Python 작문 시 솔리테어 프로그램
Poetry Corpus
먼저 Python 크롤러를 사용하여 시를 크롤링하고 코퍼스를 만듭니다. 크롤링된 페이지는 다음과 같습니다:
크롤링된 시
이 글은 주로 프로젝트의 아이디어를 보여주기 위한 것이므로 당나라 시 300개, 고대 시 300개, 노래 가사 3개만 포함합니다. 이 페이지에서 100개가 크롤링되었습니다. 선택한 노래 가사, 총 1,100개 이상의 시. 크롤러 속도를 높이려면 동시성을 사용하여 크롤러를 구현하고 poem.txt 파일에 저장하세요. 전체 Python 프로그램은 다음과 같습니다.
import re import requests from bs4 import BeautifulSoup from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, ALL_COMPLETED # 爬取的诗歌网址 urls = ['https://so.gushiwen.org/gushi/tangshi.aspx', 'https://so.gushiwen.org/gushi/sanbai.aspx', 'https://so.gushiwen.org/gushi/songsan.aspx', 'https://so.gushiwen.org/gushi/songci.aspx' ] poem_links = [] # 诗歌的网址 for url in urls: # 请求头部 headers = {: 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.87 Safari/537.36'} req = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(req.text, "lxml") content = soup.find_all('div', class_="sons")[0] links = content.find_all('a') for link in links: poem_links.append('https://so.gushiwen.org'+link['href']) poem_list = [] # 爬取诗歌页面 def get_poem(url): #url = 'https://so.gushiwen.org/shiwenv_45c396367f59.aspx' # 请求头部 headers = {: 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.87 Safari/537.36'} req = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(req.text, "lxml") poem = soup.find('div', class_='contson').text.strip() poem = poem.replace(' ', '') poem = re.sub(re.compile(r"([sS]*?)"), '', poem) poem = re.sub(re.compile(r"([sS]*?)"), '', poem) poem = re.sub(re.compile(r"。([sS]*?)"), '', poem) poem = poem.replace('!', '!').replace('?', '?') poem_list.append(poem) # 利用并发爬取 executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10) # 可以自己调整max_workers,即线程的个数 # submit()的参数: 第一个为函数, 之后为该函数的传入参数,允许有多个 future_tasks = [executor.submit(get_poem, url) for url in poem_links] # 等待所有的线程完成,才进入后续的执行 wait(future_tasks, return_when=ALL_COMPLETED) # 将爬取的诗句写入txt文件 poems = list(set(poem_list)) poems = sorted(poems, key=lambda x:len(x)) for poem in poems: poem = poem.replace('《','').replace('》','') .replace(':', '').replace('“', '') print(poem) with open('F://poem.txt', 'a') as f: f.write(poem) f.write(' ')
이 프로그램은 1100개 이상의 시를 크롤링하고 시를 poem.txt 파일에 저장하여 시 코퍼스를 구성합니다. 물론 이러한 시는 직접 사용할 수 없으며 데이터를 정리해야 합니다. 예를 들어 구두점이 불규칙한 시도 있고, 시가 아닌 시의 서문일 뿐인 경우도 있습니다. 이 과정에는 수동 작업이 필요합니다. 조금 번거롭긴 하지만, 이어지는 시의 표현에 있어서도 효과는 그만한 가치가 있습니다.
시 문장
시 말뭉치에서는 시를 분할하는 기준이 다음과 같습니다. ? ! 절 분리의 경우 정규식을 사용하여 이를 수행할 수 있습니다. 그 후, 좋은 문장이 담긴 시를 사전에 적는다: 키(key)는 문장의 첫 단어의 병음이고, 값(value)은 그 병음에 해당하는 시이고, 사전을 피클 파일로 저장한다. . 전체 Python 코드는 다음과 같습니다.
import re import pickle from xpinyin import Pinyin from collections import defaultdict def main(): with open('F://poem.txt', 'r') as f: poems = f.readlines() sents = [] for poem in poems: parts = re.findall(r'[sS]*?[。?!]', poem.strip()) for part in parts: if len(part) >= 5: sents.append(part) poem_dict = defaultdict(list) for sent in sents: print(part) head = Pinyin().get_pinyin(sent, tone_marks='marks', splitter=' ').split()[0] poem_dict[head].append(sent) with open('./poemDict.pk', 'wb') as f: pickle.dump(poem_dict, f) main()
피클 파일(poemDict.pk)의 내용을 확인할 수 있습니다.
피클 파일의 내용(일부)
물론 한 병음도 가능합니다. 여러 시에 해당합니다.
Poetry Solitaire
피클 파일을 읽고, 프로그램을 작성하고, 해당 프로그램을 exe 파일로 실행해 보세요. exe 파일을 컴파일할 때 오류를 방지하려면 xpinyin 모듈의 init.py 파일을 다시 작성하고 파일의 모든 코드를 mypinyin.py에 복사한 후 코드에 다음 코드
data_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'Mandarin.dat')
를 다시 작성해야 합니다.
data_path = os.path.join(os.getcwd(), 'Mandarin.dat')
의 경우 mypinyin.py 파일이 완성됩니다. 다음으로 시 솔리테어용 코드(Poem_Jielong.py)를 작성해야 합니다. 전체 코드는 다음과 같습니다.
import pickle from mypinyin import Pinyin import random import ctypes STD_INPUT_HANDLE = -10 STD_OUTPUT_HANDLE = -11 STD_ERROR_HANDLE = -12 FOREGROUND_DARKWHITE = 0x07 # 暗白色 FOREGROUND_BLUE = 0x09 # 蓝色 FOREGROUND_GREEN = 0x0a # 绿色 FOREGROUND_SKYBLUE = 0x0b # 天蓝色 FOREGROUND_RED = 0x0c # 红色 FOREGROUND_PINK = 0x0d # 粉红色 FOREGROUND_YELLOW = 0x0e # 黄色 FOREGROUND_WHITE = 0x0f # 白色 std_out_handle = ctypes.windll.kernel32.GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE) # 设置CMD文字颜色 def set_cmd_text_color(color, handle=std_out_handle): Bool = ctypes.windll.kernel32.SetConsoleTextAttribute(handle, color) return Bool # 重置文字颜色为暗白色 def resetColor(): set_cmd_text_color(FOREGROUND_DARKWHITE) # 在CMD中以指定颜色输出文字 def cprint(mess, color): color_dict = { : FOREGROUND_BLUE, : FOREGROUND_GREEN, : FOREGROUND_SKYBLUE, : FOREGROUND_RED, : FOREGROUND_PINK, : FOREGROUND_YELLOW, : FOREGROUND_WHITE } set_cmd_text_color(color_dict[color]) print(mess) resetColor() color_list = ['蓝色','绿色','天蓝色','红色','粉红色','黄色','白色'] # 获取字典 with open('./poemDict.pk', 'rb') as f: poem_dict = pickle.load(f) #for key, value in poem_dict.items(): #print(key, value) MODE = str(input('Choose MODE(1 for 人工接龙, 2 for 机器接龙): ')) while True: try: if MODE == '1': enter = str(input(' 请输入一句诗或一个字开始:')) while enter != 'exit': test = Pinyin().get_pinyin(enter, tone_marks='marks', splitter=' ') tail = test.split()[-1] if tail not in poem_dict.keys(): cprint('无法接这句诗。 ', '红色') MODE = 0 break else: cprint(' 机器回复:%s'%random.sample(poem_dict[tail], 1)[0], random.sample(color_list, 1)[0]) enter = str(input('你的回复:'))[:-1] MODE = 0 if MODE == '2': enter = input(' 请输入一句诗或一个字开始:') for i in range(10): test = Pinyin().get_pinyin(enter, tone_marks='marks', splitter=' ') tail = test.split()[-1] if tail not in poem_dict.keys(): cprint('------>无法接下去了啦...', '红色') MODE = 0 break else: answer = random.sample(poem_dict[tail], 1)[0] cprint('(%d)--> %s' % (i+1, answer), random.sample(color_list, 1)[0]) enter = answer[:-1] print(' (*****最多展示前10回接龙。*****)') MODE = 0 except Exception as err: print(err) finally: if MODE not in ['1','2']: MODE = str(input(' Choose MODE(1 for 人工接龙, 2 for 机器接龙): '))
이제 전체 프로젝트의 구조는 다음과 같습니다(Mandarin.dat 파일은 해당 폴더에서 복사됩니다). xpinyin 모듈):
Project file
이 폴더로 전환하고 다음 명령을 입력하여 exe 파일을 생성합니다.
pyinstaller -F Poem_jielong.py
생성된 exe 파일은 이 폴더의 dist 폴더에 있는 Poem_jielong.exe입니다. exe가 성공적으로 실행되기 위해서는 poemDict.pk 및 Mandarin.dat 파일을 dist 폴더에 복사해야 합니다.
테스트 실행
Poem_jielong.exe 파일을 실행하면 페이지는 다음과 같습니다.
exe 파일 시작 페이지
이 프로젝트에는 시 솔리테어 모드가 두 가지 있습니다. 하나는 수동 솔리테어입니다. 먼저 시나 단어를 입력하면 컴퓨터가 문장으로 응답하고 사용자는 문장으로 응답합니다. 이는 시 솔리테어의 규칙을 담당합니다. 다른 모드는 기계 솔리테어입니다. 단어를 입력하면 기계가 자동으로 다음 솔리테어 구절(최대 10개)을 출력합니다. 수동 솔리테어 모드를 먼저 테스트하세요:
수동 솔리테어
그런 다음 기계 솔리테어 모드를 테스트하세요:
위 내용은 Python 작문 시 솔리테어 프로그램의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 성능 최적화는 설치 구성, 인덱싱 및 쿼리 최적화, 모니터링 및 튜닝의 세 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 설치 후 innodb_buffer_pool_size 매개 변수와 같은 서버 구성에 따라 my.cnf 파일을 조정해야합니다. 2. 과도한 인덱스를 피하기 위해 적절한 색인을 작성하고 Execution 명령을 사용하여 실행 계획을 분석하는 것과 같은 쿼리 문을 최적화합니다. 3. MySQL의 자체 모니터링 도구 (showprocesslist, showstatus)를 사용하여 데이터베이스 건강을 모니터링하고 정기적으로 백업 및 데이터베이스를 구성하십시오. 이러한 단계를 지속적으로 최적화함으로써 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

HADIDB : 가볍고 높은 수준의 확장 가능한 Python 데이터베이스 HadIDB (HADIDB)는 파이썬으로 작성된 경량 데이터베이스이며 확장 수준이 높습니다. PIP 설치를 사용하여 HADIDB 설치 : PIPINSTALLHADIDB 사용자 관리 사용자 만들기 사용자 : createUser () 메소드를 작성하여 새 사용자를 만듭니다. Authentication () 메소드는 사용자의 신원을 인증합니다. Fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user ( "admin", "admin") user_obj.

MySQL Workbench는 구성이 올바른 경우 MariadB에 연결할 수 있습니다. 먼저 커넥터 유형으로 "mariadb"를 선택하십시오. 연결 구성에서 호스트, 포트, 사용자, 비밀번호 및 데이터베이스를 올바르게 설정하십시오. 연결을 테스트 할 때는 마리아드 브 서비스가 시작되었는지, 사용자 이름과 비밀번호가 올바른지, 포트 번호가 올바른지, 방화벽이 연결을 허용하는지 및 데이터베이스가 존재하는지 여부를 확인하십시오. 고급 사용에서 연결 풀링 기술을 사용하여 성능을 최적화하십시오. 일반적인 오류에는 불충분 한 권한, 네트워크 연결 문제 등이 포함됩니다. 오류를 디버깅 할 때 오류 정보를 신중하게 분석하고 디버깅 도구를 사용하십시오. 네트워크 구성을 최적화하면 성능이 향상 될 수 있습니다
