Ubuntu下ReviewBoard安装全过程_MySQL
Ubuntu
经过长达一个半月的研究探索,终于在Ubuntu下搭建ReviewBoard完成一个可以跑完一个流程的系统,感觉超有成就感!
参考:
在Ubuntu上安装ReviewBoardhttp://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101222.htm
在CentOS系统上搭建Reviewboardhttp://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100220.htm
在Ubuntu Server上安装ReviewBoard http://www.linuxidc.com/Linux/2009-06/20420.htm
1 开始搭建之前必须要安装easy_install的软件:
sudo apt-get install python-setuptools python-dev;
2 安装apache2和mod_python
sudo apt-get install apache2 libapache2-mod-python
sudo a2enmod python /* 修改apache2的配置,让python mod处于enable状态 */
3 安装mysql
sudo apt-get install mysql-server python-mysqldb libmemcache-dev
sudo easy_install http://gijsbert.org/downloads/cmemcache/cmemcache-0.95.tar.bz2
创建数据库、数据库用户for ReviewBoard(这块要注意数据库的字符集设置,默认不是UTF-8)
前几次的安装都没有之一字符集的问题,导致网页上中文显示乱码。按照默认的步骤安装和配置后,输入和保存英文均没有问题,但是一旦输入中文,保存后页面显示的都是乱 码,甚至某些时候在保存中文数据时Review Board还提示错误。我的Ubuntu的locale是"zh_CN.UTF-8",输入法输 入后的中文内码应该是UTF-8。Review Board本身按理来说其 内核也应该是内置支持的UTF-8编码的,问题出在哪呢?答案是MySQL
在命令行模式进入MySQL,敲入status命令:Server characterset: latin1
Db characterset: latin1
Client characterset: latin1
Conn. characterset: latin1
修改MySQL默认字符集的方法很简单,先停止MySQL Server(sudo /etc/init.d/mysqlstop),之后打开/etc/mysql/my.cnf,分别在[client]和[mysqld]两个section下, 增加一个key- value(这个方法会导致mysql不能重启)
正确的做法是:
找到[client] 添加:
default-character-set=utf8 //默认字符集为utf8
找到[mysqld] 添加:
//默认字符集为utf8
default-character-set=utf8
//设定连接mysql数据库时使用utf8编码,以让mysql数据库为utf8运行
init_connect='SET NAMES utf8'
可是我根据这样修改后启动mysql服务报错,启动不了
在网上试了多种解决办法,都没有解决,
最后找到一个方法,可以解决,如下:
其他的还跟上面一样,只有在[mysqld]下面添加的
default-character-set=utf8
改为
character-set-server = utf8
重新启动mysql,启动成功
查看下结果是:Server characterset: utf8
Db characterset: utf8
Client characterset: utf8
Conn. characterset: utf8,代表测试成功。
接下来配置是数据库用户:mysql -u root -p /* 用root用户登录 */
mysql> create database reviewboard;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> create user 'reviewboard'@'localhost' identified by 'reviewboard'; /* 前一个reviewboard是访问数据库的用户名,后一个reviewboard是密码 */
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> grant all on reviewboard.* to 'reviewboard'@'localhost'; /* 前一个reviewboard是数据库的名字,而后一个reviewboard则是访问数据库的用户名 */
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> exit
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104089p2.htm

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
