ChatGPT의 큰 물결 속에서 AIGC는 패션 산업을 변화시키기 시작했습니다.

온라인 오픈 5일 만에 이용자 100만 명 돌파, 두 달 만에 1억 명 돌파… 오늘날까지 계속되는 AIGC 열풍. 흔히 '지친 AI 작업자'로 알려진, 초 단위로 만들어지는 만능 대사와 절묘한 드로잉은 실제 작업자들을 불안하게 만들고 있다.

사실 인공지능은 본질적으로 기술 도구입니다. 도전 뒤에는 더 큰 기회가 있습니다. 기업가들은 이를 AI와 결합하여 효율성과 생산성을 가속화하는 방법에 열광하고 있으며, 점점 더 많은 똑똑한 직원들이 역량을 높이기 위해 AI 애플리케이션을 적극적으로 학습하고 있습니다. AI가 재정의한 업무 방식은 기업이 변화를 적극적으로 수용하고 새로운 시대의 업무 모델을 구축하는 창작자에 대한 의존도를 더욱 높여줍니다.

효율성과 생산성 추구에 열광하는 산업에서는 패션이 최우선이 되어야 합니다. 그렇다면 패션업계에서는 AIGC를 어떻게 활용하게 될까요? 디자이너에게 어떤 힘을 실어줄까요? 디지털화 세례를 받은 의류업체들이 AIGC의 기회를 어떻게 잡을 수 있을까? 또는 여기에서 몇 가지 답변을 드릴 수 있습니다.

패션 산업은 AIGC를 구현하기에 매우 적합한 산업입니다

우선 패션 산업의 첫 번째 원칙을 살펴보겠습니다. 본질적으로 패션 산업은 수많은 "새로운 혁신"에 의존” 소비를 주도하는 산업. 여기, 늘 옷장에 옷이 하나 줄었다고 생각하는 여성들도 같은 마음일 것이다. 소비자 초상화의 관점에서 볼 때 점점 더 개인화되는 의류 요구는 의류 제품의 자연스러운 비표준 특성을 결정합니다. 의류소비자의 다양한 소비니즈를 충족시키기 위해 의류브랜드는 Multi SKU 전략을 적극적으로 추진해야 합니다. 선도적인 글로벌 인스턴트 패션 전자상거래 플랫폼을 예로 들면, 신제품에 대한 일일 수요는 5,000-6,000 SKU입니다. '지속적인 창조'는 결코 멈추지 않는 패션 추구라는 것을 알면 충분하다.

동시에 패션 산업에는 또 다른 특징이 있습니다. 아이디어를 전달하기 위해 '근사'를 사용하는 산업이라는 것입니다. "Dior and I"든 "Coco Chanel"이든 패션에 관한 여러 영화에서 우리는 옷의 탄생에 대한 예술적 그림을 보았습니다. 디자인 마스터가 영감을 찾고, 영감을 바탕으로 스케치를 그리고, 이를 바탕으로 전체 생산팀과 디자이너가 협력하여 원단, 액세서리, 기술의 결합을 통해 최종적으로 고급 의류를 선보입니다. 여기서 가장 중요한 것은 주인의 '영감'이고, 그가 그리는 것도 '스케치'이다.

패션 산업의 특징은 극도로 창의적인 아이디어이며, 이러한 창의적인 아이디어는 정확성에 대한 어느 정도의 관용을 갖는 경우가 많습니다 이는 현재 AIGC 애플리케이션의 특성과도 일치합니다.

패션 산업은 오랜 역사를 갖고 있으며, 방대한 양의 정형화된 데이터를 바탕으로 원자재부터 디자인, 생산, 완제품 판매까지 완전한 산업 체인을 형성해 왔습니다. 패션 업계에서 흔히 사용되는 컬러인 팬톤 ​​컬러카드를 예로 들어보자. 의류 및 섬유 TPG 컬러카드의 새 버전은 메탈릭 컬러카드와 컬러브리지 카드를 제외한 2,310가지 색상을 갖고 있다. 이러한 겉보기에 주관적인 의류 색상에는 실제로 2310개의 명확한 표준 색상 번호가 있습니다. 의류 산업에서 AIGC를 적용하기 위한 기반을 마련하는 것은 이러한 구조화된 데이터입니다.

극도의 효율성을 추구하고 많은 창의성이 요구되는 가운데 패션 산업은 AIGC 구현을 위한 최고의 실험 분야가 되고 있습니다.

패션업계에서 AIGC를 구현할 수 있는 기업은 어떤 기업인가요?

구현 단계에서는 패션 디지털화를 선도하고, 전문적인 현장 이해, 우수한 데이터베이스, 지속적인 모델 연구 개발 역량을 갖춘 선도 기업이 AIGC를 패션 산업에 구현할 수 있는 역량을 갖추게 될 것입니다.

의류산업의 디지털화에 주력하는 국내 굴지의 기업이 최근 AIGC 기반 애플리케이션인 Lingdi Style3D를 출시했습니다. 공식 정보에 따르면 Style3D는 의류 산업에 초점을 맞춘 세계 최고의 3D 디지털 솔루션 제공업체입니다. 원단 가맹점, 액세서리 가맹점, 디자인 제조사, 브랜드 오너 등 의류산업 전체 체인에 서비스를 제공하고, 대량의 정형화된 데이터를 축적해 온 기업입니다.

AIGC의 출현 능력은 대량의 구조화된 데이터 지원에 크게 의존합니다. 현재 시중에 나와 있는 AI 모델은 다양한 시나리오와 분야에서 응용 효과를 달성할 수 있지만 최적의 솔루션은 아닙니다. 수직 패션 산업. 그 이유는 한편으로는 데이터의 전문성이고, 다른 한편으로는 모델의 융합 영역 때문입니다.

Style3D 모델을 접했을 때 저희는 자신의 모델을 "Style3D 산업 모델"로 정의하고 의류 산업은 물론 산업 기반 모델에 적합한 완벽한 프롬프트를 가지고 있다고 말했습니다. 다음은 전자상거래의 새로운 사진을 기반으로 한 간단한 테스트입니다.

특정 의류 "비라고 슬리브 드레스, 연근 모양의 소매, 복잡한 패브릭 디테일, 패션 제품 카탈로그 이미지, 스튜디오 조명에 대한 복잡하고 구체적인 설명을 입력하세요. , 정면도, 정사각형 이미지”. 간단히 말해서 우리가 만들고 싶은 것은 연꽃 소매 드레스입니다. 프롬프트가 일관되고 모델이 다르게 수렴하는 경우 약간의 편차가 다른 결과를 생성합니다.

다음은 결과 사진 2장입니다. 왼쪽은 Style3D 산업모델로 생성한 3D 연꽃조인소매 드레스이고, 오른쪽은 연꽃모델 사진입니다. 가장 인기 있는 AI 이미지 생성 도구 중 하나에 의해 생성된 연결 소매. :

Style3D 모델에 의해 생성된 드레스는 에 설명된 매듭 소매와 더 일치하는 것을 볼 수 있습니다. 의류 산업. Style3D는 의류 디자인에 적합한 대량의 정형 데이터와 풍부한 의류 모델 라이브러리, 자체 개발한 강력하고 정교한 시뮬레이션 엔진을 통해 디자인 표준에 맞는 보다 정확한 의류 작품을 생성할 수 있습니다. 수직 산업의 데이터와 모델은 AIGC 애플리케이션의 기초이자 수직 산업 고객에게 서비스를 제공하기 위한 전제 조건이라고 할 수 있습니다.

AIGC가 의류 디자인을 지원하는 방법은 무엇입니까?

AIGC로 인한 카니발 하에서 우리가 실제로 기대하고 있는 것은 Style3D가 말했듯이 업계에 봉사할 수 있는 산업 수준의 모델을 만드는 것입니다.

옷의 제조과정은 주관적인 아이디어를 끊임없이 데이터로 검증하는 과정이기 때문에 빠른 변화와 반복적인 디자인이 필요한 경우가 많습니다. 즉, SKU는 너비와 깊이가 적절해야 합니다. 따라서 전체 산업 체인이 트렌드 기반에서 샘플 의류, 실제 시장 진입으로 이동함에 따라 기업은 지속적으로 효율성과 비용 문제에 직면하고 있습니다. 인공 지능은 의류 산업의 다양한 시나리오에서 더 큰 역할을 할 수 있습니다.

Style3D 산업 모델을 기반으로 가장 널리 사용되는 새로운 전자 상거래 시나리오를 선택하여 전체 응용 프로그램을 보려면 비디오를 클릭하십시오.

• 우선 다양한 구성 요소를 생성할 수 있습니다. Style3D AI 애플리케이션, 즉 패브릭 패턴, 액세서리 디자인, 패턴 등을 통해 업계 전문 용어에 부합하는 프롬프트와 업계 데이터를 기반으로 한 모델이 결합되어 업계에 적합한 다양한 구조적 요소를 정확하게 생성할 수 있음을 알 수 있습니다.
• 의류를 구성하는 "구성 요소"가 완전히 사용 가능하고 자유롭게 교체 가능한 후 Style3D AI는 이제 실루엣 자체를 사용하여 3D 디지털 의류를 빠르게 생성하고 필요에 따라 스타일을 수정할 수 있습니다. 수정되었습니다.
• 다음 단계는 의상을 입을 디지털 인물을 자동으로 생성하는 것입니다. AI가 생성한 '신체가 포함된 아바타'를 통해 디자이너는 필요에 따라 디지털 인간 모델의 체형, 나이, 헤어스타일, 피부색 등을 플랫폼에서 정의하고 궁극적으로 극도로 사실적인 디지털 모델을 제작할 수 있다.

• 마지막으로 다양한 브랜드의 속성에 따라 다양한 배경을 추가하고 이를 디지털 피플과 함께 표시하는 것은 전자상거래 제품에 직접 사용할 수 있는 새로운 제품 이미지입니다.

이를 기반으로 AI를 기반으로 다양한 플랫폼에 적합한 다양한 마케팅 자료를 효율적으로 생성하고 필요에 따라 여러 시나리오로 대체할 수도 있습니다. 더욱이 이러한 발전 자체는 산업 모델에서 수행되어 전반적인 발전 속도를 직접적으로 증가시킵니다.

Style3D 산업 모델을 기반으로 생성된 디지털 의류는 전자상거래 시나리오뿐만 아니라 메타버스 가상 세계에서도 사용할 수 있으며 직접 연결 생산을 완벽하게 지원한다는 점은 언급할 가치가 있습니다.

더 많은 장면이 구현된다면 전체 의류 산업에 큰 힘이 될 것이라고 상상할 수 있습니다.

우선, 모든 소비자에게 더 풍부한 제품 선택권을 제공합니다. AI는 제품 구성 요소에 대해 더 많은 선택을 허용하고 제품 자체도 더 많은 조합을 제공합니다. 둘째, 창작자들에 대한 엄청난 지원이 있습니다. AI는 디자이너가 창의적 소스의 경계를 확장하고 창의성 자체의 결과물에 더 집중하며 더 많은 영감을 받아 의류 디자인을 완성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

추가적인 사회적 효과 측면에서 AIGC는 소비자의 요구와 제조 역량을 무한히 더 가깝게 만들 것입니다. 생산된 의류를 모두 소비할 수 있다면 낭비가 아니라고 가정할 수 있습니다. 실제 낭비는 소비되지 않는 재고와 이를 위해 투자된 자원입니다. AIGC는 제품 제작자가 시장 동향을 더 잘 파악하고 시장 요구 사항을 충족할 수 있도록 지원합니다.

Style3D와 소통한 결과, 패션 산업에서 인공지능이 앞으로 더욱 반복적인 작업을 수행하고 디자이너, 패턴메이커 등 창의적인 인력에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있을 것이라고 믿습니다.

또한 AIGC가 진정한 생산성 발전을 촉진할 수 있도록 구현 가능한 보다 대규모의 서비스 산업 모델의 출현을 기대합니다.

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