다음은 소프트웨어 엔지니어라면 놓쳐서는 안되는 2023년에 꼭 읽어야 할 9권의 책 목록입니다!
소프트웨어 엔지니어로서 최신 개발 및 모범 사례를 따라가는 것이 기술 성장의 핵심입니다. 제가 가장 좋아하는 성장 방법 중 하나는 책을 읽는 것입니다.
우리는 하루의 대부분을 Stack Overflow 및 블로그의 기사를 읽는 데 보내지만, 독서는 문제를 다른 관점에서 보거나 매일 접하지 않는 내용을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.
2022년에는 소프트웨어 엔지니어로서의 경력에 매우 귀중한 책을 읽었습니다. 다음은 경력의 모든 단계에 있는 소프트웨어 엔지니어에게 2023년 독서 목록에 추가할 것을 강력히 추천하는 9권의 책입니다.
1. Tony Fadell이 저술한 만들 만한 가치가 있는 것을 만드는 비정통 가이드는 중요한 것을 창조하려는 모든 사람이 꼭 읽어야 할 책입니다.
Fadel은 작고 달성 가능한 목표에 집중하고 필요할 경우 전환하는 방법에 대한 자신의 독특한 관점을 공유합니다.
https://www.goodreads.com/book/show/59783101-build
2, Gene Kim, Kevin Behr 및 George Spafford의 "IT, DevOps 및 정보" 기업이 승리하는 데 도움이 되는 소설'은 매력적인 이야기입니다.
이 책은 IT 관리자가 실패한 프로젝트를 어떻게 승리로 바꾸었는지 알려줍니다. 그 과정에서 그는 DevOps의 원칙과 이를 업무에 적용하는 방법을 배웠습니다.
https://www.goodreads.com/book/show/38191426-the-phoenix-project
3. Ben Horowitz The Hard Thing About Hard Things는 솔직하고 기업가 정신의 도전에 대한 실질적인 조언.
Horowitz는 어려운 시기에 채용, 해고, 관리와 같은 주제를 다루며 비즈니스 구축의 우여곡절을 탐색하는 방법에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
https://www.goodreads.com/book/show/20657434-the-hard-thing-about-hard-things
4. "컴퓨터의 구조 프로그램" 및 설명("하우투"라고도 함)은 Lisp 언어를 사용하는 컴퓨터 과학 및 프로그래밍의 기본 개념을 다루는 고전적인 텍스트입니다.
이 책은 진지한 소프트웨어 엔지니어라면 꼭 읽어야 할 책입니다.
https://www.goodreads.com/book/show/43713.Structure_and_Interpretation_of_Computer_Programs
5. John Ousterhout의 "소프트웨어 디자인 철학"은 좋은 소프트웨어 디자인이 단순하고 명확하다고 믿습니다.
이 책은 이러한 특성을 자신의 코드에 구현하는 방법에 대한 실용적인 조언을 제공합니다. 매년 읽어도 좋은 책이다.
https://www.goodreads.com/book/show/43701534-a-philosophy-of-software-design
6. "실용주의 프로그래머: 견습생에서 마스터까지 ” , (Andrew Hunter 및 David Thomas 저)는 더 나은 소프트웨어 엔지니어가 되기 위한 포괄적인 가이드입니다.
디버깅, 테스트, 리팩토링을 포함한 광범위한 주제를 다루며 유용한 팁과 기술이 가득합니다. 20주년 기념판을 구입하는 것이 좋습니다.
https://www.goodreads.com/book/show/50701156-the-pragmatic-programmer
7, "Will Larson" Elegant Jigsaw: Engineering Management Systems에 대해 논의 소프트웨어 개발 팀 관리의 과제와 기회.
효과적인 프로세스 구축, 목표 설정, 긍정적인 문화 조성과 같은 주제를 다룹니다.
https://www.goodreads.com/book/show/45303387-an-elegant-puzzle
8, 작성: Titus Winters, Tom Manshreck 및 Hyrum Wright Software Google의 엔지니어링: 장기적 프로그래밍에서 배운 교훈은 Google에서 소프트웨어 개발이 수행되는 방식에 대한 비하인드 스토리를 제공합니다.
코드 검토, 테스트, 기술 부채 등의 주제를 다루고 안정적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 방법에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 9. Marty Kagan Tech의 "만드는 방법" 고객이 좋아하는 제품은 성공적인 기술 제품을 만들고자 하는 모든 사람이 꼭 읽어야 할 책입니다.
이 책은 제품 비전 정의, 강력한 팀 구축, 고객 피드백 수집 등의 주제를 다루고 이러한 원칙을 업무에 적용하는 방법에 대한 실용적인 조언을 제공합니다.
이 책은 일반적으로 제품 관리자에게 권장되지만, 제품 팀과의 교차 기능 작업에 도움이 될 것이기 때문에 엔지니어에게도 좋은 책이라고 생각합니다. 
https://www.goodreads.com/book/show/36645100-inspired
저에게 이 책들은 제가 일년 내내 계속 나아갈 수 있게 해주는 귀중한 통찰력을 제공했습니다. .
우아한 퍼즐은 팀에서 지원 문제를 보다 효과적으로 처리하는 방법을 찾는 데 특히 유용하며, Google의 소프트웨어 엔지니어링 서적은 새 프로젝트 및 리소스 라이브러리를 설정할 때 귀중한 지침을 제공합니다.
귀하의 소프트웨어 엔지니어링 경력이 지속적으로 성장하고 발전함에 따라 이 권장 사항 목록이 2023년에 유용한 독서 옵션이 되기를 바랍니다.
위 내용은 다음은 소프트웨어 엔지니어라면 놓쳐서는 안되는 2023년에 꼭 읽어야 할 9권의 책 목록입니다!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
핫 AI 도구
Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱
AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.
Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다
Clothoff.io
AI 옷 제거제
Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!
인기 기사
뜨거운 도구
메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기
SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.
스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구
SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
뜨거운 주제
7696
15
1640
14
1393
52
1287
25
1229
29
ControlNet의 저자가 또 다른 히트를 쳤습니다! 이틀 만에 14,000개의 별을 획득하여 그림에서 그림을 생성하는 전체 과정
Jul 17, 2024 am 01:56 AM
역시 Tusheng 영상이지만 PaintsUndo는 다른 경로를 택했습니다. ControlNet 작성자 LvminZhang이 다시 살기 시작했습니다! 이번에는 회화 분야를 목표로 삼고 있습니다. 새로운 프로젝트인 PaintsUndo는 출시된 지 얼마 되지 않아 1.4kstar(여전히 상승세)를 받았습니다. 프로젝트 주소: https://github.com/lllyasviel/Paints-UNDO 이 프로젝트를 통해 사용자는 정적 이미지를 입력하고 PaintsUndo는 자동으로 라인 초안부터 완성품 따라가기까지 전체 페인팅 과정의 비디오를 생성하도록 도와줍니다. . 그리는 과정에서 선의 변화가 놀랍습니다. 최종 영상 결과는 원본 이미지와 매우 유사합니다. 완성된 그림을 살펴보겠습니다.
오픈 소스 AI 소프트웨어 엔지니어 목록의 1위인 UIUC의 에이전트 없는 솔루션은 SWE 벤치의 실제 프로그래밍 문제를 쉽게 해결합니다.
Jul 17, 2024 pm 10:02 PM
AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 논문의 저자는 모두 일리노이 대학교 Urbana-Champaign(UIUC)의 Zhang Lingming 교사 팀 출신입니다. Steven Code Repair, 박사 4년차, 연구원
RLHF에서 DPO, TDPO까지 대규모 모델 정렬 알고리즘은 이미 '토큰 수준'입니다.
Jun 24, 2024 pm 03:04 PM
AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 인공 지능 개발 과정에서 LLM(대형 언어 모델)의 제어 및 안내는 항상 핵심 과제 중 하나였으며 이러한 모델이 두 가지 모두를 보장하는 것을 목표로 했습니다. 강력하고 안전하게 인간 사회에 봉사합니다. 인간 피드백(RL)을 통한 강화 학습 방법에 초점을 맞춘 초기 노력
OpenAI Super Alignment Team의 사후 작업: 두 개의 대형 모델이 게임을 하고 출력이 더 이해하기 쉬워졌습니다.
Jul 19, 2024 am 01:29 AM
AI 모델이 내놓은 답변이 전혀 이해하기 어렵다면 감히 사용해 보시겠습니까? 기계 학습 시스템이 더 중요한 영역에서 사용됨에 따라 우리가 그 결과를 신뢰할 수 있는 이유와 신뢰할 수 없는 경우를 보여주는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 복잡한 시스템의 출력에 대한 신뢰를 얻는 한 가지 가능한 방법은 시스템이 인간이나 다른 신뢰할 수 있는 시스템이 읽을 수 있는 출력 해석을 생성하도록 요구하는 것입니다. 즉, 가능한 오류가 발생할 수 있는 지점까지 완전히 이해할 수 있습니다. 설립하다. 예를 들어, 사법 시스템에 대한 신뢰를 구축하기 위해 우리는 법원이 자신의 결정을 설명하고 뒷받침하는 명확하고 읽기 쉬운 서면 의견을 제공하도록 요구합니다. 대규모 언어 모델의 경우 유사한 접근 방식을 채택할 수도 있습니다. 그러나 이 접근 방식을 사용할 때는 언어 모델이 다음을 생성하는지 확인하세요.
리만 가설의 중요한 돌파구! 타오저쉬안(Tao Zhexuan)은 MIT와 옥스퍼드의 새로운 논문을 적극 추천했으며, 37세의 필즈상 수상자도 참여했다.
Aug 05, 2024 pm 03:32 PM
최근 새천년 7대 과제 중 하나로 알려진 리만 가설이 새로운 돌파구를 마련했다. 리만 가설은 소수 분포의 정확한 특성과 관련된 수학에서 매우 중요한 미해결 문제입니다(소수는 1과 자기 자신으로만 나눌 수 있는 숫자이며 정수 이론에서 근본적인 역할을 합니다). 오늘날의 수학 문헌에는 리만 가설(또는 일반화된 형식)의 확립에 기초한 수학적 명제가 천 개가 넘습니다. 즉, 리만 가설과 그 일반화된 형식이 입증되면 천 개가 넘는 명제가 정리로 확립되어 수학 분야에 지대한 영향을 미칠 것이며, 리만 가설이 틀린 것으로 입증된다면, 이러한 제안의 일부도 그 효과를 잃을 것입니다. MIT 수학 교수 Larry Guth와 Oxford University의 새로운 돌파구
arXiv 논문은 '연발'로 게시될 수 있습니다. Stanford alphaXiv 토론 플랫폼은 온라인이며 LeCun은 이를 좋아합니다.
Aug 01, 2024 pm 05:18 PM
건배! 종이 토론이 말로만 진행된다면 어떤가요? 최근 스탠포드 대학교 학생들은 arXiv 논문에 대한 질문과 의견을 직접 게시할 수 있는 arXiv 논문에 대한 공개 토론 포럼인 alphaXiv를 만들었습니다. 웹사이트 링크: https://alphaxiv.org/ 실제로 이 웹사이트를 특별히 방문할 필요는 없습니다. URL에서 arXiv를 alphaXiv로 변경하면 alphaXiv 포럼에서 해당 논문을 바로 열 수 있습니다. 논문, 문장: 오른쪽 토론 영역에서 사용자는 저자에게 논문의 아이디어와 세부 사항에 대해 질문하는 질문을 게시할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같이 논문 내용에 대해 의견을 제시할 수도 있습니다.
최초의 Mamba 기반 MLLM이 출시되었습니다! 모델 가중치, 학습 코드 등은 모두 오픈 소스입니다.
Jul 17, 2024 am 02:46 AM
AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 서문 최근 몇 년 동안 다양한 분야에서 MLLM(Multimodal Large Language Model)의 적용이 눈에 띄는 성공을 거두었습니다. 그러나 많은 다운스트림 작업의 기본 모델로서 현재 MLLM은 잘 알려진 Transformer 네트워크로 구성됩니다.
Axiom 교육을 통해 LLM은 인과 추론을 학습할 수 있습니다. 6,700만 개의 매개변수 모델은 1조 매개변수 수준 GPT-4와 비슷합니다.
Jul 17, 2024 am 10:14 AM
LLM에 인과관계 사슬을 보여주면 공리를 학습합니다. AI는 이미 수학자 및 과학자의 연구 수행을 돕고 있습니다. 예를 들어, 유명한 수학자 Terence Tao는 GPT와 같은 AI 도구의 도움을 받아 자신의 연구 및 탐색 경험을 반복적으로 공유했습니다. AI가 이러한 분야에서 경쟁하려면 강력하고 신뢰할 수 있는 인과관계 추론 능력이 필수적입니다. 본 논문에서 소개할 연구에서는 작은 그래프의 인과 전이성 공리 시연을 위해 훈련된 Transformer 모델이 큰 그래프의 전이 공리로 일반화될 수 있음을 발견했습니다. 즉, Transformer가 단순한 인과 추론을 수행하는 방법을 학습하면 보다 복잡한 인과 추론에 사용될 수 있습니다. 팀이 제안하는 공리적 훈련 프레임워크는 시연만으로 패시브 데이터를 기반으로 인과 추론을 학습하는 새로운 패러다임입니다.
