소셜 플랫폼에서 Redis의 실제 적용
소셜 플랫폼이 점점 더 대중화되면서 동시 액세스, 성능, 확장성과 같은 문제를 어떻게 처리할지가 큰 과제가 되었습니다. 훌륭한 솔루션은 많은 유용한 기능을 제공하는 빠르고 안정적인 인 메모리 데이터베이스인 Redis를 사용하는 것입니다. 이 기사에서는 소셜 플랫폼에서 Redis를 실제로 적용하는 방법을 살펴보고 해당 기능을 최대한 활용하는 방법을 소개합니다.
Redis를 선택하는 이유는 무엇인가요?
소셜 플랫폼에서 동시 액세스를 처리할 때 가장 큰 과제는 높은 동시 요청의 처리 속도입니다. Redis는 순식간에 데이터를 저장하고 검색할 수 있는 빠른 인메모리 데이터베이스입니다. Redis는 매우 빠른 응답 시간을 가지고 있어 많은 요청을 처리하고 사용자가 적시에 응답을 받을 수 있다는 점에서 독특합니다. 따라서 트래픽이 많은 소셜 플랫폼을 구축하는 데 이상적입니다.
속도 외에도 Redis에는 영구 저장, 메시지 게시 및 구독, 주문된 컬렉션 등과 같은 다른 유용한 기능도 있습니다. 이러한 기능은 소셜 플랫폼을 더욱 강력하고 안정적으로 만드는 동시에 개발자 유연성을 크게 향상시킵니다.
실용 적용
소셜 플랫폼에서 Redis의 구체적인 적용을 살펴보겠습니다.
- 사용자 데이터 캐싱
많은 소셜 플랫폼에서 사용자 데이터는 자주 액세스해야 하는 데이터입니다. 예를 들어 사용자 프로필, 친구 목록, 게시물 등이 있습니다. 따라서 액세스할 때마다 데이터베이스의 데이터를 가져오는 데 상당한 시간이 소요됩니다. 이러한 상황을 방지하려면 Redis를 캐시 서버로 사용하여 자주 액세스하는 데이터를 캐시할 수 있습니다. 이런 방식으로 사용자가 데이터를 요청할 때마다 매번 데이터베이스에 접속할 필요 없이 Redis 캐시에서 데이터를 얻을 수 있어 소셜 플랫폼의 응답 속도가 크게 향상됩니다.
- 활성 사용자 수
소셜 플랫폼은 활성 사용자 수와 이들의 행동을 지속적으로 추적해야 합니다. 이 목표를 달성하기 위해 Redis를 사용하여 웹 사이트 작업, 게시된 게시물 수, 좋아요, 댓글 등과 같은 각 사용자의 활동을 기록할 수 있습니다. Redis의 원자적 작업 기능을 사용하면 사용자 활동을 더 정확하게 기록할 수 있어 사용자 행동을 더 잘 이해할 수 있습니다.
- 메시지 게시 및 구독
사용자 간 채팅, 메시지 알림 등과 같은 새로운 소셜 플랫폼 기능을 사용하려면 많은 수의 메시지를 보내고 받아야 합니다. Redis는 이러한 기능을 효과적으로 구현할 수 있는 메시지 게시 및 구독 기능을 제공합니다. Redis를 사용하면 구독한 사용자에게 메시지를 쉽게 전달할 수 있으며 실시간 통신이 가능합니다.
- 기사 저장 및 정렬
소셜 플랫폼에서 기사는 중요한 요소입니다. 기사를 처리하기 위해서는 효율적인 정렬과 검색 엔진이 필요합니다. Redis는 정렬된 컬렉션 기능을 제공하므로 기사를 정렬된 방식으로 저장하고 빠르게 정렬할 수 있습니다. 또한 Redis를 사용하여 기사의 태그와 설명을 저장할 수도 있으므로 기사의 검색 가능성이 향상됩니다.
요약
Redis는 많은 기능을 갖춘 빠르고 안정적인 인 메모리 데이터베이스입니다. 소셜 플랫폼의 개발 과정에서 Redis는 중요한 데이터를 캐시하고, 활성 사용자 수를 계산하고, 메시지를 게시 및 구독하고, 기사를 저장 및 정렬하는 데 사용될 수 있습니다. 이러한 사용 사례는 모두 응답성이 뛰어나고 확장 가능하며 트래픽이 많은 소셜 플랫폼을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 따라서 Redis가 제공하는 기능을 유연하게 사용함으로써 소셜 플랫폼의 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있습니다.
위 내용은 소셜 플랫폼에서 Redis의 실제 적용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

CentOS 시스템에서는 Redis 구성 파일을 수정하거나 Redis 명령을 사용하여 악의적 인 스크립트가 너무 많은 리소스를 소비하지 못하게하여 LUA 스크립트의 실행 시간을 제한 할 수 있습니다. 방법 1 : Redis 구성 파일을 수정하고 Redis 구성 파일을 찾으십시오. Redis 구성 파일은 일반적으로 /etc/redis/redis.conf에 있습니다. 구성 파일 편집 : 텍스트 편집기 (예 : VI 또는 Nano)를 사용하여 구성 파일을 엽니 다. Sudovi/etc/redis/redis.conf LUA 스크립트 실행 시간 제한을 설정 : 구성 파일에서 다음 줄을 추가 또는 수정하여 LUA 스크립트의 최대 실행 시간을 설정하십시오 (Unit : Milliseconds).

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

REDIS 데이터 만료 전략에는 두 가지 유형이 있습니다. 정기 삭제 : 만료 된 기간 캡-프리브-컨트 컨트 및 만료 된 시간 캡-프레임 딜레이 매개 변수를 통해 설정할 수있는 만료 된 키를 삭제하기위한주기 스캔. LAZY DELETION : 키를 읽거나 쓰는 경우에만 삭제가 만료 된 키를 확인하십시오. 그것들은 게으른 불쾌한 말입니다. 게으른 유발, 게으른 게으른 expire, Lazyfree Lazy-user-del 매개 변수를 통해 설정할 수 있습니다.

Debian Systems에서 ReadDir 시스템 호출은 디렉토리 내용을 읽는 데 사용됩니다. 성능이 좋지 않은 경우 다음과 같은 최적화 전략을 시도해보십시오. 디렉토리 파일 수를 단순화하십시오. 대규모 디렉토리를 가능한 한 여러 소규모 디렉토리로 나누어 읽기마다 처리 된 항목 수를 줄입니다. 디렉토리 컨텐츠 캐싱 활성화 : 캐시 메커니즘을 구축하고 정기적으로 캐시를 업데이트하거나 디렉토리 컨텐츠가 변경 될 때 캐시를 업데이트하며 readDir로 자주 호출을 줄입니다. 메모리 캐시 (예 : Memcached 또는 Redis) 또는 로컬 캐시 (예 : 파일 또는 데이터베이스)를 고려할 수 있습니다. 효율적인 데이터 구조 채택 : 디렉토리 트래버스를 직접 구현하는 경우 디렉토리 정보를 저장하고 액세스하기 위해보다 효율적인 데이터 구조 (예 : 선형 검색 대신 해시 테이블)를 선택하십시오.
