oracle 또는 인덱스를 사용하지 않음

오라클 데이터베이스는 쿼리를 실행할 때 일반적으로 쿼리 조건과 인덱스를 일치시켜 쿼리 속도를 높이고 효율성을 향상시킵니다. 그러나 어떤 경우에는 인덱스를 사용하는 것이 항상 더 나은 선택은 아니며 인덱스를 사용하지 않는 것이 더 효율적일 수도 있습니다. 이 문서에서는 Oracle 데이터베이스에서 인덱스를 생략할 수 있는 상황과 인덱스를 최적화하는 방법을 살펴보겠습니다.

1. 인덱스의 역할과 최적화

인덱스가 없는 상황을 이해하기 전에 먼저 인덱스의 역할을 살펴보겠습니다. 인덱스는 데이터를 빠르게 찾을 수 있는 데이터 구조로, 사전의 디렉터리와 유사하여 필요한 데이터를 빠르게 찾을 수 있습니다. Oracle에서는 B-트리 인덱스를 사용하여 쿼리 속도를 최적화할 수 있습니다.

B-트리 인덱스의 작업은 순서화된 순회 프로세스입니다. 인덱스 노드를 빠르게 찾은 다음 리프 노드를 순회하여 데이터를 쿼리하면 쿼리 속도가 크게 향상됩니다. 쿼리 문을 실행하면 Oracle은 쿼리 조건과 인덱스를 일치시켜 최적화를 위해 B-트리 인덱스를 사용할지 여부를 결정합니다.

그러나 인덱스 실패를 방지하려면 인덱스를 사용할 때 최적화에 주의해야 합니다. 예를 들어 쿼리 조건에 인덱스 컬럼이 없는 경우, 문자열 타입이 LIKE '%xxx%'와 같은 퍼지 쿼리문을 사용하는 경우, 데이터의 양이 적은 테이블이나 인덱스 컬럼의 값이 상대적으로 고정되어 있는 경우 등이 있을 수 있다. 이로 인해 인덱스 오류가 발생하여 쿼리 효율성이 저하되고 전체 테이블 스캔이 발생할 수도 있습니다.

2. 인덱싱이 없는 상황

다음은 더 나은 쿼리 결과를 얻기 위해 인덱스를 사용하지 않는 것을 고려할 수 있는 몇 가지 상황을 소개합니다.

(1) 전체 테이블 스캔이 더 빠릅니다

테이블에 수십 개의 행만 있거나 인덱스 열 값이 상대적으로 고정되어 있는 특수한 경우와 같이 전체 테이블 스캔을 수행하는 것이 인덱스를 사용하는 것보다 빠른 경우도 있습니다. 이때 쿼리 효율성은 높아지며 인덱스는 쿼리 시간만 증가시킵니다. 따라서 더 나은 쿼리 결과를 얻으려면 인덱스를 사용하지 않고 전체 테이블을 직접 스캔하는 것을 고려할 수 있습니다.

(2) 쿼리 조건에 표현식이 나타납니다.

쿼리 조건에 함수나 연산자가 사용된 경우 각 레코드를 계산해야 합니다. 이때 인덱스를 사용하면 쿼리 효율성이 향상되지는 않지만 쿼리 속도가 느려집니다. 예를 들어 다음 명령문은 다음과 같습니다.

SELECT * FROM table_a WHERE ROUND(num) = 10;

num 열에 인덱스를 생성하고 ROUND 함수에 가져오면 해당 인덱스를 사용하여 쿼리를 최적화할 수 없습니다. 따라서 이 경우 인덱스를 사용하지 않으면 실제로 쿼리 효율성이 향상될 수 있습니다.

(3) 동시성이 높은 테이블 데이터 수정

동시성이 높은 경우 수정 작업을 자주 수행하면 인덱스 오류가 자주 발생합니다. 이때 인덱스를 사용하지 않으면 수정 작업의 효율성이 향상됩니다. 데이터 양이 많은 테이블의 경우 인덱스를 사용하지 않으면 수정 작업이 더 최적화되는 경우가 많습니다. 그러나 쿼리 작업이 빈번한 경우 쿼리 속도를 향상시키기 위해 인덱스 사용을 고려해야 합니다.

(4) 테이블 데이터가 너무 빨리 업데이트됩니다.

데이터 삽입, 수정, 삭제 작업의 빈도가 높은 등 테이블의 데이터가 매우 빠르게 업데이트되는 경우 이때 인덱스의 새로 고침 빈도가 더 높아집니다. , 결과적으로 인덱스 효율성이 감소합니다. 동시에 새로 고침 빈도가 높기 때문에 IO 작업이 증가하고 더 많은 시스템 리소스를 차지하게 됩니다. 인덱스를 생성하지 않거나 인덱스를 줄이면 시스템 리소스 사용량이 줄어들 수 있습니다.

(5) 그룹화 작업

그룹화 작업에는 데이터 재정렬이 필요하므로 인덱스를 사용하면 쿼리 효율성을 최적화할 수 없다는 것을 알고 있습니다. 인덱스를 사용하는 대신 반복적으로 데이터를 판단하는 과정을 줄여 쿼리 효율성을 높일 수 있습니다. 따라서 그룹화 작업이 필요한 쿼리의 경우 효율성을 높이기 위해 인덱스를 사용하지 않는 것을 고려할 수 있습니다.

3. 최적화 아이디어

실제 개발에서 위와 같은 상황이 발견되면 쿼리 효율성을 높이기 위해 인덱스를 사용하지 않는 것을 고려할 수 있습니다. 그러나 인덱스를 사용하지 않기로 결정한 경우 다양한 특정 상황에 따라 최적화가 필요합니다. 몇 가지 최적화 방법이 아래에 소개됩니다.

1. 데이터 구조 개선

쿼리가 너무 오래 걸리는 것은 일반적으로 데이터의 테이블 구조와 관련이 있습니다. 데이터 테이블의 구조가 합리적이라면 인덱스를 사용하면 효율성을 크게 최적화할 수 있습니다. 반대로, 테이블 구조가 충분히 합리적이지 않으면 인덱싱조차 매우 느려집니다.

2. 데이터 파티셔닝

오라클 파티션 테이블은 테이블 데이터를 여러 개의 작은 블록으로 나누는 테이블로, 단일 테이블을 여러 부분으로 확장할 수 있으며 각 부분은 서로 다른 디스크에 저장됩니다. 전체 테이블 스캔 수를 줄이기 위해 자주 쿼리되지 않는 데이터를 여러 영역에 배치할 수 있습니다.

3. 분산 데이터베이스를 사용하세요

데이터베이스의 규모가 점점 커지고 처리해야 하는 데이터의 양이 점차 증가한다면 분산 데이터베이스가 더 나은 선택이 될 것입니다. 이는 데이터베이스 성능을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 데이터 보안을 위한 더 나은 보호 기능도 제공할 수 있습니다. 동시에 데이터가 여러 노드에 균등하게 분산되어 각 노드에서 처리되는 데이터의 양이 줄어들어 전반적인 데이터 처리 효율성이 향상됩니다.

마지막으로 인덱스를 사용하든 사용하지 않든 구체적인 상황에 따라 종합적으로 고려해야 합니다. 데이터 구조를 합리적으로 계획하고 데이터베이스 성능을 최적화한다는 전제하에 특정 쿼리 상황에 맞게 인덱스를 조정하거나 사용하지 않음으로써 최적의 처리를 달성할 수 있습니다.

위 내용은 oracle 또는 인덱스를 사용하지 않음의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!