Codon은 초고속 Python 코드에 매우 유망해 보입니다.

성능이라는 이름으로 수행되는 Pyston, PyPy 및 기타 다양한 대체 Python 구현이 있지만 Codon은 최신 구현 중 하나이며 10~100배의 성능 향상에 대해 이야기하고 있습니다.

Codon은 MIT 연구원들이 시작했으며 Python에서 C/C++와 유사한 성능을 제공하는 것을 목표로 합니다. 연구자들은 직접 최적화한 실제 게놈 코드를 사용하더라도 Codon을 사용하여 속도가 5배~10배 향상되는 것을 확인했습니다. Codon은 또한 GPU 또는 다중 CPU 코어 타겟팅을 지원하기 위해 병렬 백엔드를 지원합니다. News.mit.edu

는 Codon에 대한 더 많은 배경 정보를 제공합니다.

Codon의 코드는 상용 소스 코드 라이선스에 따라 공개되며 GitHub에서 확인할 수 있습니다. 프로젝트는 드롭인 교체로 작동하지 않을 수 있지만 다른 제한 사항이 있음을 인정합니다.

“Codon은 Python의 거의 모든 구문을 지원하지만 드롭인 교체는 아니며 대규모 코드 기반에는 수정이 필요할 수 있습니다. 예를 들어 일부 Python 모듈은 아직 Codon에서 구현되지 않았으며 Python의 일부 동적 기능은 비호환성을 식별하고 해결하는 데 도움이 되는 자세한 오류 메시지를 생성합니다."

자세한 내용은 다음과 같습니다. 이 Python 구현에 대한 내용은 Exaloop.io를 통해서도 찾을 수 있습니다. 최근 업스트림 성능 최적화를 고려하여 Codon을 Python 3.11에 대해 벤치마킹하고 다른 성능 최적화 Python 구현과 어떻게 비교하는지 확인하는 것은 흥미로울 것입니다.

위 내용은 Codon은 초고속 Python 코드에 매우 유망해 보입니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!