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AI 직무에 가장 필요한 기술

WBOY

풀어 주다： 2023-05-03 20:01:04

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1394명이 탐색했습니다.

AI 챗봇과 ChatGPT, Google BardAI 및 DALL-E, MidJourney와 같은 이미지 생성기와 같은 기술 혁신에 힘입어 인공 지능이 오늘날 세계에서 두드러진 주제가 되었다는 것은 의심의 여지가 없습니다. AI 분야가 가속화됨에 따라 이러한 혁신을 주도하고 유지하기 위한 숙련된 기술 전문가의 필요성도 함께 커지고 있습니다.

AI 직무에 가장 필요한 기술

스탠포드 대학에서 발표한 인공 지능 지수 보고서에 따르면 미국에서 인공 지능 일자리에 대한 수요가 이보다 높았던 적은 없습니다. AI가 광범위한 기술과 하위 분야를 포괄한다는 점에서 많은 기업이 AI에 대한 전문성을 갖춘 인재를 찾고 있습니다.

그렇다면 지금 가장 많이 찾는 스킬은 무엇일까요?

Stanford 보고서에 따르면 머신러닝이 가장 수요가 많은 기술입니다.

그런데 머신러닝이 뭐죠?

머신 러닝은 노출된 데이터를 기반으로 예측을 수행하도록 시스템을 훈련시키는 인공 지능의 하위 분야입니다. 본질적으로 이는 시스템이 데이터로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있도록 하는 기계 학습 패러다임입니다.

어떤 다른 기술이 필요합니까?

자연어 처리(NLP)가 2위에 올랐고, 신경망, 자율 주행, 시각적 이미지 인식, 로봇공학이 그 뒤를 이었습니다.

이 모든 기술은 AI 분야에서 가치가 있지만 데이터에 따르면 머신러닝은 단연 가장 탐나는 기술입니다. 따라서 AI 분야의 경력을 고려하는 사람들은 기계 학습을 전문으로 하거나 AI의 특정 분야를 더 깊이 이해하는 것이 더 유리할 것입니다.

AI 일자리에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 지금이 이 역동적이고 성장하는 분야에서 경력을 쌓기에 이상적인 시기일 수 있습니다.

ChatGPT가 실제로 질문에 대해 보상을 준다는 사실을 알고 계셨나요? AI 훈련 프로그램에 참여하면 질문하고 피드백을 제공하는 것만으로도 상당한 수익을 얻을 수 있습니다. ChatGPT는 글쓰기 능력을 향상시키는 데 도움이 될 뿐만 아니라 추가 수입원도 제공합니다.