실제 전투: Python을 사용하여 폴더를 자동으로 모니터링하여 서비스 배포를 완료하는 방법
안녕하세요 여러분 펭타오입니다!
최근 프런트엔드 프로젝트를 배포할 때 배스천 호스트를 통해 프런트엔드 프로젝트 압축 패키지를 애플리케이션 서버의 /tmp 디렉터리에 업로드한 다음 애플리케이션 서버에 들어가서 mv 명령을 사용하여 압축 파일을 이동해야 합니다. Nginx 프로젝트 설정 디렉터리에 마지막으로 unzip 명령을 사용하여 파일의 압축을 풀어 프로젝트 배포를 완료합니다.
주의깊은 분석에 따르면 대부분의 작업은 반복적인 작업이며 이러한 작업을 수동으로 완료하면 작업 효율성이 크게 저하됩니다.
이 기사에서는 Python을 사용하여 폴더를 모니터링하여 서비스 배포를 지원하는 방법을 소개합니다.
1. 준비
여기서 Python 종속 라이브러리 "watchdog"을 소개합니다.
삭제, 수정, 추가 등을 포함하여 특정 파일 디렉터리의 파일 변경 사항을 모니터링하는 데 사용할 수 있으며 각 작업은 콜백됩니다. 이벤트 함수를 사용하면 필요에 맞게 사용자 정의 논리를 내부에 작성할 수 있습니다.
# 安装依赖包 pip3 install watchdog
프로젝트 주소:
https://www.php.cn/link/690e6de4e3e2c0916b6160d9959d156b
2 연습해 보겠습니다
먼저 테이블 폴더를 모니터링할 리스너를 만들어야 합니다. of Contents
from watchdog.observers import Observer ... # 创建一个监听器,用来监听文件夹目录 observer = Observer() ...
그런 다음 2개의 이벤트 처리 개체를 만듭니다.
PS: 이 개체는 "FileSystemEventHandler" 클래스에서 상속됩니다.
이들은 각각 "/tmp" 디렉터리와 "/home/project/frontend" 디렉터리를 모니터링하는 데 사용됩니다. 이벤트 개체의 이름이 obj1이고 obj2라고 가정합니다.
obj1은 /tmp 디렉터리를 모니터링하고 해당 디렉터리를 재정의합니다. "New or Modified" 이벤트 메서드, 압축 파일 이동 작업 완료:
from watchdog.events import * import ntpath import shutil import zipfile def get_filename(filepath): """ 根据文件夹目录,获取文件名称(待后缀) :param filepath: :return: """ return ntpath.basename(filepath) class FileMoveHandler(FileSystemEventHandler): def __init__(self): FileSystemEventHandler.__init__(self) ... # 文件新建 def on_created(self, event): # 新建文件夹 if event.is_directory: # print("directory created:{0}".format(event.src_path)) pass # 新建文件 else: # print("file created:{0}".format(event.src_path)) filename = get_filename(event.src_path) # 如果属于前端的4个项目压缩包,开始文件夹的操作 if filename in watch_tags: self.start(filename) ... def on_modified(self, event): if event.is_directory: # print("directory modified:{0}".format(event.src_path)) pass else: # print("file modified:{0}".format(event.src_path)) filename = get_filename(event.src_path) if filename in watch_tags: self.start(filename) ... def start(self, filename): """ 文件处理逻辑 :param filename: :return: """ try: # 文件名不带后缀 filename_without_suffix = filename.split(".")[0] # 源文件路径(压缩包文件) source_file_path = watch_folder + filename # 目标文件路径(压缩包文件) target_file_path = target_folder + filename # 目标项目文件夹(目标项目) target_project_path = target_folder + filename_without_suffix # 1、复制文件到目标文件夹 print(f"拷贝源目录{source_file_path},目标文件夹:{target_folder}") # 删除目标文件夹下的压缩文件 if os.path.exists(target_file_path): os.remove(target_file_path) # 移动文件到目标文件夹中 shutil.move(source_file_path, target_folder) # 2、清空目标文件夹中内的所有文件夹(如果存在) # 如果不存在,新建一个文件夹 if os.path.exists(target_project_path): shutil.rmtree(target_project_path, ignore_errors=True) print(f"项目{filename_without_suffix}移动成功!") except Exception as e: print("部署失败,错误原因:", str(e.args))
obj2는 /home/project/frontend 디렉터리 모니터링을 담당하고 "New or Modified" 이벤트 메서드를 다시 작성하여 압축 해제 작업을 완료합니다.
... def start(self, filename): # 文件名不带后缀 filename_without_suffix = filename.split(".")[0] # 目标文件路径(压缩包文件) target_file_path = target_folder + filename # 目标项目文件夹(目标项目) target_project_path = target_folder + filename_without_suffix r = zipfile.is_zipfile(target_file_path) if r: fz = zipfile.ZipFile(target_file_path, 'r') for file in fz.namelist(): fz.extract(file, target_folder) else: print('这不是一个正常的zip压缩包!') ...
그런 다음 리스너를 통해 위의 작업을 시작합니다. 두 가지 이벤트 모니터링 작업
import time ... if __name__ == "__main__": # 待监听的文件夹目录 watch_folder = "/tmp/" # 项目目标文件夹目录 target_folder = "/home/project/frontend/" # 监听文件夹名称,即:项目压缩包名称 watch_tags = ['proj1.zip', 'proj2.zip', 'proj3.zip', 'proj4.zip'] # 创建一个监听器,用来监听文件夹目录 observer = Observer() # 创建两个事件处理对象 move_handler = FileMoveHandler() unzip_handler = FileUnzipHandler() # 启动监控任务 # 参数分别是:观察者、监听目录、是否监听子目录 observer.schedule(move_handler, watch_folder, True) observer.schedule(unzip_handler, target_folder, True) observer.start() try: while True: time.sleep(1) except KeyboardInterrupt: observer.stop() observer.join() ...
마지막으로 서버에 "nohup" 명령을 전달하여 파일 모니터링 프로그램이 백그라운드에서 실행되도록 합니다
# 在后台运行 # 项目文件:watch_folder.py # 日志文件:watch_folder.log nohup python3 -u watch_folder.py > watch_folder.log 2>&1 & # 查看日志: cat watch_folder.log
3. 요약
위 작업을 통해 배스천 머신을 통과할 때마다 프런트엔드 zip 압축 프로젝트 파일을 애플리케이션 서버의 /tmp 디렉터리에 업로드하면 프로그램이 자동으로 후속 작업을 수행하고 애플리케이션 배포를 자동으로 완료합니다.
위 내용은 실제 전투: Python을 사용하여 폴더를 자동으로 모니터링하여 서비스 배포를 완료하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch 모델을 효율적으로 교육하려면 단계가 필요 하며이 기사는 자세한 가이드를 제공합니다. 1. 환경 준비 : 파이썬 및 종속성 설치 : CentOS 시스템은 일반적으로 파이썬을 사전 설치하지만 버전은 더 오래 될 수 있습니다. YUM 또는 DNF를 사용하여 Python 3 및 Upgrade Pip : Sudoyumupdatepython3 (또는 SudodnfupdatePython3), PIP3INSTALL-UPGRADEPIP를 설치하는 것이 좋습니다. CUDA 및 CUDNN (GPU 가속도) : NVIDIAGPU를 사용하는 경우 Cudatool을 설치해야합니다.

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Centos에서 Pytorch 버전을 선택할 때 다음과 같은 주요 요소를 고려해야합니다. 1. Cuda 버전 호환성 GPU 지원 : NVIDIA GPU가 있고 GPU 가속도를 사용하려면 해당 CUDA 버전을 지원하는 Pytorch를 선택해야합니다. NVIDIA-SMI 명령을 실행하여 지원되는 CUDA 버전을 볼 수 있습니다. CPU 버전 : GPU가 없거나 GPU를 사용하지 않으려면 Pytorch의 CPU 버전을 선택할 수 있습니다. 2. 파이썬 버전 Pytorch

Minio Object Storage : Centos System Minio 하의 고성능 배포는 Go Language를 기반으로 개발 한 고성능 분산 객체 저장 시스템입니다. Amazons3과 호환됩니다. Java, Python, JavaScript 및 Go를 포함한 다양한 클라이언트 언어를 지원합니다. 이 기사는 CentOS 시스템에 대한 Minio의 설치 및 호환성을 간단히 소개합니다. CentOS 버전 호환성 Minio는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 CentOS 버전에서 확인되었습니다. CentOS7.9 : 클러스터 구성, 환경 준비, 구성 파일 설정, 디스크 파티셔닝 및 미니를 다루는 완전한 설치 안내서를 제공합니다.

Centos Nginx를 설치하려면 다음 단계를 수행해야합니다. 개발 도구, PCRE-DEVEL 및 OPENSSL-DEVEL과 같은 종속성 설치. nginx 소스 코드 패키지를 다운로드하고 압축을 풀고 컴파일하고 설치하고 설치 경로를/usr/local/nginx로 지정하십시오. nginx 사용자 및 사용자 그룹을 만들고 권한을 설정하십시오. 구성 파일 nginx.conf를 수정하고 청취 포트 및 도메인 이름/IP 주소를 구성하십시오. Nginx 서비스를 시작하십시오. 종속성 문제, 포트 충돌 및 구성 파일 오류와 같은 일반적인 오류는주의를 기울여야합니다. 캐시를 켜고 작업자 프로세스 수 조정과 같은 특정 상황에 따라 성능 최적화를 조정해야합니다.
