PHP는 2차원 배열에서 열의 합을 찾습니다.

PHP 개발 과정에서 배열의 데이터에 대한 합계 연산을 수행해야 하는 경우가 많습니다. 1차원 배열의 경우 array_sum 함수를 사용하여 직접 합계를 구할 수 있지만, 배열이 2차원 배열이 되는 경우 지정된 열의 합계를 구하려면 몇 가지 추가 연산이 필요합니다.

예를 들어 이제 판매 데이터를 저장하는 2차원 배열이 있습니다. 각 하위 배열은 제품 ID, 판매량, 단가 및 기타 정보를 포함한 제품의 판매 데이터를 나타냅니다. 판매량과 단가를 곱한 값인 모든 품목의 총 수익을 구해야 합니다.

그렇다면 이 작업을 어떻게 구현할까요?

먼저 array_column 함수를 사용하여 지정된 열의 배열을 가져올 수 있습니다. 이 함수는 PHP5.5+ 버전에 새로 추가되었습니다. 구문은 array_column ( array $input , Mixed $column_key [, Mixed $index_key = null ] )입니다. 그 중 $input 은 추출할 열의 배열입니다. column_key는 추출할 열입니다. $index_key는 선택 사항이며 반환된 배열의 키로 사용할 열의 키 이름 또는 숫자 인덱스입니다.

예를 들어, 위의 2차원 판매 데이터 배열에서 다음 코드를 사용하여 모든 제품의 판매 배열을 얻을 수 있습니다.

$sold_amount = array_column($sales_data, 'sold_amount');

다음으로 array_reduce 함수를 사용하여 $sold_amount 배열을 누적하여 얻을 수 있습니다. 판매량 합계. 구문은 다음과 같습니다. array_reduce ( array $array , callable $callback [, Mixed $initial = null ] ). 여기서 $array 는 누적할 배열이고 $callback 은 사용자 정의 콜백 함수이며 $initial 은 초기 값입니다.

예를 들어 다음 코드를 사용하여 모든 제품의 판매량 합계를 구할 수 있습니다.

$total_sold_amount = array_reduce($sold_amount, function($carry, $item){
    return $carry + $item;
});

다음으로 단가 배열에 대해 동일한 작업을 수행하여 모든 제품의 단가 합계를 구해야 합니다. . 마지막으로 두 합계를 곱하여 모든 항목의 총 수익을 얻을 수 있습니다.

전체 코드는 다음과 같습니다.

$sales_data = array(
    array('id' => 1, 'sold_amount' => 50, 'unit_price' => 2.5),
    array('id' => 2, 'sold_amount' => 20, 'unit_price' => 3.2),
    array('id' => 3, 'sold_amount' => 100, 'unit_price' => 1.8),
);

$sold_amount = array_column($sales_data, 'sold_amount');
$total_sold_amount = array_reduce($sold_amount, function($carry, $item){
    return $carry + $item;
});

$unit_price = array_column($sales_data, 'unit_price');
$total_unit_price = array_reduce($unit_price, function($carry, $item){
    return $carry + $item;
});

$total_revenue = $total_sold_amount * $total_unit_price;

echo '所有商品的总收入为：' . $total_revenue;

위 코드를 실행한 후 출력은 다음과 같습니다. 모든 제품의 총 수익은 630입니다.

요약하자면, 2차원 배열의 열에 합계 연산을 수행해야 할 경우 array_column 함수를 사용하여 지정된 열의 배열을 얻은 다음 array_reduce 함수를 사용하여 누적 연산을 수행할 수 있습니다. 열의 합계를 구하는 배열입니다. 이러한 방법을 통해 우리는 데이터를 보다 편리하게 처리하고 개발 효율성을 높일 수 있습니다.

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