数据库被破坏后,数据是完整的,如何对数据进行还原呢_MySQL
﹙1﹚ 为了避免数据库配置文件出现问题,建议每次修改数据库配置文件就备份一次,这样恢复数据库会方便很多,不然类似这样的问题出现会很难解决,但是出现这个问题也必须要解决,因为这些数据虽然是本地的,但是不想失去这些数据
﹙2﹚ 产生问题的描述:
1﹚ 在虚拟机中测试数据库性能的问题,在修改之后发现MySQL的配置文件突然被清空了.在MySQL关掉服务之后发现本地MySQL服务无法启动
2﹚ 另外:本地数据库服务停止后发现虚拟机的MySQL服务也不能启动,所以认为虚拟机会对本地的MySQL服务进行读取同时在虚拟机操作也会影响本地的数据库服务
3﹚ 在本地有另外一个MySQL服务,想把现有的数据换到这个服务的数据目录下,但是换了之后发现可以读出库和表,但是不能打开表,提示错误为表不存在
﹙3﹚ 产生问题的解决
1﹚ 解决步奏如下图所示
2﹚ 解决参照方法:以前在阅读数据库方面的知识的时候了解到Facebook等数据库备份是对数据文件直接备份以缓解数据库mysqldump备份产生的性能等方面的影响,同时可以直接用这些数据文件进行恢复,故试验了多次该方案,经过上周五和这周的试验终于得出结果
﹙4﹚ 解决问题后带来
1﹚ 这个问题解决,同时让我们对数据库备份产生了一种新的方式
2﹚ 现在的数据库备份是mysqldump命令的备份,在现在数据库比较小的情况下是可以适用的,但是当数据量比较大的时候这个备份时间就会很长,可能会是24小时以上,这样的备份会影响数据库的性能以及吞吐量等,使得网站变慢.而我们直接备份这些数据文件的方式会快很多,对数据库的查询性能等不会有影响.所以可以采用这种方式
3﹚ 这种备份方式很简单,只需要拷贝每个库名称的文件夹和ibdata文件即可.
4﹚ 还原可直接把该文件夹拷贝到相关指定地址即可,重新连接即可
建议数据库安装按照上次安装和配置方式进行,这样数据就不会丢失.也建议数据库如何安装数据库和配置数据库有一份文档说明,这两次的安装和配置都是按照原来的那份数据库文档进行的

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
