OCR+ChatGPT는 식품 성분을 식별하는 힘든 작업입니다!

안녕하세요 여러분.

이전에 성분 목록 식별 프로그램을 공유해 드렸는데요. 이번에는 ChatGPT를 사용하여 이를 변환합니다.

이전의 일반적인 아이디어는 OCR을 사용하여 성분 목록의 텍스트를 식별한 다음 각 성분의 자세한 정보를 크롤링하는 크롤러를 개발하는 것이었습니다(바이두 백과사전 크롤링).

이 프로그램에는 두 가지 차이점이 있습니다. 첫째, ChatGPT를 호출하여 성분 세부 정보를 얻으므로 크롤링이 필요 없으며 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

둘째, 웹 개발 프레임워크는 grario를 사용합니다. Gradio는 streamlit과 유사하며 둘 다 AI 인력이 웹 앱 프레임워크를 빠르게 구축할 수 있도록 설계되었습니다.

소스코드는 패키징되어 있으니 글 마지막 부분을 참고해주세요.

핵심 코드를 붙여넣기만 하면 됩니다

1. OCR 인식

패들을 이용한 ocr 인식

def __init__(self):
self.paddle_ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=False, lang="ch")

def ocr(self, img):
result = self.paddle_ocr.ocr(img, cls=True)

ocr은 사전 학습된 모델을 직접 사용할 수도 있고, 텍스트 인식 모델을 직접 학습할 수도 있습니다. 이전에 소개되었으므로 여기서는 반복하지 않겠습니다.

2. 성분 세부정보 가져오기

드롭다운 목록을 사용하여 식별된 성분을 표시하세요

각 성분을 클릭하고 ChatGPT의 API를 호출하여 성분 세부정보를 얻으세요

추가 대화 상자 ChatGPT

ChatGPT를 사용하려면 마법과 API 키도 필요하므로 모두가 스스로 해결해야 합니다.

위 내용은 OCR+ChatGPT는 식품 성분을 식별하는 힘든 작업입니다!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!