플라스틱 폐기물은 지속 가능성과 관련하여 가장 널리 퍼진 과제 중 하나이며 오늘날 조직의 주요 관심사입니다. 오염을 최소화하고 제거하기 위해 기업과 정부는 인공 지능(AI)을 유용한 도구로 전환하고 있습니다. 매년 전 세계적으로 발생하는 4억 톤의 플라스틱 폐기물 중 10% 미만이 재활용됩니다. 이 문제를 해결하려면 중요하고 복잡한 변화가 필요하지만 인공지능을 사용하면 필요한 지식과 효율성을 얻을 수 있습니다.
인공지능은 공급망 운영의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 예측 분석을 사용하면 기업은 수요 변화를 보다 명확하게 이해하고 과잉 생산을 방지할 수 있습니다. AI는 기업이 필요한 양의 플라스틱만 사용하고 변화하는 수요 주기에 맞춰 제조를 조정함으로써 폐기물을 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다.
일부 회사에서는 생산 시 폐기물을 제거하기 위해 재활용 및 반품을 포함하는 폐쇄 루프 공급망을 만들려고 노력하고 있습니다. 이러한 시스템을 설계하고 구현하는 방법을 결정할 때는 복잡한 요소를 고려해야 하지만 AI가 도움이 될 수 있습니다.
분석 도구를 사용하면 재료의 잠재적인 재사용 위치나 반품을 처리하는 가장 효율적인 방법을 식별할 수 있습니다. 기업은 플라스틱 폐기물을 줄이기 위해 공급망을 재구성하는 것이 더 쉽다는 것을 알게 될 것입니다.
인공지능은 플라스틱을 제거하기 위한 창의적인 친환경 솔루션을 생각해 낼 수 있습니다. 최근 연구자들은 기계 학습을 사용하여 24시간 이내에 PET 폴리머를 구성 화학 물질로 분해할 수 있는 효소를 개발했습니다. 기업은 이러한 재료를 새로운 재료로 전환하고 폐기물을 줄일 수 있습니다.
기존 발견 기술은 노동력과 자원 집약적이며 종종 여러 실험실 실험이 필요합니다. ML 알고리즘은 다양한 화합물의 상호 작용을 시뮬레이션하여 이 프로세스의 속도를 높일 수 있습니다. 그러면 기존 연구보다 더 빠르고 정확하게 유망 후보를 발견할 수 있습니다.
유사한 AI 지원 연구에서 플라스틱을 분해하기 위한 추가 전략이 밝혀질 수도 있습니다. 이번 발견은 현재의 플라스틱 폐기물을 관리하고 미래의 폐기물을 방지하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.
먼저, 이 물질의 사용을 줄이는 것이 인공지능이 플라스틱 폐기물을 줄이는 데 도움을 줄 수 있는 첫 번째 방법입니다. 일부 회사에서는 인공 지능을 사용하여 다양한 포장 레이아웃을 시뮬레이션하고 분석하여 더 적은 재료로 동일한 강도를 제공하도록 재설계하는 방법을 이해하기 시작했습니다. 이러한 조치를 시행하는 회사는 플라스틱을 덜 사용합니다.
인공지능은 제품의 플라스틱 대체와 대체 재료의 포장도 시뮬레이션할 수 있습니다. 이러한 지식을 활용하여 기업은 시간과 비용이 많이 드는 프로토타입 제작 과정을 거치지 않고도 재활용이 가능하고 환경 친화적인 소재로 전환할 수 있습니다. 최선의 수정 사항을 수동으로 찾는 데는 몇 달이 걸릴 수 있으며 비용이 많이 드는 여러 가지 실수로 이어질 수 있지만 인공 지능은 이를 빠르고 효율적으로 수행할 수 있습니다.
AI는 또한 보다 전통적인 처리 기술을 향상시킬 수 있습니다. 재활용 시설에서는 수동 분류 기술을 사용하여 재활용 가능한 플라스틱을 매립 폐기물과 분리하는 경우가 많습니다. 이러한 반복적인 작업은 인간에게 번거롭거나 지루한 경우가 많기 때문에 실수는 피할 수 없지만 AI는 이를 바꿀 수 있습니다.
머신 비전 시스템은 쓰레기와 재활용품을 분리하는 데 있어 인간보다 더 빠르고 정확합니다. 그들은 항상 지루하고 주의가 산만한 사람들과 동일한 속도와 정확성을 달성했습니다. 재활용 시설은 재활용 플라스틱이 매립지에 버려지는 실수를 막을 수 있습니다.
마찬가지로, 생산 시설에서 머신 비전 및 기타 인공 지능 솔루션을 사용하면 산업 오류를 피할 수 있습니다. 플라스틱 제조업체가 오류를 덜 발생하도록 함으로써 이러한 장치는 재료 낭비를 줄일 것입니다.
위 내용은 인공지능을 활용해 플라스틱 쓰레기를 줄이는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!