인터넷의 급속한 발전과 모바일 기기의 대중화로 인해 웹 애플리케이션의 중요성은 더욱 부각되고 있습니다. 오픈 소스 서버측 JavaScript 환경인 Node.js는 비동기 I/O 및 이벤트 중심 기능으로 인해 점점 더 많은 개발자와 기업에서 선호하고 있습니다. 그러나 우리가 개발하는 애플리케이션의 규모가 점차 증가하면 일부 성능 병목 현상과 로드 밸런싱 문제에 직면할 수 있습니다. 따라서 Node.js 애플리케이션에서 요청 디스패치를 사용하여 성능을 향상시키는 것이 좋은 솔루션입니다.
요청 분배란 무엇인가요?
요청 배포란 처리를 위해 클라이언트의 요청을 다른 서버로 배포하는 프로세스를 의미합니다. 동시에 많은 수의 요청을 처리하고 시스템의 성능과 확장성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
일반적으로 사용되는 요청 분배 방식은 무엇입니까?
Node.js 애플리케이션에는 다음과 같은 일반적인 요청 분배 솔루션이 있습니다.
로드 밸런싱은 요청을 여러 서버에 분배할 수 있는 가장 기본적이고 일반적인 요청 분배 방법입니다. 아래 그림에 표시된 것처럼 로드 밸런싱에는 여러 노드가 있을 수 있으며 각 노드에는 고유한 IP 주소가 있습니다. 클라이언트가 이러한 노드에 요청을 보낸 후 해당 요청은 인스턴스 중 하나로 전송됩니다.
일반적으로 사용되는 로드 밸런싱 소프트웨어에는 Nginx, HAProxy 등이 있으며 이는 폴링, 최소 연결 수, IP 해시 등과 같은 다양한 로드 밸런싱 알고리즘을 지원할 수 있습니다.
역방향 프록시는 처리를 위해 프록시 서버를 통해 클라이언트의 요청을 백엔드 서버로 전달한 다음 백엔드 서버의 응답을 클라이언트에 반환하는 프로세스입니다. 아래 그림과 같이 역방향 프록시 서버는 클라이언트의 요청을 수신하고 요청된 주소에 따라 백엔드 서버로 요청을 전달하는 역할을 담당합니다. 클라이언트는 역방향 프록시 서버의 IP 주소와 포트 번호만 볼 수 있습니다. .
일반적으로 사용되는 역방향 프록시 소프트웨어에는 Nginx, Apache 등이 있으며 요청 시 URL 재작성, 캐싱, SSL 암호화 등을 수행할 수 있습니다.
분산 캐싱은 응답 데이터를 재사용할 수 있도록 여러 노드에서 응답을 캐시합니다. 아래 그림과 같이 요청을 배포하기 전에 응답 데이터를 분산 캐시에 캐시할 수 있으므로 백엔드 서버의 부하를 줄이고 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다.
일반적으로 사용되는 분산 캐시 소프트웨어에는 Redis, Memcached 등이 있으며, 이는 데이터 만료 시간, 캐시 업데이트 전략, 클러스터 배포 등을 지원할 수 있습니다.
Node.js에서 요청 분배를 구현하는 방법은 무엇입니까?
Node.js에서 요청 분산을 구현하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 방법입니다.
Node.js에서는 http-proxy 모듈을 사용하여 HTTP 프로토콜 기반 로드 밸런싱을 구현할 수 있습니다. http-proxy 모듈은 처리를 위해 HTTP 요청을 여러 서버에 배포할 수 있으며 로드 밸런싱 알고리즘을 지원합니다. 다음은 http-proxy를 사용하여 로드 밸런싱을 구현하는 샘플 코드입니다.
var http = require('http'); var httpProxy = require('http-proxy'); var proxy = httpProxy.createProxyServer({}); var server = http.createServer(function(req, res) { proxy.web(req, res, { target: 'http://localhost:3000' }); }); server.listen(8080); console.log('Server running on port 8080');
위 코드는 먼저 http 서비스를 생성하고 httpProxy 모듈을 사용하여 역방향 프록시 서버를 생성합니다. 그런 다음 요청은 처리를 위해 localhost:3000으로 전달됩니다.
WebSocket은 실시간 양방향 통신 프로토콜입니다. Node.js에서 Socket.io는 WebSocket 기능을 구현하는 데 사용할 수 있습니다. 소켓.io는 처리를 위해 연결 요청을 여러 서버에 분산할 수 있으며 로드 밸런싱 알고리즘을 지원합니다. 다음은 로드 밸런싱을 위해 소켓.io를 사용하는 샘플 코드입니다.
var http = require('http'); var server = http.createServer(); var io = require('socket.io')(server); var redisAdapter = require('socket.io-redis'); io.adapter(redisAdapter({ host: 'localhost', port: 6379 })); io.on('connection', function(socket) { console.log('a user connected'); socket.on('disconnect', function() { console.log('user disconnected'); }); }); server.listen(8080); console.log('Server running on port 8080');
위 코드는 WebSocket 서비스를 생성하고 소켓.io-redis 어댑터를 사용하여 연결 정보를 Redis에 캐시합니다. 그런 다음 요청은 처리를 위해 여러 서버에 배포될 수 있습니다.
Node.js의 클러스터 모듈을 사용하여 처리를 위해 애플리케이션의 여러 프로세스를 여러 CPU 코어에 디스패치할 수 있습니다. 기본 프로세스와 작업자 프로세스를 분리하면 Node.js 애플리케이션의 성능과 확장성을 향상시킬 수 있습니다. 다음은 다중 프로세스 로드 밸런싱을 달성하기 위해 클러스터 모듈을 사용하는 샘플 코드입니다.
var cluster = require('cluster'); var os = require('os'); if (cluster.isMaster) { var numCPUs = os.cpus().length; console.log('Master cluster setting up ' + numCPUs + ' workers...'); for (var i = 0; i <p>위 코드는 먼저 현재 프로세스가 기본 프로세스인지 확인하고 기본 프로세스에 여러 작업자 프로세스를 생성하고 상태를 모니터링합니다. 작업자 프로세스 HTTP 서버의 작업자 프로세스이고 포트 3000에서 수신 대기합니다. </p><p>요약</p><p>Node.js 애플리케이션에서 요청 분산을 사용하면 애플리케이션의 성능과 확장성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 일반적인 요청 분산 솔루션에는 로드 밸런싱, 역방향 프록시 및 분산 캐시가 포함됩니다. HTTP 기반 로드 밸런싱, WebSocket 기반 로드 밸런싱, 다중 프로세스 로드 밸런싱을 달성하기 위한 클러스터 모듈 사용 등 Node.js에서 요청 분산을 구현하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 다양한 구현 방법에는 고유한 장점과 단점이 있으므로 자체 비즈니스 시나리오에 따라 선택해야 합니다. </p>
위 내용은 nodejs 요청 배포의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!