Sqoop安装及验证_MySQL
Sqoop安装及验证环境:
系统 |
Red Hatlinux 6.4 |
Hadoop版本 |
1.2.1 |
Sqoop版本 |
1.4.4 |
Mysql数据库版本 |
5.6.15 |
通过Sqoop实现Mysql /Oracle与HDFS / Hbase互导数据http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85817.htm
[Hadoop] Sqoop安装过程详解http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84082.htm
用Sqoop进行MySQL和HDFS系统间的数据互导http://www.linuxidc.com/Linux/2013-04/83447.htm
Hadoop Oozie学习笔记 Oozie不支持Sqoop问题解决http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/67027.htm
Hadoop生态系统搭建(hadoop hive hbase zookeeper oozie Sqoop)http://www.linuxidc.com/Linux/2012-03/55721.htm
Hadoop学习全程记录——使用Sqoop将MySQL中数据导入到Hive中http://www.linuxidc.com/Linux/2012-01/51993.htm
获取sqoop:http://sqoop.apache.org/
Step1. 下载sqoop及mysqlconnector并解压
Step2. 将解压后的connector中的jar包拷贝到sqoop的lib目录下
修改bin目录下 configure-sqoop 文件:
注释掉hbase和 zookeeper检查,因为目前还没有启用hbase/zookeeper等hadoop上的组件
Step3. 设置环境变量
注意重新连接使环境变量生效!
Sqoop:
Hadoop_home:
测试运行下sqoop:
可以使用help命令查看帮助:
Step4. 测试mysql导入HDFS:
创建一张测试表并插入数据:
利用sqoop将测试表导入到hdfs:
注意:可以用sqoop help import 查看帮助信息
登陆mysql创建用户,授予从任何ip登陆mysql权限
这里创建用户sqoopuser
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'sqoopuser'@'%' IDENTIFIED BY 'sqoopuser' WITH GRANT OPTION;
查看数据库列表:
sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://10.55.15.89:3306/ --username sqoopuser --P
执行导入命令将sqoop_test表导入到hdfs:
sqoop import --connect jdbc:mysql://10.55.15.89:3306/sqoop_db --username sqoopuser --P --table sqoop_test -m 1

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.
