PHP와 d3.js를 사용하여 시각적 데이터 차트를 만드는 방법

디지털 정보의 급속한 성장과 함께 데이터 시각화는 데이터 분석 및 의사 결정에 점점 더 필요한 도구가 되었습니다. 데이터 시각화 분야에서 PHP와 d3.js는 매우 유용한 두 가지 기술입니다.

PHP란 무엇입니까

PHP는 HTML에 삽입할 수 있고 간단하고 배우기 쉬운 웹 개발용 서버 측 스크립팅 언어입니다. . 주요 목표는 데이터베이스와 상호 작용할 수 있는 동적 웹사이트를 신속하게 개발하는 것입니다.

d3.js란 무엇입니까

d3.js는 데이터 시각화를 위해 매우 인기 있는 JavaScript 라이브러리입니다. 데이터를 선 그래프, 원형 차트, 분산형 차트, 누적 플롯 등을 포함한 다양한 차트로 변환할 수 있습니다.

PHP 및 d3.js를 사용하여 시각적 데이터 차트를 만드는 단계

1. 데이터 수집

데이터 시각화 만들기를 시작하기 전에 먼저 데이터를 수집해야 합니다. 데이터는 데이터베이스, 텍스트 파일, API 등 다양한 소스에서 얻을 수 있습니다. 데이터는 JSON, CSV, XML 등 다양한 형식이 될 수 있습니다.

2. 데이터 분석

데이터를 수집한 후에는 데이터 시각화 차트를 만드는 데 사용할 수 있도록 데이터를 분석해야 합니다. PHP는 file_get_contents() 함수, json_decode() 함수, simplexml_load_file() 함수 등을 포함하여 데이터를 처리하는 다양한 함수와 메서드를 제공합니다.

3. d3.js를 사용하여 시각적 차트 만들기

데이터를 구문 분석하고 이를 PHP 변수에 저장하면 d3.js를 사용하여 시각적 차트를 만들 수 있습니다. 먼저 웹페이지에 차트를 표시하기 위한 컨테이너를 만들어야 합니다. 다음과 같이 PHP와 HTML을 함께 사용하여 이 컨테이너를 코딩할 수 있습니다.

<div id=“chart”></div>

다음으로 d3.js를 사용하여 이 컨테이너를 선택하고 데이터를 바인딩해야 합니다. 아래와 같이:

var data = [10, 20, 30];
var chart = d3.select('#chart')
    .selectAll('div')
    .data(data)
    .enter()
    .append('div')
    .style('width', function(d) { return d + 'px'; })
    .text(function(d) { return d; });

이 예에서는 세 개의 숫자가 포함된 배열을 d3.js에 전달합니다. 그런 다음 selectAll() 메서드를 사용하여 지정된 컨테이너를 선택하고, 데이터를 컨테이너에 바인딩하고, 각 데이터 포인트에 새 div 요소를 만듭니다. 그런 다음 각 div의 너비(이 예에서는 10px, 20px, 30px)를 설정하고 각 div에 텍스트를 추가합니다. 그러면 기본 막대 차트가 생성됩니다.

4. 스타일화된 시각화

시각화를 생성한 후에는 더 보기 좋게 스타일을 지정해야 합니다. CSS를 사용하여 색상, 글꼴, 크기 등의 스타일을 적용할 수 있습니다.

#chart div {
  font: 10px sans-serif;
  background-color: steelblue;
  text-align: right;
  padding: 3px;
  margin: 1px;
  color: white;
}

이 CSS 코드는 이전에 HTML에서 생성한 div 요소 내의 모든 요소에 적용됩니다. 텍스트 색상을 흰색으로, 배경색을 steelblue로 변경하고 여백과 패딩을 추가합니다.

결론

PHP와 d3.js는 PHP를 사용하여 데이터를 구문 분석한 다음 d3.js를 사용하여 시각화 차트를 생성함으로써 데이터 시각화 차트를 생성하는 훌륭한 도구입니다. 이를 사용하면 인상적이고 매력적인 데이터 시각화 차트를 만들 수 있습니다. 또한 다른 사람들이 쉽게 보고 상호 작용할 수 있도록 PHP로 만든 웹 애플리케이션에 이러한 차트를 배포할 수 있습니다.

위 내용은 PHP와 d3.js를 사용하여 시각적 데이터 차트를 만드는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!