MySQL 大小写敏感_MySQL
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mysqld
lower_case_table_names=1
--------------------------------------------------------
http://blog.csdn.net/waterxcfg304/article/details/36665031
Linux上安装MySQL默认是数据库的表大小写敏感的。修改很简单,只要该一个mysql的配置文件就可以了。
mysql> show tables;
+--------------------------------------+
| Tables_in_cddl |
+--------------------------------------+
| a1_equipment |
| a1_equipment_batch |
| actionby |
| actionitem |
| actionitemcomments |
| actionitemdetail |
| actionitemstatus |
| cal_cost_element |
| cal_cost_element_stat |
| cal_statistics |
| changeduedate |
| commisstionstartup |
| copq |
| copq_category |
| costbreakdown |
| daily_statistic |
| dbstudy |
| dccddlist |
| define_cost_element |
| djpmomsactivity |
| drawing |
| dsystem_user |
| dtproperties |
| duser_rights |
| edcr |
| edcr_2week |
| edcr_status |
| edcrchild |
| engineering_action_tracking |
| engineering_action_tracking_analysis |
| fincostone |
| fincostonerpt |
| fincosttwo |
| fincosttworpt |
| fincostvariance |
| fincostvariancerpt |
| findataforchar |
| finemployee |
| finemployee20120910 |
| finemployeehist |
| finemployeehistback |
| finexportone |
| finexporttwo |
| finheadcountone |
| finheadcountonerpt |
| finheadcounttwo |
| finheadcounttworpt |
| finheadcountvariance |
| finheadcountvariancerpt |
| finhistversioncomment |
| finposition |
| finpositionhist |
| finpositionhistback |
| finpositon20120910 |
| flight |
| hotel |
| hrcontact |
| hy_temp |
| hyresponsetime |
| impacteddrawingnumber |
| jpmo_temp |
| jpmoresponsetime |
| meeting |
| relatededcrnumber |
| responsibleperson |
| revisedscheduledate |
| sm_temp |
| smresponsetime |
| sparepart |
| sysconstraints |
| syssegments |
| systemparameter |
| table_1_7_1 |
| table_1_7_2 |
| table_1_7_3 |
| table_1_7_3a |
| table_1_7_3b |
| table_1_7_3c |
| table_appendix28 |
| trend |
| trenddetail |
| visitor |
| visitprogram |
| vp_engdeliverablesreport |
+--------------------------------------+
84 rows in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from TREND;
ERROR 1146 (42S02): Table 'cddl.TREND' doesn't exist
从上面可以看出trend表是存在的,只不过是小写的保存在数据库里。
让MYSQL不区分表名大小写的方法其实很简单:
1.用ROOT登录,修改/etc/my.cnf
2.在[mysqld]下加入一行:lower_case_table_names=1
3.重新启动数据库即可
[root@chicago init.d]# vi /etc/my.cnf
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
skip-grant-tables
lower_case_table_names=1
[root@chicago init.d]# service mysql restart
Shutting down MySQL.. [ OK ]
Starting MySQL...................................... [ OK ]
mysql> select count(*) from TREND;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 19 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from trend;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 19 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
从上面可以看出,此时已经不区分大小写了。
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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.
