목차
1. 설치 및 사용
2. 테스트 케이스 작성
4. 플러그인 및 확장
5. 실행 속도
6. 보고서
7. 커뮤니티 지원
일반적으로 Pytest는 Unittest보다 더 유연하고 단순하며 확장 기능이 더 많습니다. 테스트 케이스를 빠르게 작성하고 더 확장된 기능이 필요하다면 Pytest가 더 나은 선택이 될 것입니다. 그러나 더 많은 제어와 세련된 테스트가 필요하다면 Unittest가 더 적합할 수 있습니다.
백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 Python에서 Pytest와 Unittest의 차이점은 무엇입니까?

Python에서 Pytest와 Unittest의 차이점은 무엇입니까?

May 08, 2023 pm 09:55 PM
python unittest pytest

1. 설치 및 사용

설치 측면에서는 설치할 필요가 없기 때문에 확실히 Unittest가 더 좋습니다. Unittest는 Python 표준 라이브러리에 속하며 Python이 설치될 때 설치됩니다. Pytest 설치는 pip를 통해서만 설치하면 되는데, 복잡하지 않습니다. 위는 설치인데 사용은 어떻게 되나요?

Pytest는 사용이 더 유연하며 명령줄에서 다양한 옵션을 사용하여 테스트를 실행할 수 있는 반면, Unittest는 스크립트에 테스트 사례를 작성하고 Unittest 모듈을 사용하여 테스트를 실행해야 합니다. Pytest는 이 시점에서 더 많은 점수를 얻습니다.

2. 테스트 케이스 작성

Pytest와 Unittest는 테스트 케이스 작성에도 약간의 차이가 있습니다. Unittest에 비해 Pytest의 테스트 사례 작성이 더 간결합니다. Pytest는 Python의 주장 키워드를 사용하여 테스트 결과를 주장하는 반면, Unittest는 주장을 위해 AssertEqual, AssertTrue 및 기타 메서드를 사용해야 합니다.

아래는 Pytest를 사용하여 작성된 테스트 사례의 예입니다. 테스트 사례의 목적은 다음 클래스를 테스트하는 것입니다.

class Calculator:  
    def add(self, a, b):  
        return a + b  
  
    def subtract(self, a, b):  
        return a - b
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Pytest를 사용하여 작성된 경우

import pytest  
  
from Calc import Calculator  
  
  
@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [  
    (2, 3, 5),  
    (0, 0, 0),  
    (-1, 1, 0),  
])  
def test_calculator_add(a, b, expected):  
    calculator = Calculator()  
    assert calculator.add(a, b) == expected
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그리고 Unittest를 사용하여 작성된 동일한 테스트 사례는 다음과 같습니다.

import unittest  
  
from Calc import Calculator  
  
  
class TestCalculator(unittest.TestCase):  
    def test_calculator_add(self):  
        calculator = Calculator()  
        self.assertEqual(calculator.add(2, 3), 5)  
        self.assertEqual(calculator.add(0, 0), 0)  
        self.assertEqual(calculator.add(-1, 1), 0)
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Unittest는 테스트 클래스를 생성해야 하므로 대부분의 시나리오에서 Pytest는 코드 단순성을 논의할 때 더 많은 점수를 얻습니다. 그리고 출력을 비교할 수 있습니다.

다음은 Pytest의 출력 결과입니다

============================= 테스트 세션 시작 ============================
수집 중...3개 항목 수집

test_calc.py::test_calculator_add[2 -3- P 평가 ============================ 0.01초 안에 3개 통과 ============ ===== =============


다음은 Unittest의 출력 결과입니다

================== ======== ==== 테스트 세션 시작 =============================

수집 중 ... 수집 중 항목 1개

u.py: :TestCalculator::test_calculator_add 합격 [100%]


============================= 0.01초에 1 전달 === ===========================


비교 결과 pytest는 자세한 결과를 출력하는 반면, unittest는 다음을 제공하는 것으로 나타났습니다. 종합적인 판단입니다. 그래서 친근감 측면에서는 Pytest가 더 뛰어납니다.

3. 자동으로 테스트 케이스 검색

Pytest는 테스트 케이스를 자동으로 검색할 수 있습니다. 즉, 어떤 테스트 케이스를 실행해야 하는지 식별하기 위해 수동으로 코드를 작성할 필요가 없습니다. Unittest에서는 스크립트에서 테스트 케이스의 실행 순서와 실행 방법을 수동으로 지정해야 합니다.

4. 플러그인 및 확장

Pytest에는 테스트 프레임워크의 기능을 향상시키는 데 사용할 수 있는 풍부한 플러그인 및 확장 세트가 있습니다. Unittest는 비교적 간단하며 Pytest만큼 확장 기능이 많지 않습니다.

5. 실행 속도

실행 속도 측면에서는 Pytest가 Unittest보다 빠릅니다. 이는 Pytest가 테스트 케이스를 병렬로 실행할 수 있는 반면 Unittest는 테스트 케이스를 순차적으로만 실행할 수 있기 때문입니다.

6. 보고서

Pytest와 Unittest 모두 테스트 보고서를 생성할 수 있지만 Pytest의 테스트 보고서가 더 친숙하고 읽기 쉽습니다. Pytest의 테스트 보고서에는 테스트 케이스 실행 결과, 시간, 실패 정보 등이 포함되어 있는 반면, Unittest의 테스트 보고서는 비교적 간단합니다.

7. 커뮤니티 지원

Pytest는 대규모 커뮤니티 지원을 제공하므로 Pytest를 사용할 때 관련 문서와 솔루션을 쉽게 찾을 수 있습니다. 이에 비해 Unittest의 커뮤니티 지원은 상대적으로 적습니다.

일반적으로 Pytest는 Unittest보다 더 유연하고 단순하며 확장 기능이 더 많습니다. 테스트 케이스를 빠르게 작성하고 더 확장된 기능이 필요하다면 Pytest가 더 나은 선택이 될 것입니다. 그러나 더 많은 제어와 세련된 테스트가 필요하다면 Unittest가 더 적합할 수 있습니다.

위 내용은 Python에서 Pytest와 Unittest의 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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