스탠포드대학교 '2023 AI 인덱스', 인공지능 전망 해석

스탠퍼드대학교 인간중심인공지능연구소(HAI)는 인공지능의 영향과 진전을 분석한 2023년 인공지능지수를 발표했다. 이 데이터 기반 보고서는 연구, 윤리, 정책, 여론, 경제 등 인공지능과 관련된 뜨거운 주제를 심층적으로 다루고 있습니다.

이 연구의 주요 결과에는 AI 연구가 어떻게 패턴 인식, 기계 학습, 컴퓨터 비전과 같은 전문 영역으로 확장될 수 있는지가 포함됩니다. 보고서는 AI 출판물 수가 2010년 이후 두 배 이상 증가했다고 지적했다. 동시에 AI 산업 애플리케이션은 산업계에서 생산된 32개의 중요한 기계 학습 모델을 인용하여 학계를 능가했지만 학계에서는 3개만 생산했습니다. 연구 결과에 따르면 이는 이러한 대형 모델을 훈련하는 데 필요한 막대한 리소스 때문이라고 합니다.

이미지 분류 벤치마크 ImageNet, 독해력 테스트 SQuAD 등 기존의 인공지능 벤치마크로는 더 이상 기술의 급속한 발전을 측정하기에 충분하지 않아 BIG 벤치, HELM 등 새로운 벤치마크가 등장하고 있습니다. HAI 부국장이자 AI 지수 운영위원회 위원인 Vanessa Parli는 스탠포드 대학의 기사에서 많은 AI 벤치마크가 거의 개선되지 않은 채 포화점에 도달했으며 연구자들은 사회가 원하는 상호 작용 방식을 기반으로 개발해야 한다고 설명했습니다. AI와 함께. 그녀는 ChatGPT의 예와 그것이 많은 벤치마크를 통과했지만 여전히 종종 잘못된 정보를 제공하는 방법을 제시했습니다.

편향, 잘못된 정보 등 윤리적 문제는 보고서에서 검토한 AI의 또 다른 측면입니다. DALL-E 2, Stable Diffusion, ChatGPT 등 인기 있는 생성 AI 모델이 등장하면서 AI의 윤리적 오용이 증가하고 있습니다. AI 남용을 저장하는 독립 데이터베이스인 AIAAIC에 따르면 보고서는 AI 사건과 논란이 2012년 이후 26배 증가했다고 지적했다. 또한, FAccT AI 윤리 컨퍼런스에 제출된 건수가 2021년 이후 2배 이상 증가했고, 2018년 이후 제출 건수가 10배 증가했다는 연구 결과가 나오는 등 AI 윤리에 대한 우려가 급속도로 커지고 있다.

대규모 언어 모델이 점점 더 커지고 있으며 비용도 하늘 높이 치솟았습니다. 보고서에서는 2022년 출시된 Google PaLM 모델을 예로 들어 2019년 OpenAI GPT-2보다 이 모델의 가격은 160배, 규모는 360배 더 크다고 밝혔습니다. 일반적으로 모델이 클수록 학습 비용이 높아집니다. 이 연구에서는 Deepmind의 Chinchilla 모델과 HuggingFace의 BLOOM에 대한 교육 비용이 각각 210만 달러와 230만 달러로 추정됩니다.

전 세계적으로 AI에 대한 민간 투자는 현재 2021~2022년 대비 26.7% 감소했으며 스타트업을 위한 AI 자금 조달도 둔화되었습니다. 그러나 지난 10년 동안 AI에 대한 투자는 크게 증가했습니다. 보고서에 따르면 2013년에 비해 2022년에는 인공지능에 대한 민간 투자가 18배 증가할 것으로 나타났습니다. 새로운 AI 이니셔티브를 채택하는 기업의 수도 정체되었습니다. 보고서에 따르면 인공지능을 도입하는 기업의 비율은 2017년부터 2022년까지 두 배로 늘었지만 최근에는 약 50~60% 수준으로 정체됐다.

또 다른 관심 주제는 인공 지능에 대한 정부의 관심이 높아지고 있다는 것입니다. 인공지능지수가 127개국의 입법기록을 분석한 결과, '인공지능'이 포함된 법안이 2022년에는 37개로 법제화됐다. 2016년에는 단 1개에 불과했다. 연구에 따르면 미국 정부는 2017년 이후 AI 관련 계약에 대한 지출을 2.5배 늘렸다. 법원에서는 AI 관련 소송도 급증하고 있습니다. 2022년에는 민사법, 지적재산권, 계약법과 관련된 소송이 110건이었습니다.

AI Index에서는 인공 지능에 대한 미국인의 견해를 조사한 Pew Research Center 설문조사도 자세히 살펴봅니다. 1만명 이상의 패널리스트를 대상으로 한 설문조사에서 45%는 일상생활에서 인공지능의 활용에 대해 엇갈린 감정을 갖고 있다고 답했고, 37%는 기대보다는 우려가 더 크다고 답했다. 걱정보다는 흥분을 느꼈다는 응답은 18%에 불과했습니다. 주요 망설임 중 74%는 AI가 인간을 위한 중요한 결정을 내리는 데 사용되는 것에 대해 매우 또는 다소 우려한다고 답했으며, 75%는 AI가 사람들의 생각과 행동을 이해하는 데 사용되는 것이 불편하다고 답했습니다.

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