Java 동시 프로그래밍 스레드 생성 방법:
1. 스레드 및 프로세스
프로세스는 데이터 수집에서 실행되는 코드 활동입니다. 이는 시스템에 의한 리소스 할당 및 예약의 기본 단위입니다. 프로세스에는 하나 이상의 스레드가 있습니다. , 이는 CPU 스케줄링 및 할당입니다. 프로세스의 기본 단위는 프로세스의 여러 스레드가 프로세스의 리소스를 공유하는 것입니다.
프로세스의 세 가지 특징:
역학: 프로세스는 메모리, CPU, 네트워크 등의 자원을 동적으로 점유하는 실행 프로그램입니다.
독립성: 프로세스는 서로 독립적이며 자체 메모리 영역을 갖습니다.
동시성: CPU가 단일 코어인 경우 실제로는 메모리에서 동시에 하나의 프로세스만 실행됩니다. CPU는 각 프로세스를 차례로 제공하기 위해 시간 공유 방식으로 폴링하고 전환합니다. 전환 속도가 매우 빠르기 때문에 이러한 프로세스가 동시에 실행되고 있다는 느낌을 줍니다.
2. 스레드 생성 및 실행
프로세스에서 스레드를 생성하는 세 가지 방법이 있습니다.
방법 1: 스레드 클래스 상속
1. 스레드 클래스.
2. run() 메서드를 재정의합니다.
3.
4. 스레드 개체의 start() 메서드를 호출하여 스레드를 시작합니다.
public class ThreadDemo { // 启动后的ThreadDemo当成一个进程。 // main方法是由主线程执行的,理解成main方法就是一个主线程 public static void main(String[] args) { // 3.创建一个线程对象 Thread t = new MyThread(); // 4.调用线程对象的start()方法启动线程,最终还是执行run()方法! t.start(); for(int i = 0 ; i < 100 ; i++ ){ System.out.println("main线程输出:"+i); } } } // 1.定义一个线程类继承Thread类。 class MyThread extends Thread{ // 2.重写run()方法 @Override public void run() { // 线程的执行方法。 for(int i = 0 ; i < 100 ; i++ ){ System.out.println("子线程输出:"+i); } } }
이점: 코딩은 간단합니다. Thread.currentThread() 메서드를 사용하지 않고 run() 메서드에서 현재 스레드를 직접 가져오려면 이를 직접 사용하면 됩니다. 단점: 스레드 클래스는 Thread 클래스를 상속받았으며 다른 클래스를 상속할 수 없으며, 상속을 통해 기능을 확장할 수 없습니다(단일 상속의 한계). 또한, 작업과 코드가 분리되지 않습니다. 여러 스레드가 동일한 작업을 수행하는 경우 여러 작업 코드가 필요합니다.
요약:
스레드 클래스는 Thread를 상속하는 클래스입니다.
스레드를 시작하려면 start() 메서드를 호출해야 합니다.
멀티스레딩은 CPU 실행을 동시에 선점하는 것이므로 실행 프로세스 중에 동시성 무작위성이 발생합니다.
방법 2: Runnable 인터페이스를 구현하는 방법.
1. Runnable 인터페이스를 구현하기 위한 스레드 작업 클래스를 만듭니다.
2. run() 메서드를 재정의합니다.
3.
4. 스레드 작업 개체를 스레드 개체로 압축합니다.
5. 스레드 개체의 start() 메서드를 호출하여 스레드를 시작합니다.
public class ThreadDemo { public static void main(String[] args) { // 3.创建一个线程任务对象(注意:线程任务对象不是线程对象,只是执行线程的任务的) Runnable target = new MyRunnable(); // 4.把线程任务对象包装成线程对象.且可以指定线程名称 // Thread t = new Thread(target); Thread t = new Thread(target,"1号线程"); // 5.调用线程对象的start()方法启动线程 t.start(); Thread t2 = new Thread(target); // 调用线程对象的start()方法启动线程 t2.start(); for(int i = 0 ; i < 10 ; i++ ){ System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"==>"+i); } } } // 1.创建一个线程任务类实现Runnable接口。 class MyRunnable implements Runnable{ // 2.重写run()方法 @Override public void run() { for(int i = 0 ; i < 10 ; i++ ){ System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"==>"+i); } } }
이점:
스레드 작업 클래스는 Runnable 인터페이스만 구현하고 다른 클래스를 계속 상속할 수 있으며 다른 인터페이스를 계속 구현할 수 있습니다(단일 상속의 제한을 피함). 동일한 스레드 작업 개체는 여러 스레드 개체로 패키징될 수 있으며, 이는 여러 스레드가 동일한 리소스를 공유하는 데 적합합니다. 디커플링 작업을 달성하기 위해 스레드 작업 코드는 여러 스레드에서 공유될 수 있으며 스레드 작업 코드와 스레드는 독립적입니다.
방법 3: Callable 인터페이스 구현
1. Callable 인터페이스를 구현하기 위한 스레드 작업 클래스를 정의하고 스레드 실행 결과 유형을 선언합니다.
2. 스레드 작업 클래스의 호출 메서드를 다시 작성합니다. 이 메서드는 실행 결과를 직접 반환할 수 있습니다.
3. 호출 가능 스레드 작업 개체를 만듭니다.
4. Callable 스레드 작업 개체를 FutureTask 개체로 압축합니다.
5. FutureTask 개체를 스레드 개체로 압축합니다.
6. 스레드의 start() 메서드를 호출하여 스레드를 시작합니다.
public class ThreadDemo { public static void main(String[] args) { // 3.创建一个Callable的线程任务对象 Callable call = new MyCallable(); // 4.把Callable任务对象包装成一个未来任务对象 // -- public FutureTask(Callable<V> callable) // 未来任务对象是啥,有啥用? // -- 未来任务对象其实就是一个Runnable对象:这样就可以被包装成线程对象! // -- 未来任务对象可以在线程执行完毕之后去得到线程执行的结果。 FutureTask<String> task = new FutureTask<>(call); // 5.把未来任务对象包装成线程对象 Thread t = new Thread(task); // 6.启动线程对象 t.start(); for(int i = 1 ; i <= 10 ; i++ ){ System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" => " + i); } // 在最后去获取线程执行的结果,如果线程没有结果,让出CPU等线程执行完再来取结果 try { String rs = task.get(); // 获取call方法返回的结果(正常/异常结果) System.out.println(rs); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } // 1.创建一个线程任务类实现Callable接口,申明线程返回的结果类型 class MyCallable implements Callable<String>{ // 2.重写线程任务类的call方法! @Override public String call() throws Exception { // 需求:计算1-10的和返回 int sum = 0 ; for(int i = 1 ; i <= 10 ; i++ ){ System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" => " + i); sum+=i; } return Thread.currentThread().getName()+"执行的结果是:"+sum; } }
이점: 스레드 작업 클래스는 Callable 인터페이스만 구현하며 계속해서 다른 클래스를 상속하고 다른 인터페이스를 구현할 수 있습니다(단일 상속의 제한을 피함). 동일한 스레드 작업 개체는 여러 스레드 개체로 패키징될 수 있으며, 이는 여러 스레드가 동일한 리소스를 공유하는 데 적합합니다. 디커플링 작업을 달성하기 위해 스레드 작업 코드는 여러 스레드에서 공유될 수 있으며 스레드 작업 코드와 스레드는 독립적입니다. 가장 중요한 것은 스레드 실행 결과를 직접 얻을 수 있다는 것입니다.
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