MySQL의 느린 쿼리 로그를 사용하여 성능을 최적화하는 방법
데이터 볼륨이 증가하고 애플리케이션이 복잡해짐에 따라 데이터베이스 성능이 점점 더 중요한 문제가 되었습니다. 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 MySQL은 성능 최적화를 위한 다양한 도구와 방법도 제공합니다. 그중에서도 느린 쿼리 로그를 사용하여 MySQL 성능을 최적화하는 것은 매우 실용적인 방법입니다. 이 기사에서는 MySQL의 느린 쿼리 로그를 사용하여 성능을 최적화하는 방법을 소개합니다.
1. 느린 쿼리 로그란 무엇인가요?
느린 쿼리 로그는 MySQL의 로깅 메커니즘으로, 실행 시간이 특정 임계값을 초과하는 쿼리문을 기록합니다. MySQL 서버의 구성 파일(my.cnf)에서는 느린 쿼리 임계값, 로그 파일의 위치 및 크기 등 느린 쿼리 로그와 관련된 매개변수를 설정할 수 있습니다. 기본적으로 느린 쿼리 로그는 꺼져 있으므로 수동으로 켜야 합니다.
2. 느린 쿼리 로그 켜기
MySQL 서버에서 느린 쿼리 로그를 켜는 것은 매우 간단합니다. my.cnf 파일에 다음 구성을 추가하기만 하면 됩니다.
slow_query_log = on
slow_query_log_file = /var /log/mysql/slow-query.log
long_query_time = 1
이 중 Slow_query_log는 느린 쿼리 로그를 활성화 또는 비활성화하는 데 사용되며, Slow_query_log_file은 느린 쿼리 로그 파일의 경로와 이름을 지정하는 데 사용되며, long_query_time은 사용됩니다. 느린 쿼리의 임계값을 초 단위로 지정합니다.
구성이 완료된 후 MySQL 서버를 다시 시작하여 구성을 적용하면 느린 쿼리 로그 기록을 시작할 수 있습니다.
3. 느린 쿼리 로그 분석
느린 쿼리 로그는 지정된 로그 파일에 기록되며, 텍스트 편집기를 사용하여 파일을 열어 볼 수 있습니다. 그러나 로그 파일을 수동으로 분석하는 것은 지루하고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 따라서 느린 쿼리 로그를 분석하는 도구가 필요합니다.
MySQL에는 느린 쿼리 로그를 분석하고 통계 결과를 출력하는 데 도움이 되는 mysqldumpslow라는 도구가 함께 제공됩니다. 사용방법은 다음과 같습니다.
$ mysqldumpslow /var/log/mysql/slow-query.log
위 명령어를 실행한 후 쿼리문에 따른 결과가 출력됩니다. 예:
Count: 5 Time=1.00s (5s) Lock=0.00s (0s) Rows=5.0 (25), root[root]@localhost
SELECT * FROM 주문 WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31'
ORDER BY customer_id, order_date;
출력 결과에서 쿼리 문의 실행 횟수, 총 실행 시간, 평균 실행 시간 등의 정보를 확인할 수 있습니다.
4. 느린 쿼리 최적화
느린 쿼리 로그를 분석하여 실행 시간이 가장 긴 쿼리 문을 찾아 최적화하여 데이터베이스 성능을 향상시킬 수 있습니다. 다음은 일반적으로 사용되는 몇 가지 최적화 방법입니다.
1. 인덱스 추가
쿼리 문과 관련된 필드에 인덱스를 추가하면 쿼리 속도가 빨라질 수 있습니다. 그러나 인덱스가 너무 많으면 삽입 및 업데이트 작업 성능에 영향을 미치므로 인덱스를 남용하지 않도록 주의해야 합니다.
2. 쿼리문 최적화
쿼리문 최적화는 데이터베이스 성능을 향상시키는 중요한 수단이기도 합니다. 간단한 최적화 방법에는 적절한 연산자 사용, 관련 쿼리 대신 하위 쿼리 사용 등이 포함됩니다. 보다 복잡한 최적화 방법은 사례별로 수행되어야 합니다.
3. 자주 사용되는 쿼리 결과 캐시
자주 사용되는 일부 쿼리 결과의 경우 반복 쿼리 및 계산을 피하기 위해 메모리에 캐시하여 쿼리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
4. 쿼리와 업데이트 작업을 분리하세요
쿼리와 업데이트 작업의 성능이 매우 다르기 때문에 데이터베이스를 설계할 때 서로 다른 테이블에 저장하거나 마스터를 사용하는 것을 고려해야 합니다. 복제와 같은 슬레이브 기술은 읽기 및 쓰기 작업을 분리하는 데 사용됩니다.
5. 요약
MySQL의 느린 쿼리 로그는 실행하는 데 시간이 오래 걸리는 쿼리 문을 찾아 데이터베이스 성능을 최적화하는 데 도움이 되는 매우 실용적인 성능 최적화 도구입니다. 이 문서에서는 느린 쿼리 로그를 활성화하고, 느린 쿼리 로그를 분석하고, 느린 쿼리를 최적화하는 방법을 소개합니다. 이것이 대부분의 MySQL 사용자에게 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 MySQL의 느린 쿼리 로그를 사용하여 성능을 최적화하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MariaDB 용 Navicat은 암호가 암호화 된 양식으로 저장되므로 데이터베이스 비밀번호를 직접 볼 수 없습니다. 데이터베이스 보안을 보장하려면 비밀번호를 재설정하는 세 가지 방법이 있습니다. Navicat을 통해 비밀번호를 재설정하고 복잡한 비밀번호를 설정하십시오. 구성 파일을 봅니다 (권장되지 않음, 위험이 높음). 시스템 명령 줄 도구를 사용하십시오 (권장되지 않으면 명령 줄 도구에 능숙해야 함).

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.
