Python 명명된 튜플을 사용하는 방법

collections.namedtuple은 필드 이름으로 튜플을 구성하는 데 사용됩니다. 해당 유형은 Typing.NamedTuple입니다(슈퍼클래스로 사용할 수 있음).

Named Tuple

namedtuple 객체의 정의:

collections.namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False, defaults=None, module=None):

• typename: 튜플 이름

• field_names: 필드 시퀀스(예: [‘x’, ‘y’])

• rename: true인 경우 잘못된 필드 이름(예: 중복 이름 또는 키워드)은 자동으로 다음으로 대체됩니다. 위치 이름(예: _1);

• defaults: 필드의 기본값입니다. 반복 가능한 객체인 경우 field_names의 필드 기본값에 해당합니다.

from collections import namedtuple

Color = namedtuple("Color", "r g b alpha")

def convert_to_color(desc: str, alpha: float = 0.0):
    if desc == "green":
        return Color(r=50, g=205, b=50, alpha=alpha)
    elif desc == "blue":
        return Color(r=50, g=0, b=255, alpha=alpha)
    else:
        return Color(r=50, g=0, b=0, alpha=alpha)

반복 가능한 객체에서 (Iterable) 명명된 튜플:

c = Color._make([10, 20, 30, 0.1])
nc = Color._make((10, 20, 30, 0.1))

print("r:", c.r)

Tuple 연산

명명된 튜플 수정: 내부 값은 직접 수정할 수 없습니다. _replace를 통해 새 값을 생성할 수 있습니다.

c = {"r": 50, "g": 205, "b": 50, "alpha": 0.5}
nc = c._replace(r=100)

사전을 명명된 튜플로 변환합니다.

c = {"r": 50, "g": 205, "b": 50, "alpha": 0.5}
nc = Color(**c)

명명된 튜플 사전으로 변환(_asdict 메소드를 통해):

c = Color(r=50, g=0, b=0, alpha=0.5)
d = c._asdict()

명명된 튜플 튜플로 변환:

c = Color(r=50, g=0, b=0, alpha=0.5)
t = tuple(c)

Properties

• Properties _fields ('r', 'g', '와 같은 모든 필드를 포함하는 튜플) b', 'alpha');

• 속성 __annotations__에는 필드 및 해당 유형의 사전이 포함되어 있습니다. 예: {'r': , 'g': , 'alpha': };

• 속성 _field_defaults는 초기 값이 있는 필드와 초기 값 사전을 보장합니다. as { 'alpha': 0.0};

Sort

명명된 튜플 정렬: 정렬 필드는 연산자 라이브러리의 attrgetter를 통해 지정할 수 있습니다:

from operator import attrgetter

colors = [
    Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0.1),
    Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0.5),
    Color(r=50, g=0, b=0, alpha=0.3)
]
out = sorted(colors, key=attrgetter("alpha"))
print(out)

사전과의 비교

Dictionary dict는 매우 일반적인 데이터 구조입니다. , 매우 남용되기 쉽고 네임드튜플에 비해 다음과 같은 문제가 있습니다.

• 사전은 해시 가능하지 않으므로 세트나 다른 사전에 저장할 수 없습니다.

• 사전은 변경 가능합니다. , 필요에 따라 숫자를 추가할 수 있습니다.

에 대한 새 키는 dict와 유사하게 명명된 튜플 값을 개별 변수에 할당하고 필요에 따라 사용할 수 있습니다. 그러나

namedtuple은 변경할 수 없으며 새 값(키)이 실수로 추가되지 않습니다.

데이터 클래스

데이터 클래스에 대한 자세한 내용은 "데이터 클래스 소개"를 참조하세요.

dataclass 수정

Data Class는 python3.7에서 도입되었으며, 이는 "기본값이 있는 변수 명명된 튜플"로 간주될 수 있습니다.

• 문서를 쉽게 추가할 수 있습니다.

• 필드를 선택하세요.

from dataclasses import dataclass

# frozen设为true后，字段内容将不允许修改（与namedtuple完全类似）
# 否则可修改字段；并可任意添加字段（如，c.n=1）；
@dataclass(frozen=True)
class DColor:
    """A regular class that represents a color."""
    r: float
    g: float
    b: float
    alpha: float = 0.0

# c = DColor(r=10, g=20, b=30)
c = DColor(10, 20, 30)

Inherit NamedTuple
NamedTuple을 상속하여 쉽게 정의할 수도 있습니다(동시에 필드의 초기 값을 정의할 수 있으며 초기 값이 있는 필드는 초기가 아닌 필드 뒤에 있어야 함).

으아악

위 내용은 Python 명명된 튜플을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!