EasyOCR 도구를 사용하여 Python에서 이미지 텍스트를 인식하는 방법

EasyOCR이란 무엇인가요?

설명: EasyOCR은 이미지에서 텍스트를 추출하는 Python 모듈입니다. 자연스러운 장면 텍스트와 문서의 밀집된 텍스트를 모두 읽을 수 있는 범용 OCR입니다. 현재 80개 이상의 언어와 라틴어, 중국어, 아랍어, 산스크리트어, 키릴어 등을 포함한 모든 인기 있는 작문 스크립트를 지원합니다.

EasyOCR은 PyTorch에서 구현된 광학 문자 인식(OCR) 도구입니다.

Q: EasyOCR로 무엇을 할 수 있나요?

설명: EasyOCR은 두 가지 작동 모드를 지원합니다. 하나는 일반적으로 사용되는 CPU이고 다른 하나는 GPU 지원이 필요하며 CUDA 환경을 설치해야 인식할 수 있습니다. 미니 프로그램(예: 자동차 부채 관리 시스템)의 이미지 인식 및 차량 번호판 인식과 같은 사진 속 언어 및 텍스트.

EasyOCR 설치

명령 창에서 pip를 사용하여 EasyOCR 안정 버전을 설치하세요.

pip install easyocr

EasyOCR

import easyocr

reader = easyocr.Reader(
    ['ch_sim', 'en'],
    gpu=False,
    model_storage_directory='model/.',
    user_network_directory='model/.',
)
result = reader.readtext('examples/chinese.jpg')

을 사용하여 위 코드를 실행하면 감지 및 인식 모델이 네트워크를 통해 지정된 디렉터리에 자동으로 다운로드됩니다.

• ['ch_sim', 'en'],: 인식된 언어 지정

• gpu=False,: GPU 사용 여부 설정(EasyOCR은 GPU에서 더 효율적으로 실행되며, GPU가 없거나 GPU가 부족한 경우 설정됨) memory) False)

• model_storage_directory='model/.', : 감지 및 인식 모델의 저장 경로 (설정되지 않은 경우 기본값은 ~/.EasyOCR/model 디렉터리에 저장됨)

인식 결과 결과는 목록이고, 목록의 각 항목은 ([[189, 75], [469, 75], [469, 165 ], [189, 165]], 'Yuyuan Road', 0.3754989504814148), 이는 경계 상자, 감지된 텍스트 및 신뢰도값. result 是一个列表，列表中的每一项都是一个长度为 3 的识别结果，例如 ([[189, 75], [469, 75], [469, 165], [189, 165]], '愚园路', 0.3754989504814148)，它们分别是 边界框、检测到的文本 和 置信度 值。

easyocr-server

EasyOCR 服务器是一个用于从图像中提取文本。它是一种通用的 OCR，既可以读取自然场景文本，也可以读取文档中的密集文本。目前支持 80+ 种语言，并且还在扩展。

安装步骤

步骤 0. 从 GitHub 下载 easyocr-server 并安装。

git clone https://github.com/hekaiyou/easyocr-server.git

步骤 1. 使用 PyPI 安装 easyocr、 bottle 和 gevent 模块。

cd easyocr-server
pip install -r requirements.txt

验证安装

python main.py

• Browser: http://localhost:8080/ocr/

• CMD: curl http://localhost:8080/ocr/ -F "language=en" -F "img_file=@examples/english.png"

  easyocr-server

EasyOCR 서버는 이미지에서 텍스트를 추출하는 도구입니다. 문서 내 자연스러운 장면 텍스트와 밀집된 텍스트를 모두 읽을 수 있는 범용 OCR입니다. 현재 80개 이상의 언어를 지원하고 있으며 점점 늘어나고 있습니다.

설치 단계

0단계. GitHub에서 easyocr-server를 다운로드하여 설치합니다.

docker build -t easyocr-server:latest .

1단계. PyPI를 사용하여 easyocr, Bottle 및 gevent 모듈을 설치합니다.

docker run -it -v {DATA_DIR}:/workspace/model -p 8083:8080 easyocr-server:latest

설치 확인

rrreee

🎜브라우저: http://localhost:8080/ocr/🎜🎜🎜🎜CMD: curl http:// localhost:8080/ocr/ -F "언어=en" -F "img_file=@examples/english.png"🎜🎜🎜🎜인증에 성공하면 브라우저에서 인쇄된 추론 결과를 볼 수 있습니다. . 🎜🎜🎜🎜🎜Docker를 통한 배포 서비스🎜🎜이미지 빌드를 위한 Dockerfile을 제공합니다. 🎜rrreee🎜실행해 보세요. 🎜

docker run -it -v {DATA_DIR}:/workspace/model -p 8083:8080 easyocr-server:latest

Language	Code Name
Abaza	abq
Adyghe	ady
Afrikaans	af
Angika	ang
Arabic	ar
Assamese	as
Avar	ava
Azerbaijani	az
Belarusian	be
Bulgarian	bg
Bihari	bh
Bhojpuri	bho
Bengali	bn
Bosnian	bs
Simplified Chinese	ch_sim
Traditional Chinese	ch_tra
Chechen	che
Czech	cs
Welsh	cy
Danish	da
Dargwa	dar
German	de
English	en
Spanish	es
Estonian	et
Persian (Farsi)	fa
French	fr
Irish	ga
Goan Konkani	gom
Hindi	hi
Croatian	hr
Hungarian	hu
Indonesian	id
Ingush	inh
Icelandic	is
Italian	it
Japanese	ja
Kabardian	kbd
Kannada	kn
Korean	ko
Kurdish	ku
Latin	la
Lak	lbe
Lezghian	lez
Lithuanian	lt
Latvian	lv
Magahi	mah
Maithili	mai
Maori	mi
Mongolian	mn
Marathi	mr
Malay	ms
Maltese	mt
Nepali	ne
Newari	new
Dutch	nl
Norwegian	no
Occitan	oc
Pali	pi
Polish	pl
Portuguese	pt
Romanian	ro
Russian	ru
Serbian (cyrillic)	rs_cyrillic
Serbian (latin)	rs_latin
Nagpuri	sck
Slovak	sk
Slovenian	sl
Albanian	sq
Swedish	sv
Swahili	sw
Tamil	ta
Tabassaran	tab
Telugu	te
Thai	th
Tajik	tjk
Tagalog	tl
Turkish	tr
Uyghur	ug
Ukranian	uk
Urdu	ur
Uzbek	uz
Vietnamese	vi

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