너무 강해! Python은 데스크탑 가젯을 개발하고 코드가 우리를 위해 반복적인 작업을 수행하도록 해줍니다!

이 글을 쓰기로 결정한 원래 의도는 "Python을 사용하여 데이터 소스를 기반으로 피벗 테이블을 자동으로 생성하는 방법"에 대한 친구의 질문에서 나왔습니다. 이 문제 뒤에는 아주 좋은 해결책 아이디어가 있습니다. , 코드가 대신 수행하도록 하세요. 반복적인 작업을 수행하여 작업량을 줄이고 오류를 줄입니다.

Python에서 개발한 가젯은 실제로 Python 프로그램을 exe로 패키징하여 공유 후 사용할 수 있습니다. 컴퓨터에 Python 환경이 설치되어 있지 않아도 작업 효율성을 높이고 초과 근무를 최소화하는 데 사용할 수 있습니다.

콘텐츠 개요

• 명확한 요구 사항: 자동으로 피벗 테이블 생성 [이 부분은 반복 작업으로 대체 가능]
• 타사 종속 라이브러리 설치: tkinter 및 pyinstaller
  
• 코드 구현: 포함 두 부분으로 Python이 피벗 테이블과 데스크톱 GUI 연결 디자인을 생성합니다
  
• Python 프로그램을 패키지하여 exe 실행 파일을 생성합니다
  
• exe 파일이 너무 클 수 있는 문제 해결: 가상 환경 설치

1 요구 사항 배경

작업을 반복적으로 수행하고 공급업체 이름, 월, 입고 금액의 세 가지 필드를 사용하여 원하는 피벗 테이블 형식을 생성합니다.

2. 타사 종속 라이브러리 설치

데스크톱 창을 만듭니다. 여기서는 Python의 자체 GUI 라이브러리이며 설치 후 사용할 수 있습니다.

pip install tkinter

pyinsatller를 사용하여 프로그램을 exe로 패키징하세요. 장점은 코드를 서버에 배포할 필요가 없고 패키징된 exe를 상대방에게 직접 보낼 수 있다는 점입니다. 이 작고 가벼운 기능에 적합합니다.

pip install pyinstaller

3. 코드 구현

피벗 테이블 및 필터 데이터를 생성하는 Excel 파일, 파일 이름: excel_to_pivot.py

import pandas as pd
import numpy as np
class ExcelToPivot(object):
 def __init__(self, filename, file_path):
 self.file_name = filename
 self.file_path = file_path
 """
 excel自动转透视表功能
 返回透视结果
 """
 def excel_Pivot(self):
 print(self.file_path)
 data = pd.read_excel(self.file_path)
 data_pivot_table = pd.pivot_table(data, index=['供应商名称', '月份'], values=["入库金额"], aggfunc=np.sum)
 return data_pivot_table
 """
 按条件筛选，并保存
 """
 def select_data(self, name, month):
 data_pivot_table = self.excel_Pivot()
 data_new = data_pivot_table.query('供应商名称 == ["{}"] & 月份 == {}'.format(name, month))
 data_new.to_excel('{}.xlsx'.format(str(self.file_name).split('.')[0]))
 return '筛选完成！'
if __name__ == '__main__':
 filename = input("请输入文件名字：")
 path = 'C:/Users/cherich/Desktop/' + filename
 pross = ExcelToPivot(filename, path)
 print(pross.select_data("C", 4))

디자인 데스크톱 창 기능, 파일 이름: Operation.py

from tkinter import Tk, Entry, Button, mainloop
import tkinter.filedialog
import excel_to_pivot
from tkinter import messagebox
from tkinter import ttk
def Upload():
 global filename, data_pivot_table
 try:
 filename = tkinter.filedialog.askopenfilename(title='选择文件')
 pross = excel_to_pivot.ExcelToPivot(str(filename).split('/')[-1], filename)
 data_pivot_table = pross.excel_Pivot()
 messagebox.showinfo('Info', '转换成功！')
 except Exception as e:
 print(e)
 messagebox.showinfo('Info', '转换失败！')
def select(name, month):
 try:
 print('供应商名称 == ["{}"] & 月份 == {}'.format(name, month))
 data_new = data_pivot_table.query('供应商名称 == ["{}"] & 月份 == {}'.format(name, month))
 data_new.to_excel('{}.xlsx'.format(str(filename).split('.')[0]))
 messagebox.showinfo('Info', '筛选完成并生成文件！')
 root.destroy()
 except Exception as e:
 print(e)
 messagebox.showinfo('Info', '筛选失败！')
root = Tk()
root.config(background="#6fb765")
root.title('自动转透视表小工具')
root.geometry('500x250')
e1 = Entry(root, width=30)
e1.grid(row=2, column=0)
btn1 = Button(root, text=' 上传文件 ', command=Upload).grid(row=2, column=10, pady=5)
box1 = ttk.Combobox(root)
# 使用 grid() 来控制控件的位置
box1.grid(row=5, sticky="NW")
# 设置下拉菜单中的值
box1['value'] = ('A', 'B', 'C', 'D', '供应商')
# 通过 current() 设置下拉菜单选项的默认值
box1.current(4)
box2 = ttk.Combobox(root)
box2.grid(row=5, column=1, sticky="NW")
box2['value'] = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, '月份')
box2.current(12)
# 编写回调函数，绑定执行事件
def func(event):
 global b1, b2
 b1 = box1.get()
 b2 = box2.get()
# 绑定下拉菜单事件
box1.bind("<<ComboboxSelected>>", func)
box2.bind("<<ComboboxSelected>>", func)
btn2 = Button(root, text=' 筛选数据 ', command=lambda: select(b1, b2)).grid(row=30, column=10, pady=5)
mainloop()

실행 결과가 위와 같으면 코드에 문제가 없으며 다음 단계로 진행할 수 있음을 나타냅니다.

4. Python 프로그램을 패키징하여 exe

DOS 창을 열고 두 개의 py 파일이 있는 디렉터리로 전환합니다. 경로에 중국어 문자가 포함되지 않도록 주의하세요.

pyinsatller -F -w opration.py

pyinstaller 명령의 일반적인 선택적 매개변수:

• -i 응용 프로그램에 아이콘을 추가합니다.
• -F 패키징 후 exe 형식 파일만 생성되도록 지정합니다.
  
• -D –onedir exe 파일을 포함하는 디렉토리를 생성하지만 많은 파일에 따라 달라집니다(기본 옵션)
  
• -c –console, –nowindowed 콘솔 사용, 인터페이스 없음(기본값)
  
• -w –windowed, –noconsole 창 사용, no console
  
• -p 검색 경로 추가
  

현재 디렉터리에 build 및 dist라는 두 개의 폴더가 생성됩니다. Dist에는 모든 실행 가능한 exe 파일이 포함되어 있습니다. 바로가기를 바탕화면으로 보내고 opration.exe를 클릭하여 실행하세요.

5.exe 파일이 너무 클 수 있는 문제 해결

일부 파트너는 Python 환경을 설치한 지 얼마 되지 않았는데, 파일이 너무 크다는 문제는 존재하지 않을 수도 있습니다. 예를 들어, 내 컴퓨터에 Python 종속성 패키지와 아나콘다가 많이 설치되어 있는데, 실제로 패키지 파일이 660M인데, 패키지하는 데 시간이 오래 걸리고 나중에 수정 후에는 31M로 줄었습니다. 빠르고 몇 초 안에 실행될 수 있습니다. 해결 방법은 Windows 시스템에 Python 가상 환경을 설치하는 것입니다. 다음 작업은 Python이 컴퓨터에 설치된 경우에만 수행할 수 있습니다.

找到 Python 所在路径，如果忘记了，可以在电脑左下角搜索【编辑系统环境变量】——【用户变量】——【PATH】中找到

配置虚拟环境

虚拟环境可以理解为是 Python 解释器的一个副本，在这个环境你可以安装私有包，而且不会影响系统中安装的全局 Python 解释器。虚拟环境非常有用，可以在系统的 Python 解释器中避免包的混乱和版本的冲突。

重要是不同虚拟环境可以搭建不同的 Python 版本，创建时候选择，我们这里需要一个相对 "干净" 的 Python 环境，没有安装过多依赖包，避免 exe 打包文件过大，所以用到虚拟环境。

安装虚拟环境依赖包

pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper-win

创建虚拟环境命令

mkvirtualenv -p="C:UserscherichAppDataLocalProgramsPythonPython38python.exe" py38

进入虚拟环境，可以看到只有几个默认的 Python 库

这时可以测试一下代码，是否缺少相关依赖，比如我这个缺少 Pandas，openpyxl，依次按照 pip install 包名安装即可，非常重要的点：pyinstaller 必须重新安装，文件才会缩小。

上述操作完成后，打包就可以了，最后退出虚拟环境即可。

退出虚拟环境

deactivate

위 내용은 너무 강해! Python은 데스크탑 가젯을 개발하고 코드가 우리를 위해 반복적인 작업을 수행하도록 해줍니다!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!