mysql分表方法-----MRG_MyISAM引擎分表法_MySQL
一般来说,当我们的数据库的数据超过了100w记录的时候就应该考虑分表或者分区了,这次我来详细说说分表的一些方法。目前我所知道的方法都是MYISAM的,INNODB如何做分表并且保留事务和外键,我还不是很了解。
首先,我们需要想好到底分多少个表,前提当然是满足应用。这里我使用了一个比较简单的分表方法,就是根据自增id的尾数来分,也就是说分0-9一共10个表,其取值也很好做,就是对10进行取模。另外,还可以根据某一字段的md5值取其中几位进行分表,这样的话,可以分的表就很多了。
好了,先来创建表吧,代码如下

CREATE TABLE `test`.`article_0` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_1` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_2` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_3` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_4` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_5` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_6` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_7` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_8` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_9` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci

好了10个表创建完毕了,需要注意的是,这里的id不能设为自增,而且所有的表结构必须一致,包括结构,类型,长度,字段的顺序都必须一致那么对于这个id如何取得呢?后面我会详细说明。现在,我们需要一个合并表,用于查询,创建合并表的代码如下

CREATE TABLE `test`.`article` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE=CREATE TABLE user ( `id` int(11) NOT NULL PRIMARY key, `username` varchar(20) NOT NULL, `passwd` char(32) NOT NULL) ENGINE=MERGE DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT_METHOD=no UNION=(article_0,article_1,article_2,article_3,article_4,article_5,article_6,article_7,article_8,article_9);

这里INSERT_METHOD=0在某些版本可能不工作,需要改成INSERT_METHOD=NO
注意,合并表也必须和前面的表有相同的结构,类型,长度,包括字段的顺序都必须一致这里的INSERT_METHOD=0表示不允许对本表进行insert操作。好了,当需要查询的时候,我们可以只对article这个表进行操作就可以了,也就是说这个表仅仅只能进行select操作
那么对于插入也就是insert操作应该如何来搞呢,首先就是获取唯一的id了,这里就还需要一个表来专门创建id,代码如下
CREATE TABLE `test`.`create_id` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ) ENGINE = MYISAM
也 就是说,当我们需要插入数据的时候,必须由这个表来产生id值,我的php代码的方法如下
function get_AI_ID() { $sql = "insert into create_id (id) values('')"; $this->db->query($sql); return $this->db->insertID(); }
好了,现在假设我们要插入一条数据了,应该怎么操作呢?还是继续看代码吧

function new_Article() { $id = $this->get_AI_ID(); $table_name = $this->get_Table_Name($id); $sql = "insert into {$table_name} (id,subject,content) values('{$id}','测试标题','测试内容')"; $this->db->query($sql); } /** * 用于根据id获取表名 */ function get_Table_Name($id) { return 'article_'.intval($id)%10; }

其实很简单的,对吧,就是先获取id,然后根据id获取应该插入到哪个表,然后就很简单了。
对于update的操作我想应该不需要再说了吧,无非是有了id,然后获取表名,然后进行update操作就好了。

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
