인공 지능의 새로운 돌파구: 연구원들은 나노와이어 네트워크가 인간의 두뇌처럼 학습하고 기억할 수 있음을 발견했습니다.

4월 25일자 뉴스에 따르면 인간의 뇌는 뉴런과 시냅스의 연결 네트워크를 통해 정보를 처리할 수 있으며, 이 네트워크 구조도 나노기술로 모방할 수 있다고 합니다.

나노와이어 네트워크는 일종의 나노기술로, 일반적으로 육안으로 보이지 않는 전도성이 높은 은선으로 만들어지며 플라스틱 재료로 덮여 메쉬 구조를 형성합니다. 그들은 인간의 두뇌와 유사한 메모리 및 처리 기능을 갖춘 동적으로 복잡한 네트워크로 자체 조립할 수 있습니다. 이제 시드니 대학의 국제 연구팀은 나노와이어 네트워크가 인간의 두뇌와 유사할 뿐만 아니라 인간의 두뇌처럼 학습하고 기억할 수 있다는 것을 입증했습니다.

IT 홈 참고: 뇌의 신경망(왼쪽), 나노와이어 네트워크(오른쪽)

연구팀은 n-back 테스트라고 불리는 인간의 작업 기억을 평가하는 데 사용되는 테스트를 사용했습니다. 이 테스트에서 피험자들은 일련의 문자 또는 이미지의 각 항목이 "n"개의 이전 항목과 일치하는지 확인하도록 요청받습니다.

일반적으로 인간의 n-back 점수는 7입니다. 이는 이전 항목 7개를 인식할 수 있음을 의미합니다. 나노와이어 네트워크를 이 테스트에 적용하기 위해 연구원들은 네트워크의 경로 변경을 지시하도록 전압을 조정하여 메모리 용량과 정확성을 향상시켰습니다. 나노와이어 네트워크는 인간의 기억과 비슷한 수준인 회로의 7단계 이전에 끝점을 "기억"할 수도 있는 것으로 밝혀졌습니다.

연구원들은 이 연구가 비생물학적 하드웨어 시스템에서 인간 두뇌와 일반적으로 관련된 고급 인지 기능을 시뮬레이션하는 나노와이어 네트워크의 능력을 입증했다고 말했습니다. 이는 로봇이나 센서 장치에서 인간 지능과 유사한 학습 및 기억 능력을 복제할 수 있는 길을 열어주며, 인간 지능의 본질이 물리적일 수 있음을 시사합니다. 이 연구는 Science Advances 저널에 게재되었습니다.

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