

“모든 사람이 자신이 선택받은 자라고 믿기 시작했습니다. 특히 스스로를 반대자라고 부르는 사람들은 더욱 그렇습니다.”라고 그는 말했습니다.

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