一、mysql使用入门_MySQL
1 mysql -h localhost -u root -p123456 登录mysql服务器 2 show databases 列出所拥有的数据库 3 use www 选择一个www的数据库 4 show tables 列出该库的数据表 5 create table emp (id int auto_increment,name varchar(20),birdate date); 创建一个emp表,有id,name,birdate三个字段 6 insert into emp values(null,'Libin','2014-07-06'); 插入一条数据 7 insert into emp values(null,'Libin','2014-07-06'),(null,'Min','2014-07-07') 插入多条数据 8 update emp set name = 'Php' where name = 'Libin'; 修改单个字段数据 9 delete from emp where name = 'Php'; 删除符合条件的数据10 alter table emp modify name char(125); 修改单个字段的属性,注:modify不能修改字段名11 alter table emp change name cname char(125); 修改单个字段的属性,并能修改字段名次12 alter table emp modify name char(200) first | after birdate 修改单个字段的属性,并指定修改后的位置13 alter table emp add column sex tinyint(1) first | after name 增加一个字段,并可以指定它的位置14 alter table emp delete column sex 删除一个字段15 describe emp 查看一个表的结构 = desc emp16 show create table emp 同上,但更详细17 drop table emp 删除一个表18 select * from emp 查询emp表所有数据19 select name from emp 只查询emp表的name字段20 select distinct name from emp 查询name不重复的数据21 select * from emp where name = 'Php'; 查询name条件为php的数据22 select * from emp where name = 'Php' order by id desc | asc; 条件并排序23 select max(id),min(id),sum(id) from emp 查询最大、最小、总计的id的数据24 select * from emp limit 2 只要2条数据25 select * from emp limit 9,10 从第10条数据开始,取10条数据26 select count(id) from emp 求出一共有多少条数据27 select * from emp where id in(select id from emp where name = 'Php' or name = 'Libin') 子查询,首先查询name为php或libin的id,然后通过in查询所有能匹配id的数据28 select a.name,b.name from emp as a,emp as b where a.id=b.id and a.id=100 id为100的内联(表联)29 select a.name,b.name from emp as a left join emp as b on a.id=b.id where a.id = 100 id为100的左连接30 select a.name,b.name from emp as a right join emp as b on a.id=b.id where a.id = 100 id为100的右连接31 32 DCL::33 grant select,insert on www.* to 'test'@'localhost' identified by '123456' 给www下所有的表创建一个只有select跟insert权限的用户test,密码为12345634 revoke insert on www.* from 'test'@'localhost' 收回test的insert权限35 36 concat('Li','Bin') 字符串拼接函数,可对查询的结果字段直接进行拼接37 38 select '<?php echo 100;?>' into outfile 'c://qqq.php' 文本输出,简直是个危险的漏洞39 select load_file('c://qqq.php'); 读取一个文本

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
