Microsoft와 Salesforce는 이미 영업 및 마케팅 분야에서 생성적 AI를 적용하기 위한 조치를 취하고 있습니다.

제너레이티브 AI가 대중화되면서 구체적인 활용에 대한 논의도 활발해지고 있습니다. 기업의 디지털화 프로세스가 계속 심화됨에 따라 생성 AI가 기업의 영업 및 마케팅에서 어떤 역할을 할 수 있습니까? 아마도 Microsoft와 Salesforce의 최신 움직임을 통해 이를 엿볼 수 있을 것입니다.

OpenAI의 GPT를 기반으로 하는 Microsoft의 Viva Sales를 통해 영업사원은 간결하고 맞춤화된 고객 이메일을 작성하고, 미리 알림과 제안을 받고, 잠재 고객에 대한 통찰력을 추출할 수 있습니다. Salesforce의 Einstein GPT는 맞춤형 콘텐츠를 생성하고 직원 생산성을 높이며 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

영업에 생성적 AI 적용

영업 산업의 발전은 예측할 수 없고 도전적이며 역동적이고 변동성이 크기 때문에 많은 영업사원이 업계 발전 속도를 따라가기가 어렵습니다. AI는 판매 프로세스를 간소화하고 개선하기 위해 판매에 사용됩니다. 물론 이것이 전체 판매 프로세스를 자동화해야 한다는 의미는 아닙니다. 오히려 몇 가지 첨단 AI 도구만 도입하면 영업사원이 시간을 많이 절약해 영업에 더 집중할 수 있다.

연구 보고서에 따르면 영업사원은 업무 시간의 약 33%를 제품 판매에 소비하며, 대부분의 시간은 일련의 할 일 처리, 후속 이메일 초안 작성, 회의 주선 등 지루한 작업에 소비됩니다. 예를 들어 제안서, 이메일 템플릿, 기타 영업 자료를 개발하는 데는 영업사원이 많은 시간을 소비합니다. Generative AI는 이러한 자료를 빠르고 효율적으로 생성하여 영업사원이 주요 업무에 집중할 수 있는 충분한 시간을 제공합니다.

AI는 매출 회복을 위한 이상적인 솔루션입니다. Generative AI는 영업 직원을 위한 영업 지원이 될 수 있으며 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 영업 팀에 필요한 지원을 제공할 수 있습니다.

(1) 콘텐츠 생성

Generative AI를 사용하여 사례 연구, 이메일 템플릿을 만들 수 있습니다. , 제품 브로셔 등 다양한 형태의 콘텐츠를 통해 모든 자료가 간결하고 통일되며 최신 상태로 유지되도록 할 수 있을 뿐만 아니라 영업팀의 시간과 에너지를 절약하는 데도 도움이 됩니다.

(2) 개인화

Generative AI는 특정 고객 요구 사항과 관심 사항을 충족하는 맞춤형 영업 자료를 개발하여 영업 직원이 영업 기회를 늘리고 고객 관계를 강화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

(3) 잠재 고객 찾기

제너레이티브 AI는 잠재 고객을 찾고 독특한 마케팅 캠페인을 설계할 수 있습니다. 예를 들어, 회사 웹사이트의 데이터를 분석하여 새로운 고객을 발견한 다음 맞춤형 이메일과 소셜 미디어 게시물을 생성하여 고객의 관심을 끌 수 있습니다.

(4) 판매 분석

Generative AI는 판매 데이터를 분석하여 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없는지 밝힐 수 있습니다. 영업팀은 이 데이터를 사용하여 프로세스를 간소화하고 성과를 높일 수 있습니다.

(5) 교육 자료 개발

영업팀의 고유한 요구 사항과 기술 수준을 이해한 후 생성 AI는 영업팀이 맞춤형 교육 자료를 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

(6) 가상 도우미

Generative AI는 영업 팀이 챗봇과 가상 도우미를 만들어 24시간 내내 고객 질문에 답변하고, 제품 추천을 제공하고, 판매 거래에 도움을 줄 수 있도록 도와줍니다.

마케팅에 생성 AI 적용

판매 외에도 생성 AI는 마케팅 전문가의 작업 방식을 바꿀 수도 있습니다. 개인화된 광고 문구를 만들고, 블로그 게시물이나 이미지를 생성하고, 긴 기사를 요약하고, 콘텐츠 조각을 추출하고, 구조화되지 않은 데이터를 정리하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 마케팅 담당자는 AI 도구를 사용하여 이전보다 더 빠르고 효율적으로 효과적인 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

IBM 설문 조사에서 참가자 중 35%는 생성 AI가 가장 인기 있는 미래 기술 중 하나이며 향후 몇 년 내에 마케팅을 포함한 비즈니스 프로세스를 크게 변화시킬 수 있다고 믿었습니다. 물론 AI가 이를 완전히 대체할 수는 없지만 원하는 결과를 얻으려면 마케팅 담당자가 여전히 전략적 통찰력, 공감, 타겟 고객에 대한 더 깊은 이해를 제공해야 합니다.

생성 AI는 콘텐츠를 처음부터 제작함으로써 마케팅 활동의 자동화를 촉진할 것으로 예상됩니다. 이러한 자동화 지원에는 다음이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.

(1) 콘텐츠 제작 자동화

대형 언어 모델 및 자연어 기반 처리 기술, 세대 Formula AI는 수많은 카피라이팅 작업을 수용할 수 있습니다. AI 생성 텍스트는 시나리오 작성, 제품 설명, 블로그 게시물, 이메일 등 다양한 콘텐츠 개발 작업에 사용될 수 있습니다.

(2) 기사의 주요 내용 요약

제너레이티브 AI는 기사나 보고서에서 핵심 내용을 수집하고 이를 카탈로그, 요약, 브리핑, 심지어 내부 이해관계자와 공유하는 요약 설명에 사용할 수 있어 업무 효율성이 크게 향상됩니다.

(3) 소셜 미디어 게시물 생성

생성 AI 도구를 기반으로 사람들은 "인스타그램에서 XYZ 제품에 대한 눈길을 끄는 캡션 작성"과 같은 프롬프트를 입력하고 관심을 끄는 맞춤형 게시물을 얻을 수 있습니다.

(4) SEO 키워드 생성

기업의 경우 디지털 마케팅 성과를 강화하기 위해 SEO 친화적이고 관련성 높은 수준의 키워드와 문구를 찾는 것이 필요합니다. Generative AI는 대량의 데이터를 조사하여 소비자 행동 동향을 파악하고 마케팅 담당자가 SEO 주제 생성, SEO 키워드 검색 수행, 적절한 콘텐츠 제목 확인, 구조화된 콘텐츠 생성 등을 지원합니다.

(5) 이미지/비디오 생성

텍스트 외에도 멀티모달 생성 AI는 제품 사진 제공, 온라인 상점 로고 디자인, 소셜 미디어 플랫폼 및 기타 마케팅 자료를 위한 이미지/비디오를 자동으로 생성할 수 있습니다. 만족스러운 광고, 전문적인 마케팅 및 제품 시연 영상 제작 등을 통해 마케팅 실시를 촉진합니다.

(6) 고객 활동 이해

AI를 사용하면 고객 서비스를 자동화하고, 소비자의 우려 사항을 신속하게 파악하고, 24시간 챗봇 고객 서비스 제공 및 자동 이메일 전송 등 인간 고객 서비스보다 더 빠르게 대응할 수 있습니다. 고객문의 등에 신속하게 답변해 드립니다.

요약하자면, 생성 AI는 영업 및 마케팅 공간에서 기업이 비즈니스를 수행하는 방식을 크게 변화시킬 수 있는 잠재력을 가진 강력한 기술입니다. 물론 생성적 AI는 영업 및 마케팅 직원을 대체하는 데 사용되어서는 안 되며, 업무를 지원하는 데 사용해야 합니다. 기업은 직원들이 업무를 더 잘 수행하기 위해 영업 및 마케팅 분야에서 AI 전문 지식을 배우고 습득하도록 장려하고 지도해야 합니다. 생성적 AI가 가져오는 기회는 무한하며, 올바르게 활용하면 기업은 영업 및 마케팅 직원의 역량을 향상하고 절반의 노력으로 두 배의 결과를 얻을 수 있습니다.

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