vscode를 사용하여 Python 코드를 원격으로 디버그하는 방법

환경 구성

Python 환경 구성

Python 코드 준비

from __future__ import print_function

def sum_nums(n):
    s=0
    for i in range(n):
        s += i
        print(s)
 
if __name__ == '__main__':
    sum_nums(5)

그런 다음 왼쪽의 실행 및 디버그 버튼에서 "launch.json 만들기" 파일을 클릭하고 Python을 선택합니다. 파일 (없으면 필요합니다. 먼저 python 확장을 설치하고, 애플리케이션에서 python을 검색하세요. 가장 많이 설치된 파일부터 시작하면 충분합니다.)

파이썬 파일을 선택하세요

기본 실행 생성 파일을 다음과 같이

{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python: 当前文件",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": true
        }
    ]
}

여기서 사용된 Python 버전을 사용자 정의해야 합니다. "pythonPath" 옵션을 추가해야 합니다

{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python: 当前文件",
            "type": "python",
            "pythonPath": "/home/lthpc/anaconda3/bin/python3.7",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": true
        }
    ]
}

이 방법으로 지정된 Python을 사용하여 코드를 실행할 수 있습니다

Conda 가상 환경을 사용하는 경우, 가상 환경에 해당하는 Python 경로를 찾아야 합니다. whereis python을 사용하여 코드를 볼 수 있습니다

코드 디버그

디버깅 환경을 구성한 후 코드에 중단점을 넣은 다음 디버깅 및 실행 버튼을 클릭합니다. 디버깅 페이지에 들어가려면

위 내용은 vscode를 사용하여 Python 코드를 원격으로 디버그하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!