Python Fast API를 사용하여 API 서비스를 게시하는 단계는 다음과 같습니다.

1. FastAPI 및 uvicorn 설치

pip 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다:

pip install fastapi uvicorn

2. FastAPI 애플리케이션 생성

예를 들어, main.py 파일: main.py 文件：

from fastapi import FastAPI
 
app = FastAPI()
 
@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}
 
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
 
@app.post("/items/")
def create_item(item: Item):
    return item

在这个例子中，创建了一个 FastAPI 应用程序，并定义了三个路由：`/`，`/items/{item_id}` 和 `/items/`。

`read_root()` 和 `read_item()` 路由使用 `@app.get()` 装饰器来定义 `GET` 请求处理程序，而

`create_item()` 路由使用 `@app.post()` 装饰器来定义 `POST` 请求处理程序。

这些路由返回不同的响应内容，包括 JSON 数据和 FastAPI 模型对象。

三、启动FastAPI 应用程序

uvicorn main:app --reload

在这个例子中，我们使用 `uvicorn` 命令来启动 FastAPI 应用程序，监听 `http://localhost:8000` 地址，并自动重新加载应用程序代码更改。如果您需要在其他端口上运行应用程序，可以使用 `--port` 参数来指定端口号。

四、测试

例如，使用 curl

curl http://localhost:8000/
curl http://localhost:8000/items/5?q=somequery
curl -X POST http://localhost:8000/items/ -H "Content-Type: application/json" -d '{"name": "item name", "description": "item description"}'

, `/`, `/items/{item_id}` 및 `/items/`의 세 가지 경로가 정의된 FastAPI 애플리케이션을 생성합니다.

`read_root()` 및 `read_item()` 경로는 `@app.get()` 데코레이터를 사용하여 `GET` 요청 핸들러를 정의하는 반면

`create_item()` 경로는 `@app. post( )` 데코레이터를 사용하여 `POST` 요청 핸들러를 정의합니다.

이러한 경로는 JSON 데이터 및 FastAPI 모델 개체를 포함하여 다양한 응답 콘텐츠를 반환합니다.

3. FastAPI 애플리케이션 시작

rrreee

이 예에서는 `uvicorn` 명령을 사용하여 FastAPI 애플리케이션을 시작하고 `http://localhost:8000` 주소를 수신한 후 애플리케이션 코드 변경 사항을 자동으로 다시 로드합니다. 다른 포트에서 애플리케이션을 실행해야 하는 경우 '--port' 매개변수를 사용하여 포트 번호를 지정할 수 있습니다. 🎜🎜4. 테스트🎜🎜예를 들어, curl 또는 다른 HTTP 클라이언트를 사용하여 애플리케이션에 요청을 보냅니다. 🎜rrreee🎜5. 질문🎜🎜1. , 시작해야 합니다. uvicorn main:app --host 192.168.10.8 --port 8888 --reload🎜🎜2와 같이 프로그램을 적용할 때 호스트🎜🎜를 지정합니다. 사용 시 시작 매개변수 reload🎜🎜. '--reload' 매개변수를 사용하여 'uvicorn' 서버를 시작합니다. 이 서버는 애플리케이션 코드의 변경 사항을 모니터링하고 코드가 변경되면 자동으로 서버를 다시 로드하므로 서버를 수동으로 다시 시작할 필요가 없습니다. 🎜

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