简单记录mysql中inser into select语句测试_MySQL
mysql迅速制造大批数据,复制一个表中的(部分或全部)数据到另一个表中。
用法:INSERT INTO table_name1 (field1,field2) SELECT field1,field2 FROM table_name2;
前提条件
CREATE TABLE `user` (`id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` varchar(30) NOT NULL,`password` char(32) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;CREATE TABLE `user_his` (`his_id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`id` int(10) NOT NULL,`username` varchar(30) NOT NULL,`password` char(32) NOT NULL,PRIMARY KEY (`his_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATETABLE`user`( `id`int(10)NOT NULLAUTO_INCREMENT, `username`varchar(30)NOT NULL, `password`char(32)NOT NULL, PRIMARY KEY(`id`) )ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8; CREATETABLE`user_his`( `his_id`int(10)NOT NULLAUTO_INCREMENT, `id`int(10)NOT NULL, `username`varchar(30)NOT NULL, `password`char(32)NOT NULL, PRIMARY KEY(`his_id`) )ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8; |
mysql> desc user;+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+| Field| Type| Null | Key | Default | Extra|+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+| id | int(10) | NO | PRI | NULL| auto_increment || username | varchar(30) | NO | | NULL||| password | char(32)| NO | | NULL||+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> desc user_his;+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+| Field| Type| Null | Key | Default | Extra|+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+| his_id | int(10) | NO | PRI | NULL| auto_increment || id | int(10) | NO | | NULL||| username | varchar(30) | NO | | NULL||| password | char(32)| NO | | NULL||+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+4 rows in set (0.01 sec)
mysql>descuser; +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ |Field |Type |Null|Key|Default|Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ |id |int(10) |NO |PRI|NULL |auto_increment| |username|varchar(30)|NO | |NULL | | |password|char(32) |NO | |NULL | | +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 3rowsinset(0.00sec) mysql>descuser_his; +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ |Field |Type |Null|Key|Default|Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ |his_id |int(10) |NO |PRI|NULL |auto_increment| |id |int(10) |NO | |NULL | | |username|varchar(30)|NO | |NULL | | |password|char(32) |NO | |NULL | | +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 4rowsinset(0.01sec) |
插入原始数据
mysql> INSERT INTO `user`(`username`,`password`) VALUES ('hello','123456'),('twitter','123456'),('baidu','123456'),('google','123456'),('facebook','123456'),('linux','123456'),('cisco','123456'),('huawei','123456'),('lenovo','123456'),('apple','123456'),('oracle','123456'),('sun','123456');
mysql>INSERTINTO`user`(`username`,`password`)VALUES('hello','123456'),('twitter','123456'),('baidu','123456'),('google','123456'),('facebook','123456'),('linux','123456'),('cisco','123456'),('huawei','123456'),('lenovo','123456'),('apple','123456'),('oracle','123456'),('sun','123456'); |
复制数据到历史表
mysql> INSERT INTO `user_his`(`id`,`username`,`password`) select `id`,`username`,`password` from `user`;
mysql>INSERTINTO`user_his`(`id`,`username`,`password`)select`id`,`username`,`password`from`user`; |
附加mysql大批量复制数据,时间变化:
在自己的电脑上测试(Ubuntu14.04 LTS 64位 + xampp),前3000条数据速度比较快,3000条以后执行时间成倍增加,2万5千条数据执行时间1分钟。314万数据,两分29秒
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;
Query OK, 12 rows affected, 1 warning (0.07 sec)
Records: 12 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;
Query OK, 24 rows affected, 1 warning (0.08 sec)
Records: 24 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;
Query OK, 48 rows affected, 1 warning (0.11 sec)
Records: 48 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;
Query OK, 96 rows affected, 1 warning (0.10 sec)
Records: 96 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;
Query OK, 192 rows affected, 1 warning (0.10 sec)
Records: 192 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;
Query OK, 384 rows affected, 1 warning (0.10 sec)
Records: 384 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 768 rows affected, 1 warning (0.13 sec)
Records: 768 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 1536 rows affected, 1 warning (0.15 sec)Records: 1536 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql>
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 3072 rows affected, 1 warning (0.17 sec)
Records: 3072 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 6144 rows affected, 1 warning (0.28 sec)
Records: 6144 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 12288 rows affected, 1 warning (0.42 sec)
Records: 12288 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 24576 rows affected, 1 warning (0.99 sec)
Records: 24576 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 49152 rows affected, 1 warning (1.98 sec)
Records: 49152 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 98304 rows affected, 1 warning (4.04 sec)
Records: 98304 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 196608 rows affected, 1 warning (8.89 sec)
Records: 196608 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 393216 rows affected, 1 warning (17.14 sec)
Records: 393216 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 786432 rows affected, 1 warning (38.07 sec)
Records: 786432 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 1572864 rows affected, 1 warning (1 min 11.91 sec)
Records: 1572864 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 3145728 rows affected, 1 warning (2 min 29.04 sec)
Records: 3145728 Duplicates: 0 Warnings: 1

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
