MySQL Cluster报错解决方法(不断更新中)_MySQL
MySQL Cluster 自带了一个错误代码的查看的小程序。通过这个小东西我们可以方便的把问题解决。 这个程序就是perror 在MYSQL安装目录的bin下面。
如报错:ERROR 1005 (HY000) at line 474868: Can't create table 'Table Name'(errno: 136)
你可以用perror命令查询 错误原因:
#bin/perror --ndb 136
MySQL error code 136: No more room in index file
通过它的解释 我们把 index的相关选项改高一些。如下: (依实际情况决定数值大小)
MaxNoOfTables: 1024
MaxNoOfOrderedIndexes: 1024
MaxNoOfUniqueHashIndexes: 1024
这样问题就能解决了。
1、在线添加节点后使用ALTER ONLINE TABLE TABLENAME REORGANIZE PARTITION命令 将表数据在数据节点上重新分配时报错:
mysql> alter online table Billinfo reorganize partition;
ERROR 1297 (HY000): Got temporary error 410 'REDO log files overloaded (decrease TimeBetweenLocalCheckpoints or increase
NoOfFragmentLogFiles)' from NDBCLUSTER
解决方法:
调整管理节点上的config.ini配置文件里[ndbd default]下的TimeBetweenLocalCheckpoints 值和 FragmentLogFileSize 值
TimeBetweenLocalCheckpoints 参数:
Default value = 20
Changed it to TimeBetweenLocalCheckpoints =6
Setting TimeBetweenLocalCheckpoints to 6 or less means that local checkpoints will be executed continuously without pause, independent of the cluster's workload.
FragmentLogFileSize 参数:
Default value = 16M
Changed it to FragmentLogFileSize=256M
Setting this parameter allows you to control directly the size of the redo log files. This can be useful in situations when MySQL Cluster is operating under a high load and it is unable to close fragment log files quickly enough before attempting to open new ones. Increasing the size of the fragment log files gives the cluster more time before having to open each new fragment log file.
2、插入数据时,报错ERROR 1297 (HY000): Got temporary error 4010 'Node failure caused abort of transaction' from NDBCLUSTER,数据节点强制关闭。
解决方法: 加大:MaxNoOfConcurrentTransactions 和MaxNoOfConcurrentOperations参数
3、ERROR 1297 (HY000) at line 1872: Got temporary error 410 '
REDO log files overloaded, consult online manual
(decrease TimeBetweenLocalCheckpoints, and|or incre' from NDBCLUSTERSolution : Modify / Add parameter TimeBetweenLocalCheckpoints in your config.ini.
Default value = 20
Changed it to TimeBetweenLocalCheckpoints =6
Setting TimeBetweenLocalCheckpoints to 6 or less means that local checkpoints will be executed continuously without pause, independent of the cluster's workload.
4、error 2815: 'File not found(Ndbd file system inconsistency error, please report a bug). Ndbd file system error, restart node initial'.
解决方法:增大config.ini文件中的NoOfFragmentLogFiles 和RedoBuffer参数
5、错误日志:
Status:Temporary error,restart node
Message:System error,node killed during node restart by other node (Internal error,programming error or missing error message, please report a bug)
Error:2303
Error data:Node 12 killed this node because GCp stop was detected
Error object:NDBCNTR (Line:273)Ox000006
原因:这个问题是因为undo日志空间文件 用完了。
解决方法:增加 undo日志空间文件 ,语法如下
alter logfile group lg_1 add undofile 'undo_2.log' initial_size 1024M engine ndbcluster;
参考:
http://blog.csdn.net/chenxingzhen001/article/details/7598167

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.
