Python에서 로깅 모듈 코드를 디버깅하는 방법

1. 로그 계층

시작하기 전에 로깅에는 로그 트리 또는 로거 계층이라는 계층 구조가 있다는 점에 유의해야 합니다. 계층 구조는 여러 수준으로 구성되며 각 수준은 로그 정보의 서로 다른 심각도를 나타냅니다. 가장 일반적인 수준은 다음과 같습니다.

CRITICAL #심각한 오류가 발생하여 프로그램이 계속 실행되지 않을 수 있습니다.
ERROR #조사해야 하는 오류가 발생했습니다.
WARNING #예기치 않은 일이 발생했거나 일부 오류가 있음을 나타냅니다.
INFO ​ #프로그램 실행에 대한 일반적인 정보입니다.
DEBUG ​ #디버깅을 위한 자세한 정보입니다.

2. 모듈 생성

set_logging.py python 모듈: <code>set_logging.py的python模块:

import logging
logger = logging.getLogger()
def set_logger():
  logger.setLevel(logging.INFO)
  handler = logging.StreamHandler()
  handler.setLevel(logger_level)
  formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
  handler.setFormatter(formatter)
  logger.addHandler(handler)

为了明确代码，我们用getLogger函数创建一个日志器实例，并使用setLevel来设置日志级别（DEBUG、INFO等）。日志器的setLevel方法就像一个过滤器，它决定了一条日志信息是否应该被处理并发送给处理程序。例如，如果我们将日志记录器的级别设置为INFO，那么日志记录器就不会向处理程序发送级别为DEBUG的消息，因为它们的严重程度低于在日志记录器上设置的最低级别。它只将级别为INFO或更高的日志消息（即WARNING、ERROR或CRITICAL）发送给处理程序进行处理。

我们创建一个StreamHandler，将日志信息发送到一个流中，如控制台或终端。它被用来输出日志信息以达到调试的目的。我们还为处理程序设置了级别。

我们这样做是因为当处理程序收到来自日志记录器的消息时，它将把这些消息与它的级别进行比较，并在发出之前过滤掉严重程度较低的消息。当我们有不同的处理程序时：

logger.setLevel(logging.INFO)
file_handler = logging.FileHandler()
file_handler.setLevel(logging.ERROR)
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.WARNING)

由于日志记录器的级别被设置为INFO，它只向两个处理程序发送级别为INFO或更高的日志消息，但每个处理程序只处理达到或超过其指定日志级别的消息。

回到我们的主要例子，然后我们创建一个格式化器并将其添加到处理程序中。格式化器指定了日志消息的格式，包括时间戳、日志记录器名称、日志级别和消息。最后，我们将处理程序添加到日志记录器中"。

现在在代码中，需要调用set_logger，如下所示：

import logging
from set_logging import set_logger
set_logger()
logger = logging.getLogger()
def roman_number(s: str) -> int:
    dic = {"I": 1, "V": 5, "X": 10, "L": 50, "C": 100, "D": 500, "M": 1000}
    res = 0
    pre = None
    for char in s:
        res += dic.get(char)
        if dic.get(pre) and dic.get(pre) < dic.get(char):
            res -= 2 * dic.get(pre)
        pre = char
    logger.info("logging is awesome")
    return res
roman_number("IV")

运行这段代码，结果如下：

2023-03-04 02:26:57,619 - root - INFO - logging is awesome

三、使用日志的优点

• 级别。一个日志记录器提供了一种方法来为不同类型的消息设置不同的日志级别，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICALrrreee

  코드를 명확히 하기 위해 getLogger 함수를 사용하여 로거 인스턴스를 생성하고 setLevel을 사용하여 로그 수준을 설정합니다( DEBUG, INFO 등). 로거의 setLevel 메소드는 로그 메시지를 처리하여 핸들러로 보내야 하는지 여부를 결정하는 필터처럼 작동합니다. 예를 들어, 로거 수준을 INFO로 설정하면 로거는 심각도가 DEBUG 수준인 메시지를 처리기로 보내지 않습니다. 나무꾼. INFO 수준 이상(즉, WARNING, ERROR 또는 CRITICAL) 수준의 로그 메시지만 보냅니다. 처리를 위한 핸들러.
• 로그 정보를 콘솔이나 터미널과 같은 스트림으로 보내기 위해 StreamHandler를 생성합니다. 디버깅 목적으로 로그 정보를 출력하는 데 사용됩니다. 또한 핸들러의 수준을 설정합니다.

  이 작업을 수행하는 이유는 핸들러가 로거로부터 메시지를 수신할 때 해당 메시지를 해당 수준과 비교하고 심각도가 낮은 메시지를 필터링한 후 내보내기 때문입니다. 다른 핸들러가 있는 경우:

logger.setLevel(logging.INFO)
• file_handler =logging.FileHandler()

  file_handler.setLevel(logging.ERROR)console_handler =logging.StreamHandler()console_handler.setLevel(logging.WARNING )

• 로거의 레벨이 INFO로 설정되어 있기 때문에 INFO 레벨 이상의 로그 메시지만 두 핸들러 모두에게 보냅니다. 하지만 각 핸들러는 다음을 충족하는 메시지만 처리합니다. 지정된 로그 수준을 초과했습니다.

  주요 예제로 돌아가서 포맷터를 생성하고 이를 핸들러에 추가합니다. 포맷터는 타임스탬프, 로거 이름, 로그 수준 및 메시지를 포함하여 로그 메시지의 형식을 지정합니다. 마지막으로 로거에 핸들러를 추가합니다.

  이제 코드에서 다음과 같이 set_logger를 호출해야 합니다.
rrreee

이 코드를 실행하면 결과는 다음과 같습니다. 🎜🎜🎜 2023 -03-04 02:26:57,619 - root - INFO - 로깅이 굉장해요🎜🎜🎜 3. 로그 사용의 장점🎜

🎜🎜🎜level🎜 로거 메소드를 제공합니다. DEBUG, INFO, WARNING, ERROR 및 CRITICAL 이렇게 하면 심각도에 따라 로그 메시지를 더 쉽게 필터링하고 우선순위를 지정할 수 있습니다. 물론 인쇄는 로깅과 동일한 동작을 모방할 수 있지만 하드코딩은 더 많은 작업이 필요하며 로깅만큼 유연하지 않습니다. 🎜🎜성능🎜. 특히 대량의 데이터를 처리하거나 자주 로깅할 때 로그 정보 인쇄가 느릴 수 있습니다. 🎜🎜구성 가능성 🎜. 소스 코드를 수정하지 않고도 로그 대상 및 로그 형식을 쉽게 관리하고 유지할 수 있습니다. 🎜🎜🎜🎜🎜Flexibility🎜 Logger를 사용하면 콘솔, 파일 또는 데이터베이스와 같은 여러 대상으로 로그 정보를 보낼 수 있습니다. . 이러한 유연성 덕분에 로그를 더 쉽게 관리하고 분석할 수 있습니다 🎜🎜🎜.

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