Python의 내장 로깅을 사용하는 방법
로깅의 주요 기능
사용자가 다양한 형식으로 로그를 저장하여 프로그램 디버깅을 돕거나 프로그램 실행 중 출력 정보를 기록할 수 있는 로깅 인터페이스와 다양한 처리 모듈을 제공합니다.
로깅 로그 수준
로깅 로그 수준은 5가지 수준으로 나뉘며, 우선순위는 높음부터 낮음입니다.
**CRITICAL; ** 심각한 프로그램 오류
**ERROR;
**WARNING; **프로그램에 오류가 있을 수 있습니다**INFO; **프로그램이 정상적으로 실행될 때의 정보DEBUG 프로그램 디버깅 정보기본 로그 기록 레벨은 WARNING입니다. WARNING보다 크거나 같은 경우에만 기록됩니다. 일반적으로 사용되는 녹음 레벨은 INFO이며, 이는 프로그램의 정상적인 작동에 대한 일부 정보를 기록하는 데 사용됩니다(인쇄와 유사). 로그 수준이 WARNING 이상에 도달하면 현재로서는 프로그램을 정상적으로 실행할 수 없음을 나타냅니다. 로거의 기본 기능logging.basicConfig(**kwargs)
로그인 후 복사
은 로거를 명시적으로 생성하지 않으면 기본적으로 루트 로거를 생성합니다. login.basicConfig(**kwargs)는 기본 포맷터를 사용하여 streamHandle을 생성하고 이를 루트 로거에 추가하여 기본 구성을 초기화할 수 있습니다. 예를 들어logging.basicConfig(**kwargs)
import logging logging.debug('Debug code!') logging.info('Run code!') logging.warning('Watch out!') logging.error('This is an error') logging.critical('This is a ciritical')
| Function | |
|---|---|
| 로그를 저장할 파일 이름을 지정하고, 지정된 파일을 사용합니다. name FileHandler를 생성하면 기록된 로그가 파일에 저장됩니다 | |
| 출력 형식과 내용을 지정합니다. 기본값은 레벨 이름, 이름 및 메시지가 콜론으로 구분됩니다 | |
| 지정된 날짜 사용 / time.strftime()에서 허용하는 것과 동일한 시간 형식입니다. | |
| 루트 로거 수준을 지정하세요. 기본값은 로깅입니다.WARNING | |
| 로그의 출력 스트림을 지정하세요. 출력을 sys.stderr, std.stdout 또는 파일로 지정할 수 있습니다. 기본 출력은 sys .stderr입니다. 지정된 스트림을 사용하여 StramHandler를 초기화합니다. 참고: 스트림과 파일 이름 매개변수가 동시에 사용되면 ValueError가 발생합니다. 예를 들어, log.basicConfig(**kwargs)를 사용자 정의하면 초기화됩니다. DEBUG 레벨 이상의 로그 기록을 얻어서 log.txt 파일에 저장합니다. | import logging
logging.basicConfig(filename='./log.txt',
format='%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s-%(funcName)s:%(lineno)d',
level=logging.DEBUG)
logging.debug('Debug code!')
logging.info('Run code!')
logging.warning('Watch out!')
logging.error('This is an error')
logging.critical('This is a ciritical')로그인 후 복사 | 로깅의 네 가지 주요 구성 요소(클래스)
루트 로거(루트 로거) 외에도 가장 중요한 것은 자신만의 로거를 만들 수 있다는 것입니다.
모듈 수준 함수 logging.getLogger(name)를 통해 로거를 인스턴스화합니다.
기본적으로 로거는 계층 구조를 채택하며 다양한 수준은 로 구분됩니다. . 예를 들어 foo라는 로거가 있는 경우 foo.a와 foo.b는 모두 foo</code의 하위 항목입니다. 코드> 레벨 레코더. 물론 첫 번째 또는 최상위 수준 로거는 루트 로거입니다. name=None이면 루트 로거가 빌드됩니다. </p><p>현재 모듈의 이름을 로거 이름 <code>logging.getLogger(__name__)으로 바로 사용할 수 있습니다.
하위 수준 로거는 일반적으로 로그 수준과 핸들러를 별도로 설정할 필요가 없습니다. 하위 수준 로거에 If가 개별적으로 설정되어 있지 않으면 해당 동작이 상위 로거에 위임됩니다. 예를 들어, foo 로거에는 INFO 수준이 있지만 foo.a나 foo.b에는 로그 수준이 설정되어 있지 않습니다. 이때 foo.a와 foo.b는 foo의 레벨 설정을 따릅니다. 즉, 다음보다 높은 레벨의 로그만 기록합니다. 또는 INFO와 동일하면 기록되며, foo가 설정되지 않은 경우 루트 로거가 발견됩니다. 기본 루트 레벨은 WARGING입니다. logging.getLogger(name) 实例化记录器
默认情况下，记录器采用层级结构，通过 . 来区分不同的层级。比如 有个名叫 foo 的记录器 则 foo.a 和 foo.b 都是 foo 的子级记录器。当然，最开始的或者说最上层的记录器就是 root logger。如果 name=None，构建的是root logger。
可以直接用当前模块的名称当作记录器的名字 logging.getLogger(__name__)
子级记录器通常不需要单独设置日志级别以及 Handler，如果子级记录器没有单独设置，则它的行为会委托给父级。比如说，记录器foo的级别为INFO，而foo.a 和 foo.b 都不设置日志级别。此时foo.a 和 foo.b 会遵循foo
| 함수 설명 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 로거(Logger)가 처리할 로그 메시지 레벨 설정 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 핸들러 객체 추가 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 핸들러 객체 제거 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 필터 객체 추가 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 필터 객체 제거 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DEBUG 수준 로깅 설정 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| INFO 수준 로깅 설정 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 경고 설정 레벨 logging | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ERROR 수준 로깅 설정 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CRITICAL 수준 로깅 설정 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 출력 스택 추적 정보 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 로그 기록을 생성하려면 사용자 정의 수준 매개변수를 설정하세요 |
| Handler.setFormatter() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Handler.addFilter () | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Handler.removeFilter() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| logging.StramHandler() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| logging.FilterHandler() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| RotationFileHandler() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| TimeRotatingFileHandler() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| logging.handers.HTTPHandler() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| logging.handlers.SMTPHandler() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Filter filter组件用来过滤 logger 对象，一个 filter 可以直接添加到 logger对象上，也可以添加到 handler 对象上，而如果在logger和handler中都设置了filter，则日志是先通过logger的filter，再通过handler的filter。由于所有的信息都可以经过filter，所以filter不仅可以过滤信息，还可以增加信息。 Filter 类的实例化对象可以通过 logging.Filter(name) 来创建，其中name 为 记录器的名字，如果没有创建过该名字的记录器，就不会输出任何日志： filter = logging.Filter("foo.a")로그인 후 복사 基本过滤器类只允许低于指定的日志记录器层级结构中低于特定层级的事件，例如 这个用 Filter 类 有 三个方法 ：
Formatter 格式化日志的输出；实例化： 其中 fmt 参数 有以下选项：
例如： formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)-8s: %(message)s') # -表示右对齐 8表示取8位 handler.formatter = formatter 로그인 후 복사 datefmt 参数 有以下选项：
例如： formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)-8s: %(message)s') # -表示右对齐 8表示取8位 handler.formatter = formatter 로그인 후 복사 datefmt 参数 有以下选项：
例子： formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(message)s","%Y%m%d-%H:%M:%S")
handler.formatter = formatter로그인 후 복사 logging 的配置
在 loguser.conf 中 写入相关的信息 [loggers]
keys=root,fileLogger,rotatingFileLogger
[handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler,rotatingFileHandler
[formatters]
keys=simpleFormatter
[logger_root]
level=INFO
handlers=consoleHandler
[logger_fileLogger]
level=INFO
handlers=fileHandler
qualname=fileLogger
propagate=0
[logger_rotatingFileLogger]
level=INFO
handlers=consoleHandler,rotatingFileHandler
qualname=rotatingFileLogger
propagate=0
[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)
[handler_fileHandler]
class=FileHandler
level=INFO
formatter=simpleFormatter
args=("logs/fileHandler_test.log", "a")
[handler_rotatingFileHandler]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=WARNING
formatter=simpleFormatter
args=("logs/rotatingFileHandler.log", "a", 10*1024*1024, 50)
[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(module)s - %(levelname)s -%(thread)d : %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S로그인 후 복사
from logging import config
with open('./loguser.conf', 'r', encoding='utf-8') as f:
## 加载配置
config.fileConfig(f)
## 创建同名Logger，其按照配置文件的handle，formatter，filter方法初始化
logger = logging.getLogger(name="fileLogger")로그인 후 복사
在 loguser.yaml文件 中 配置相关信息 version: 1
disable_existing_loggers: False
# formatters配置了日志输出时的样式
# formatters定义了一组formatID,有不同的格式;
formatters:
brief:
format: "%(asctime)s - %(message)s"
simple:
format: "%(asctime)s - [%(name)s] - [%(levelname)s] :%(levelno)s: %(message)s"
datefmt: '%F %T'
# handlers配置了需要处理的日志信息,logging模块的handler只有streamhandler和filehandler
handlers:
console:
class : logging.StreamHandler
formatter: brief
level : DEBUG
stream : ext://sys.stdout
info_file_handler:
class : logging.FileHandler
formatter: simple
level: ERROR
filename: ./logs/debug_test.log
error_file_handler:
class: logging.handlers.RotatingFileHandler
level: ERROR
formatter: simple
filename: ./logs/errors.log
maxBytes: 10485760 # 10MB #1024*1024*10
backupCount: 50
encoding: utf8
loggers:
#fileLogger, 就是在代码中通过logger = logging.getLogger("fileLogger")来获得该类型的logger
my_testyaml:
level: DEBUG
handlers: [console, info_file_handler,error_file_handler]
# root为默认情况下的输出配置, 当logging.getLogger("fileLoggername")里面的fileLoggername没有传值的时候,
# 就是用的这个默认的root,如logging.getLogger(__name__)或logging.getLogger()
root:
level: DEBUG
handlers: [console]로그인 후 복사 同样的可以通过导入 yaml 文件加载配置 with open('./loguser.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f:
yaml_config = yaml.load(stream=f, Loader=yaml.FullLoader)
config.dictConfig(config=yaml_config)
root = logging.getLogger()
# 子记录器的名字与配置文件中loggers字段内的保持一致
# loggers:
# my_testyaml:
# level: DEBUG
# handlers: [console, info_file_handler,error_file_handler]
my_testyaml = logging.getLogger("my_testyaml")로그인 후 복사 logging 和 print 的区别看起来logging要比print复杂多了，那么为什么推荐在项目中使用 logging 记录日志而不是使用print 输出程序信息呢。 相比与print logging 具有以下优点：
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MySQL은 지불해야합니다
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다. 
설치 후 MySQL을 사용하는 방법
Apr 08, 2025 am 11:48 AM
이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다. 
다운로드 후 MySQL을 설치할 수 없습니다
Apr 08, 2025 am 11:24 AM
MySQL 설치 실패의 주된 이유는 다음과 같습니다. 1. 권한 문제, 관리자로 실행하거나 Sudo 명령을 사용해야합니다. 2. 종속성이 누락되었으며 관련 개발 패키지를 설치해야합니다. 3. 포트 충돌, 포트 3306을 차지하는 프로그램을 닫거나 구성 파일을 수정해야합니다. 4. 설치 패키지가 손상되어 무결성을 다운로드하여 확인해야합니다. 5. 환경 변수가 잘못 구성되었으며 운영 체제에 따라 환경 변수를 올바르게 구성해야합니다. 이러한 문제를 해결하고 각 단계를 신중하게 확인하여 MySQL을 성공적으로 설치하십시오. 
MySQL 다운로드 파일이 손상되어 설치할 수 없습니다. 수리 솔루션
Apr 08, 2025 am 11:21 AM
MySQL 다운로드 파일은 손상되었습니다. 어떻게해야합니까? 아아, mySQL을 다운로드하면 파일 손상을 만날 수 있습니다. 요즘 정말 쉽지 않습니다! 이 기사는 모든 사람이 우회를 피할 수 있도록이 문제를 해결하는 방법에 대해 이야기합니다. 읽은 후 손상된 MySQL 설치 패키지를 복구 할 수있을뿐만 아니라 향후에 갇히지 않도록 다운로드 및 설치 프로세스에 대해 더 깊이 이해할 수 있습니다. 파일 다운로드가 손상된 이유에 대해 먼저 이야기합시다. 이에 대한 많은 이유가 있습니다. 네트워크 문제는 범인입니다. 네트워크의 다운로드 프로세스 및 불안정성의 중단으로 인해 파일 손상이 발생할 수 있습니다. 다운로드 소스 자체에도 문제가 있습니다. 서버 파일 자체가 고장 났으며 물론 다운로드하면 고장됩니다. 또한 일부 안티 바이러스 소프트웨어의 과도한 "열정적 인"스캔으로 인해 파일 손상이 발생할 수 있습니다. 진단 문제 : 파일이 실제로 손상되었는지 확인하십시오 
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Apr 08, 2025 pm 02:18 PM
MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다. 
고로드 애플리케이션의 MySQL 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
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Apr 08, 2025 am 11:36 AM
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