OpenAI는 거의 100명의 보스를 전문적으로 밀렵했습니다! 구글, 메타 등 대기업이 '예비 인재 풀'이 됐다

ChatGPT는 스타트업 기업인 openAI를 완전히 깨뜨리며 단숨에 히트를 쳤고, 불과 5일 만에 전 세계 등록 사용자 수가 100만 명을 돌파했으며, 그 인기는 오늘날까지도 식지 않고 있습니다.

그런데 OpenAI가 ChatGPT를 만든 이유는 무엇일까요? OpenAI 직원들의 배경은 무엇인가요?

OpenAI가 사람을 위한 전투에서 승리합니다

외신 Leadgenious Punks & Pinstripes가 현재 OpenAI 직원 736명의 배경을 분석한 바에 따르면 OpenAI의 핵심 인재는 거의 모두 대기업 출신인 것으로 나타났습니다.

59명은 이전에 Google에서 근무했으며, 그 뒤를 Meta(34명), Apple(15명), Dropbox(14명), Amazon(11명)이 뒤따랐습니다.

OpenAI 직원 중 하드웨어 또는 소프트웨어 회사에서 근무한 경력은 389명이며, JP Morgan(외국인 직원 7명), Robinhood(5명), UBS(3명) 등 39명이 금융 서비스 업계 출신입니다.

OpenAI는 이미 기술 인재 확보 전쟁에서 승리했습니다.

LeadGenius의 연구 결과는 대형 기술 회사들, 특히 Google이 직원들에게 충분한 관심을 기울이지 않는다는 점에서 '인재 경보'를 울렸습니다.

Google에서 퇴사한 사람들 중 다수가 혁신 연구소(예: Alphabet X)에서 2차 제품의 연구 및 개발에 종사하고 있습니다. 이는 기본적으로 자신의 작업이 회사의 핵심 제품이나 혜택에 미치는 영향을 볼 수 없음을 의미합니다. 의미있는 영향을 미칩니다.

그리고 openAI는 그들에게 이런 기회를 줄 수 있습니다.

또한 OpenAI는 업계 기대를 훨씬 뛰어 넘는 39명의 금융 직원을 채용했습니다. OpenAI의 다음 단계는 "금융 서비스 산업에 도전"한다는 의미입니까?

360 Digital Immersion의 사장이자 창립자인 Lisa Wardlaw는 "아직 말하기 이르지만 새로운 옵션을 찾고 있는 월스트리트 인재들에게 실행 가능한 옵션을 제공합니다."라고 말했습니다.

In Mark Zuckerberg Ge가 설립된 시대에. 페이스북은 대학 기숙사나 차고만 있으면 세계적인 기업을 창업할 수 있었는데, OpenAI의 성공은 대기업의 횡보로 이루어졌습니다.

Google: OpenAI의 예비 인재 풀

이르면 지난 11월 ChatGPT가 게시한 블로그 게시물에서 감사 인사 섹션에 Google 직원 5명의 이름이 나와 있습니다. Barret Zoph, Liam Fedus, Luke Metz, Jacob Menick, Rapha Gontijo Lope

LinkedIn에 따르면 Barret Zoph는 2022년 8월 Google Brain을 떠나 OpenAI에 합류하여 ChatGPT 생성에 참여했습니다. 그의 주요 연구 방향은 신경 구조 검색(NAS)과 같은 대규모 희소 언어 모델 및 AuoML을 훈련하는 것입니다. .

Liam Fedus는 2018년에 Google Brain에 합류했고, OpenAI에는 2022년 9월에 합류했습니다. 몬트리올 대학에서 박사 과정을 밟는 동안 그의 멘토는 Turing Award 수상자 Yoshua Bengio였습니다. 그의 연구 관심 분야는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습입니다.

Luke Metz는 2016년 수석 연구 과학자로 Google Brain에 합류했습니다. 현재 그의 LinkedIn 및 Twitter 프로필에는 그가 OpenAI에 합류했다는 사실이 표시되지 않습니다.

Jacob Menick은 2015년 9월에 DeepMind에 합류했으며 앞으로도 그럴 예정입니다. 2022년 9월 OpenAI에 연구원으로 입사하여 University College London에서 박사 학위를 취득했습니다. 주요 연구 방향은 기계 학습, 생성 패턴, 대규모 딥 러닝, 변이 추론, 정보 이론 및 희소 모델입니다.

라파 곤티조 로페(Rapha Gontijo Lope)는 2018년 6월 Georgia Institute of Technology를 졸업한 후 Google Brain에 합류했으며, 이 기간 동안 2년 간의 Google AI 레지던시 프로그램에 참여했고, 2022년 9월에 OpenAI에 합류했습니다

그러나 가장 큰 상사는 OpenAI의 공동 창립자이자 수석 과학자인 Ilya Sutskever입니다. 그는 2005년 토론토 대학교를 졸업하고 2012년에 컴퓨터 공학 박사 학위를 받았습니다.

졸업 이후 스탠포드대학교, DNNResearch, Google Brain에서 근무하며 머신러닝 및 딥러닝 관련 연구에 종사했습니다. 2015년에는 Google에서 고액 연봉직을 그만두고 OpenAI를 공동 창립했습니다. Greg Brockman 등 OpenAI는 GPT-1, 2, 3 및 DALLE 시리즈 모델의 연구 개발을 이끌고 있습니다.

Google은 여전히 ​​위험을 너무 두려워합니다

위에 언급된 직원 중 대부분은 Google Brain에서 근무했습니다. 일부 부서 직원은 인터뷰에서 Google Brain의 업무 문화가 정말 고무적이지 않다고 말했습니다. 회사는 너무 조심스러웠습니다. 신제품 제안에 대해 고민을 많이 했고, 많은 직원들이 이직을 고민했습니다.

또한 일부 직원들은 회사에 검색 엔진에 대화 기능을 추가해야 한다고 제안했지만 아무도 이에 대해 전혀 관심을 기울이지 않았다고 불만을 토로했습니다.

그러나 Google Brain에는 여전히 재능이 가득하며, 여전히 전 세계 800명이 넘는 최고의 과학자들이 있습니다.

또한 AppSheet 창립자 Praveen Seshadri도 Google을 떠난 후 블로그를 게시했습니다. 그는 Google이 미로에 갇혀 있고 직원들이 승인, 시작 프로세스, 법적 평가, 성과 평가에 많은 에너지를 낭비한다고 믿었습니다. , 문서화, 회의, 버그 보고, 분류, OKR, H1 계획, 후속 H2 계획, 전체 직원 정상 회담 및 재구성 등 실제로 할 수 있는 일은 거의 없습니다.

특히 OpenAI와 Microsoft의 포위와 탄압에 직면하여 Google은 기술적 압박에 직면할 뿐만 아니라 대규모 해고와 같은 문제에 직면해 있는데, 이는 경영진의 전반적인 자기 인식 부족을 어느 정도 반영합니다. 그리고 직원들.

가장 큰 문제는 여전히 Google의 핵심 문화에 있습니다.

• 미션 없음(미션 없음)
• 긴급성 없음(긴급성 없음)
• 과도한 검토(예외주의의 망상)
• 잘못된 관리(잘못된 관리)

두 가지 Google의 핵심 가치는 '사용자 존중'과 '기회 존중'이며 실제로 이러한 시스템과 프로세스는 의도적으로 '위험 존중'을 위해 설계되었습니다.

위험 완화가 모든 것보다 우선합니다. 모든 것이 순조롭게 진행된다면 가장 중요한 것은 문제를 피하고 계속해서 광고 수익을 늘리는 것입니다.

• 변경하는 모든 코드 줄은 위험하므로 많은 것을 보장하기 위한 중간 프로세스 모든 코드 변경은 위험이 전혀 없습니다.
• 릴리스된 모든 것은 위험하므로 작은 제품에 대한 작은 변경일지라도 많은 검토와 승인이 필요합니다.
• 명확하지 않은 결정은 다음과 같습니다.
• 과거와 다른 방식으로 일하는 것은 위험하므로 원래 방식을 고수하세요.
• 당신에게 불만족스러운 직원은 경력에 위험이 있습니다. 관리자의 목표는 100% 직원 만족이며 성과가 가장 낮은 직원을 대할 때는 조심해야 합니다.
• 경영진과의 의견 차이는 경력에 위험이 되므로 상사의 의견을 반드시 준수하세요. 예를 들어, "나는 오늘 누구를 위해 가치를 창출했는가?"라고 스스로에게 물어보세요. 더 많은 가치를 창출하고 더 큰 영향력을 미칠 수 있다면 직원들은 더 열심히 일할 것입니다.

초창기 Google은 '인재 전쟁'에서 자체 인재 자원을 확장하기 위해 미친 듯이 Meta와 같은 대기업의 구석구석을 훔쳤습니다. 이제는 OpenAI의 예비 인재 풀이 되었습니다.

ChatGPT가 인기를 얻은 후 Google이 "위험 경고"를 발령한 것은 당연합니다. 인재 보호에 관심을 기울이지 않으면 조만간 교육받은 선임 연구원이 모두 밀렵당할 것입니다!

참고자료:​

​https://www.php.cn/link/2287c6b8641dd2d21ab050eb9ff795f3​

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