NVIDIA는 AI 분야의 성공적인 경험을 양자 컴퓨팅에 복제하고 있습니다.
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어떤 사람들에게는 양자 컴퓨팅(양자 컴퓨터)이 수십 년 후의 시나리오인 공상 과학 소설처럼 들릴 수도 있습니다.
실제로 전 세계의 많은 사람들이 이미 이 최첨단 컴퓨팅 연구에 투자했습니다. 2,100개 이상의 양자컴퓨팅 연구 논문이 발표되었으며, 250개 이상의 양자컴퓨팅 스타트업 기업이 있으며, 전국 22개 기업이 있습니다. 수준의 양자컴퓨팅 관련 프로젝트 정책입니다.
양자 컴퓨팅은 양자 역학의 법칙을 따라 계산을 위해 양자 정보 단위를 규제하는 새로운 컴퓨팅 모델입니다. 일반적으로 기존 컴퓨팅과 비교됩니다. 원리적인 관점에서 볼 때, 양자컴퓨팅은 기존 컴퓨팅보다 계산 속도가 더 빠를 수 있으며, 이 격차는 최대 1조배에 이를 수 있습니다.
양자컴퓨팅은 오늘날 직면한 많은 과제를 극복하고, 신약 연구개발부터 기상예보까지 다양한 업무의 발전을 촉진하며, 미래 HPC에서 큰 역할을 할 수 있을 것으로 기대됩니다. 이 때문에 많은 기업과 연구자들이 양자컴퓨팅 연구에 자원을 투자하고 있다.
현재 초전도체, 이온 트랩, 중성 원자, 실리콘 양자, 빛 양자 등 양자 컴퓨팅을 구현하기 위한 물리적 플랫폼에는 많은 옵션이 있습니다. 그러나 모두 서로 다른 과제에 직면해 있습니다.
양자컴퓨팅 발전을 가속화하기 위해 하이브리드 양자컴퓨팅이 양자컴퓨팅의 최초 실용화를 실현할 것으로 기대된다.
소위 하이브리드 양자컴퓨팅이란 양자컴퓨터와 클래식 컴퓨터가 함께 작동하여 회로 최적화, 수정, 오류 수정 등 전통적인 작업에서 클래식 컴퓨팅(CPU, GPU 등)의 장점을 최대한 활용하는 것을 의미합니다. 그리고 시스템 수준의 양자 프로세서(즉, QPU)를 새로운 가속기로 사용합니다.
CPU에 비해 GPU는 하이브리드 양자 컴퓨팅을 구현하는 데 좋은 선택입니다. GPU는 기존 작업의 실행 시간을 단축하고 기존 컴퓨터와 양자 컴퓨터 간의 통신 지연을 크게 줄일 수 있기 때문입니다. 이는 오늘날의 하이브리드 양자 컴퓨팅의 경우입니다. 일자리 주요 병목 현상이 발생했습니다.
한편, 또 다른 큰 과제는 소프트웨어 도구입니다. 새로운 하드웨어로서 양자 프로세서는 그 가치를 실현하기 위해 프로그래밍되어야 합니다. 즉, 양자 컴퓨팅 전문가만이 양자 가속기를 프로그래밍할 수 있다는 의미입니다. 전문가가 양자 가속기를 프로그래밍할 수는 있지만 양자 컴퓨팅의 급속한 발전을 촉진하는 것은 어렵습니다. 따라서
양자 컴퓨팅 분야에는 통합 프로그래밍 모델과 컴파일러 도구 체인이 필요합니다.컴파일러를 사용하면 과학자들은 HPC 애플리케이션의 일부를 먼저 시뮬레이션된 QPU로 쉽게 포팅한 다음 실제 QPU로 포팅하여 양자 컴퓨팅 작업을 가속화하는 방법을 효율적으로 찾을 수 있습니다.
GPU 가속 시뮬레이션 도구, 프로그래밍 모델 및 컴파일러 도구 체인을 모두 통합하여 HPC 연구원은 미래의 하이브리드 양자 데이터 센터 구축을 시작할 수 있습니다.NVIDIA는 업계 최고의 고성능 GPU와 HPC 및 AI에 대한 광범위한 경험을 바탕으로 양자 컴퓨팅 분야에서 고유한 제품과 이점을 빠르게 확립하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
NVIDIA는 실제로 AI 분야의 성공적인 경험을 양자 컴퓨팅 분야에 복사하기 시작했습니다. 개발자에게 가장 가까운 소프트웨어부터 시작하여 개발자의 사용 문턱을 낮추고 양자 컴퓨팅 분야의 개발자가 문제를 해결하고 가치를 창출할 수 있도록 지원합니다. 양자 컴퓨팅 연구원과 사용자가 NVIDIA의 도구를 선택하면 자연스럽게 NVIDIA가 이를 장악할 수 있도록 도울 수 있습니다. 양자 컴퓨팅 분야의 기회.
GTC 2021에서 NVIDIA는 GPU에서 실행되는 양자 회로 시뮬레이션을 가속화하는 것을 목표로 하는 cuQuantum SDK 출시를 발표했습니다. 오늘날 수십 개의 양자 조직은 이미 cuQuantum 소프트웨어 개발 키트를 사용하여 GPU에서 양자 회로 시뮬레이션을 가속화하고 있습니다.
최근 AWS는 Braket 서비스에 cuQuantum을 제공하고cuQuantum이 양자 기계 학습 워크로드에서 900배의 가속을 달성하는 동시에 비용을 3.5배 절감했음을 입증했습니다.
양자 컴퓨팅 개발을 촉진하는 데 있어서 cuQuantum의 또 다른 중요한 가치는 Google의 qsim, IBM의 Qiskit Aer, Xanadu의 PennyLane 및 Classiq의 Quantum Algorithm Design 플랫폼을 포함한
주요 양자 소프트웨어 프레임워크에서 가속 컴퓨팅을 구현하는 능력입니다.과학자 및 개발자의 경우 이러한 프레임워크 사용자는 추가 코딩 없이 GPU 가속에 액세스할 수 있습니다. Nvidia의 경우 이는 양자 컴퓨팅 소프트웨어 프레임워크에서 중요한 가치를 의미할 뿐만 아니라 하이브리드 양자 컴퓨팅에서 GPU의 역할을 최대한 발휘하는 것을 의미합니다.
2022년 7월 12일, NVIDIA는 양자 컴퓨팅 분야에서 계속 전진하며 통합 컴퓨팅 플랫폼인 QODA를 출시했습니다.
QODA(Quantum Optimized Device Architecture)의 목표는 일관된 하이브리드 양자 클래식 프로그래밍 모델을 만들어 양자 컴퓨팅에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것입니다. QODA를 사용하면 HPC 및 AI 분야의 전문가가 자신의 애플리케이션을 퍼블릭 클라우드, NVIDIA DGX 시스템 또는 다수의 NVIDIA GPU가 장착된 슈퍼컴퓨팅 센터로 쉽게 포팅할 수 있습니다.
이미 cuQuantum 소프트웨어 개발 키트를 사용하고 있는 양자 조직의 경우 NVIDIA QODA를 통해 개발자는 NVIDIA cuQuantum을 사용하여 GPU 가속 슈퍼컴퓨터에서 시뮬레이션할 수 있는 완전한 양자 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
AI 및 고성능 컴퓨팅과 마찬가지로 생태학은 성공의 열쇠이므로 소프트웨어 및 하드웨어 파트너는 양자 컴퓨팅 분야에서 NVIDIA의 성공에 매우 중요합니다.
Q2B 22 도쿄 양자 컴퓨팅 컨퍼런스에서 엔비디아는 양자 하드웨어 벤더인 IQM 양자 컴퓨터, Pasqal, Quantum, Quantum Brilliance 및 Xanadu, 소프트웨어 벤더인 QC Ware 및 Zapata Computing, 슈퍼컴퓨팅 센터인 독일 Jurich Research Center, Lawrence Berkeley와의 파트너십을 발표했습니다. 국립 연구소(National Laboratory)와 오크리지 국립 연구소(Oak Ridge National Laboratory)가 QODA에 협력합니다.
NVIDIA CEO Jensen Huang은 NVIDIA가 해야 할 일은 기존 시장을 장악하는 것이 아니라 새로운 제품과 시장을 창출하는 것이라고 항상 강조해 왔습니다. 양자 컴퓨팅은 매우 새로운 시장입니다. NVIDIA가 양자 컴퓨팅 분야에서 선택한 기술 경로와 진입점은 양자 컴퓨팅의 기회를 포착하는 데 도움이 될 것입니다.
그러나 우리는 양자 컴퓨팅이 아직 갈 길이 멀고, 누가 양자 헤게모니를 가질 수 있는지 판단하기 어렵다는 점도 깨달아야 합니다.
위 내용은 NVIDIA는 AI 분야의 성공적인 경험을 양자 컴퓨팅에 복제하고 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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NVIDIA, RTX HDR 기능 출시: 지원되지 않는 게임은 AI 필터를 사용하여 HDR의 화려한 시각 효과를 구현합니다.
Feb 24, 2024 pm 06:37 PM
2월 23일 이 웹사이트의 소식에 따르면 NVIDIA는 어젯밤 NVIDIA 애플리케이션을 업데이트하고 출시하여 플레이어에게 새로운 통합 GPU 제어 센터를 제공하고 플레이어가 게임 내 플로팅에서 제공하는 강력한 녹화 도구를 통해 멋진 순간을 포착할 수 있도록 했습니다. 창문. 이번 업데이트에서 NVIDIA는 RTXHDR 기능도 도입했습니다. 공식 소개는 다음과 같습니다. RTXHDR은 HDR(High Dynamic Range)의 화려한 시각 효과를 게임에 원활하게 도입할 수 있는 새로운 AI 기반 프리스타일 필터입니다. HDR을 지원합니다. 다양한 DirectX 및 Vulkan 기반 게임에서 이 기능을 사용하려면 HDR 호환 모니터만 있으면 됩니다. 플레이어가 RTXHDR 기능을 활성화하면 HD를 지원하지 않더라도 게임이 실행됩니다.
Nvidia RTX 50 시리즈 그래픽 카드에는 기본적으로 16핀 PCIe Gen 6 전원 공급 장치 인터페이스가 장착되어 있는 것으로 알려졌습니다.
Feb 20, 2024 pm 12:00 PM
2월 19일 이 웹사이트의 소식에 따르면, Moore의 LawisDead 채널 최신 영상에서 앵커 Tom은 Nvidia GeForce RTX50 시리즈 그래픽 카드에 기본적으로 PCIeGen6 16핀 전원 공급 장치 인터페이스가 탑재될 것이라고 밝혔습니다. Tom은 고급형 GeForceRTX5080 및 GeForceRTX5090 시리즈 외에도 중급형 GeForceRTX5060도 새로운 전원 공급 장치 인터페이스를 지원할 것이라고 말했습니다. Nvidia는 향후 각 GeForce RTX50 시리즈에 공급망을 단순화하기 위해 PCIeGen6 16핀 전원 공급 장치 인터페이스가 장착될 것이라는 명확한 요구 사항을 설정한 것으로 알려졌습니다. 이 사이트에 첨부된 스크린샷은 다음과 같습니다. Tom은 또한 GeForceRTX5090이
NVIDIA RTX 4070 및 4060 Ti FE 그래픽 카드는 각각 권장 소매 가격인 4599/2999위안 아래로 떨어졌습니다.
Feb 22, 2024 pm 09:43 PM
2월 22일 이 사이트의 뉴스에 따르면 일반적으로 NVIDIA와 AMD는 채널 가격에 제한을 두고 있으며, 개인적으로 가격을 대폭 낮추는 일부 딜러도 처벌받을 예정입니다. 예를 들어 AMD는 최근 6750GRE 그래픽 카드를 아래 가격에 판매한 딜러를 처벌했습니다. 최저 가격이 처벌되었습니다. 이 사이트에서는 NVIDIA GeForce RTX 4070 및 4060 Ti가 사상 최저 수준으로 떨어졌음을 확인했습니다. 해당 창립자 버전, 즉 그래픽 카드의 공개 버전은 현재 JD.com 자체 운영 매장에서 200위안 쿠폰을 받을 수 있습니다. 가격은 4,599위안, 2,999위안. 물론 타사 매장을 고려하면 가격이 더 낮아질 것입니다. 매개변수 측면에서 RTX4070 그래픽 카드에는 5888CUDA 코어가 있고 12GBGDDR6X 메모리를 사용하며 비트 폭은 192bi입니다.
NVIDIA 대화 모델 ChatQA는 버전 2.0으로 발전했으며 컨텍스트 길이는 128K로 언급되었습니다.
Jul 26, 2024 am 08:40 AM
오픈 LLM 커뮤니티는 백개의 꽃이 피어 경쟁하는 시대입니다. Llama-3-70B-Instruct, QWen2-72B-Instruct, Nemotron-4-340B-Instruct, Mixtral-8x22BInstruct-v0.1 등을 보실 수 있습니다. 훌륭한 연기자. 그러나 GPT-4-Turbo로 대표되는 독점 대형 모델과 비교하면 개방형 모델은 여전히 많은 분야에서 상당한 격차를 보이고 있습니다. 일반 모델 외에도 프로그래밍 및 수학을 위한 DeepSeek-Coder-V2, 시각 언어 작업을 위한 InternVL과 같이 핵심 영역을 전문으로 하는 일부 개방형 모델이 개발되었습니다.
'AI Factory”는 전체 소프트웨어 스택의 재구성을 촉진하고 NVIDIA는 사용자가 배포할 수 있도록 Llama3 NIM 컨테이너를 제공합니다.
Jun 08, 2024 pm 07:25 PM
이 사이트는 6월 2일 진행 중인 Huang Jen-Hsun 2024 타이페이 컴퓨터 쇼 기조 연설에서 Huang Jen-Hsun이 생성 인공 지능이 전체 소프트웨어 스택의 재구성을 촉진할 것이라고 소개하고 NIM(Nvidia Inference Microservices) 클라우드를 시연했다고 보도했습니다. 네이티브 마이크로서비스. NVIDIA는 "AI 공장"이 새로운 산업 혁명을 일으킬 것이라고 믿습니다. Huang Renxun은 Microsoft가 개척한 소프트웨어 산업을 예로 들어 생성 인공 지능이 전체 스택 재편을 촉진할 것이라고 믿습니다. 모든 규모의 기업이 AI 서비스를 쉽게 배포할 수 있도록 NVIDIA는 올해 3월 NIM(Nvidia Inference Microservices) 클라우드 네이티브 마이크로서비스를 출시했습니다. NIM+는 출시 시간을 단축하도록 최적화된 클라우드 기반 마이크로서비스 제품군입니다.
AI 거대 엔비디아와의 여러 변신과 협력 끝에 Vanar Chain이 30일 만에 4.6배 급등한 이유는 무엇입니까?
Mar 14, 2024 pm 05:31 PM
최근 Layer1 블록체인 VanarChain은 높은 성장률과 AI 거대 NVIDIA와의 협력으로 시장의 주목을 받고 있습니다. VanarChain의 인기 뒤에는 여러 브랜드 변신을 거치는 것 외에도 메인 게임, 메타버스, AI 등 인기 있는 컨셉도 적용되어 많은 인기와 화제를 불러일으켰습니다. 변형 이전에 TerraVirtua로 알려진 Vanar는 유료 구독을 지원하고 가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR) 콘텐츠를 제공하며 암호화폐 결제를 허용하는 플랫폼으로 2018년에 설립되었습니다. 이 플랫폼은 공동 창립자인 Gary Bracey와 Jawad Ashraf에 의해 만들어졌으며, Gary Bracey는 비디오 게임 제작 및 개발에 폭넓은 경험을 갖고 있습니다.
TrendForce: Nvidia의 Blackwell 플랫폼 제품으로 TSMC의 CoWoS 생산 능력이 올해 150% 증가합니다.
Apr 17, 2024 pm 08:00 PM
4월 17일 이 사이트의 뉴스에 따르면 TrendForce는 최근 Nvidia의 새로운 Blackwell 플랫폼 제품에 대한 수요가 강세를 보이고 있으며, 이로 인해 TSMC의 전체 CoWoS 패키징 생산 능력이 2024년에 150% 이상 증가할 것으로 예상된다는 보고서를 발표했습니다. NVIDIA Blackwell의 새로운 플랫폼 제품에는 B 시리즈 GPU와 NVIDIA 자체 GraceArm CPU를 통합한 GB200 가속기 카드가 포함됩니다. TrendForce는 현재 공급망이 GB200에 대해 매우 낙관적이며, 출하량이 2025년에 100만 개를 초과할 것으로 예상되며 이는 Nvidia 고급 GPU의 40~50%를 차지할 것으로 확인했습니다. 엔비디아는 하반기에 GB200, B100 등의 제품을 출시할 계획이지만, 업스트림 웨이퍼 패키징에는 더욱 복잡한 제품을 채택해야 합니다.
300위안을 들여 조립한 컴퓨터가 국산 대형 모델을 뚫고 성공적으로 돌아갔습니다.
Apr 12, 2024 am 08:07 AM
2023년을 AI 원년으로 인정한다면 2024년은 AI 대형 모델 대중화의 핵심 해가 될 가능성이 높다. 지난해에는 수많은 대형 AI 모델과 AI 애플리케이션이 대거 등장했고, 메타, 구글 등 제조사들도 'AI 인공지능'과 유사한 자체 온라인/로컬 대형 모델을 대중에게 선보이기 시작했다. "라는 개념은 갑자기 사람들에게 다가왔습니다. 요즘 사람들은 생활 속에서 인공지능에 점점 더 많이 노출되고 있습니다. 주의 깊게 살펴보면 액세스할 수 있는 다양한 AI 애플리케이션이 거의 모두 "클라우드"에 배포되어 있음을 알 수 있습니다. 대형 모델을 로컬에서 실행할 수 있는 장치를 구축하려는 경우 하드웨어는 일반 사람들에게 5,000위안이 넘는 새로운 AIPC입니다.
