10가지 흥미로운 고급 Python 스크립트, 수집에 권장됩니다!

안녕하세요 여러분 저는 신인입니다.

일상 업무에서 우리는 항상 다양한 문제에 직면하게 됩니다.

이러한 문제 중 상당수는 간단한 Python 코드를 사용하여 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 얼마 전 푸단(Fudan)의 한 상사는 130줄의 Python 코드를 사용하여 핵산 통계를 완성하여 효율성을 크게 향상시키고 많은 시간을 절약했습니다.

오늘은 신인 동생이 여러분을 데리고 파이썬 스크립트 프로그램 10개를 배워보겠습니다. 간단하지만 여전히 매우 유용합니다. 관심 있는 사람은 이를 직접 구현하고 도움이 되는 기술을 찾을 수 있습니다.

1.Jpg를 Png로

이미지 형식 변환. 과거에 J 형제가 가장 먼저 생각한 것은 [Format Factory] 소프트웨어였습니다.

요즘에는 Python 스크립트를 작성하면 다양한 이미지 형식의 변환을 완료할 수 있습니다. 여기서는 jpg를 png로 변환하는 것을 예로 들어보겠습니다.

두 가지 솔루션이 있으며 둘 다 모든 사람과 공유됩니다.

# 图片格式转换, Jpg转Png
# 方法①
from PIL import Image
img = Image.open('test.jpg')
img.save('test1.png')
# 方法②
from cv2 import imread, imwrite
image = imread("test.jpg", 1)
imwrite("test2.png", image)

2. PDF 암호화 및 암호 해독

암호화해야 하는 PDF 파일이 100개 이상인 경우 수동으로 암호화하는 것은 불가능하며 시간이 많이 걸립니다.

Python의 pikepdf 모듈을 사용하여 파일을 암호화하고 루프를 작성하여 문서를 일괄적으로 암호화합니다.

# PDF加密
import pikepdf
pdf = pikepdf.open("test.pdf")
pdf.save('encrypt.pdf', encryption=pikepdf.Encryption(owner="your_password", user="your_password", R=4))
pdf.close()

암호화가 있으면 복호화가 진행됩니다.

# PDF解密
import pikepdf
pdf = pikepdf.open("encrypt.pdf",password='your_password')
pdf.save("decrypt.pdf")
pdf.close()

3. 컴퓨터 구성 정보 얻기

많은 친구들이 Master Lu를 사용하여 컴퓨터 구성을 확인할 수 있으며, 이를 위해서는 소프트웨어를 다운로드해야 합니다.

Python의 WMI 모듈을 사용하면 컴퓨터 정보를 쉽게 볼 수 있습니다.

# 获取计算机信息
import wmi
def System_spec():
 Pc = wmi.WMI()
 os_info = Pc.Win32_OperatingSystem()[0]
 processor = Pc.Win32_Processor()[0]
 Gpu = Pc.Win32_VideoController()[0]
 os_name = os_info.Name.encode('utf-8').split(b'|')[0]
 ram = float(os_info.TotalVisibleMemorySize) / 1048576
 print(f'操作系统: {os_name}')
 print(f'CPU: {processor.Name}')
 print(f'内存: {ram} GB')
 print(f'显卡: {Gpu.Name}')
 print("n计算机信息如上 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑")
System_spec()

J 형제의 컴퓨터를 예로 들어 코드를 실행하면 구성을 볼 수 있습니다.

4. 파일 압축 풀기

zipfile 모듈을 사용하여 파일 압축을 풀 수도 있습니다.

# 解压文件
from zipfile import ZipFile
unzip = ZipFile("file.zip", "r")
unzip.extractall("output Folder")

5. Excel 워크시트 병합

을 사용하면 Excel 워크시트를 하나의 테이블로 병합할 수 있습니다. 테이블 내용은 아래와 같습니다.

테이블 6개, 나머지 테이블의 내용은 첫 번째 테이블과 동일합니다.

테이블 수를 5개로 설정하면 처음 5개 테이블의 내용이 병합됩니다.

import pandas as pd
# 文件名
filename = "test.xlsx"
# 表格数量
T_sheets = 5
df = []
for i in range(1, T_sheets+1):
 sheet_data = pd.read_excel(filename, sheet_name=i, header=None)
 df.append(sheet_data)
# 合并表格
output = "merged.xlsx"
df = pd.concat(df)
df.to_excel(output)

결과는 다음과 같습니다.

6. 이미지를 스케치로 변환

은 이미지를 처리하는 이전 이미지 형식 변환과 다소 유사합니다.

과거에는 Meitu Xiuxiu를 사용했을 수도 있지만 이제는 Douyin의 필터일 수도 있습니다.

실제로 Python의 OpenCV를 사용하면 원하는 많은 효과를 빠르게 얻을 수 있습니다.

# 图像转换
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread("img.jpg")
# 灰度
grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
invert = cv2.bitwise_not(grey)
# 高斯滤波
blur_img = cv2.GaussianBlur(invert, (7, 7), 0)
inverse_blur = cv2.bitwise_not(blur_img)
sketch_img = cv2.divide(grey, inverse_blur, scale=256.0)
# 保存
cv2.imwrite('sketch.jpg', sketch_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

원본사진은 아래와 같습니다.

스케치는 다음과 같은데 꽤 괜찮습니다.

7. CPU 온도 가져오기

이 Python 스크립트를 사용하면 CPU 온도를 알기 위해 어떤 소프트웨어도 필요하지 않습니다.

# 获取CPU温度
from time import sleep
from pyspectator.processor import Cpu
cpu = Cpu(monitoring_latency=1)
with cpu:
 while True:
 print(f'Temp: {cpu.temperature} °C')
 sleep(2)

8. PDF 테이블 추출

때때로 PDF에서 테이블 데이터를 추출해야 할 때가 있습니다.

먼저 수작업 마무리를 생각하시겠지만, 특히 작업량이 많은 경우 수작업이 더 힘들 수 있습니다.

그러면 PDF 테이블을 추출하는 소프트웨어와 웹 도구가 생각날 수도 있습니다.

아래의 간단한 스크립트는 단 몇 초 만에 동일한 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다.

# 方法①
import camelot
tables = camelot.read_pdf("tables.pdf")
print(tables)
tables.export("extracted.csv", f="csv", compress=True)
# 方法②, 需要安装Java8
import tabula
tabula.read_pdf("tables.pdf", pages="all")
tabula.convert_into("table.pdf", "output.csv", output_format="csv", pages="all")

PDF 문서의 내용은 표를 포함해 다음과 같습니다.

추출된 CSV 파일의 내용은 다음과 같습니다.

9. 스크린샷

이 스크립트는 스크린샷 소프트웨어를 사용하지 않고 간단히 스크린샷을 찍습니다.

아래 코드에서는 Python에서 스크린샷을 찍는 두 가지 방법을 보여줍니다.

# 方法①
from mss import mss
with mss() as screenshot:
 screenshot.shot(output='scr.png')
# 方法②
import PIL.ImageGrab
scr = PIL.ImageGrab.grab()
scr.save("scr.png")

10. 맞춤법 검사기

이 Python 스크립트는 맞춤법 검사를 수행할 수 있습니다. 물론 중국어는 광범위하고 심오합니다.

# 拼写检查
# 方法①
import textblob
text = "mussage"
print("original text: " + str(text))
checked = textblob.TextBlob(text)
print("corrected text: " + str(checked.correct()))
# 方法②
import autocorrect
spell = autocorrect.Speller(lang='en')
# 以英语为例
print(spell('cmputr'))
print(spell('watr'))
print(spell('survice'))

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