Python에서 Excel을 작동하는 기본 방법은 무엇입니까?
Excel에 쓰기
1. 타사 모듈 설치
xlwt
모듈을 사용하여 excelxlwt
模块
pip install xlwt=1.2.0
2. 编写代码
xlwt.Workbook
方法创建一个Excel文件work_book.add_sheet
:添加一张表work_sheet.write
:往表里写入数据(行,列,数据)work_book.save
:保存文件
import xlwt # 创建一个Excel文件,字符编码为utf-8 work_book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') # 添加一张表,名字为测试表 work_sheet = work_book.add_sheet('测试表') # 往表中写入值(行,列,数据) work_sheet.write(0, 0, label='姓名') work_sheet.write(1, 0, label='李四') # 保存 work_book.save('student.xls')
读取Excel
1. 安装第三方模块
读取Excel可以使用xlrd
模块
pip install xlrd==1.2.0
2. 编写代码
这是D盘下的一张名为student.xls表
xlrd.open_workbook
方法用来打开一个Excel文件使用
xlsx_file.sheet_by_index
方法获取到0号标签页table.nrows
获取总行数table.cell_value
2를 수정할 수 있습니다. paddingleft-2" ># 打开Excel文件 xlsx_file = xlrd.open_workbook('D:/student.xls') # 获取第0号标签页(也可以通过表名获取) table = xlsx_file.sheet_by_index(0) # table = xlsx_file.sheet_by_name('Sheet1') # 获取表格的总行数 rows = table.nrows # 遍历每一行数据 for i in range(1, rows): name = table.cell_value(i, 0) sex = table.cell_value(i, 1) age = table.cell_value(i, 2) print(f'name:{name}\tsex={sex}\tage={age}') # 运行结果 name:张三 sex=男 age=18.0 name:李四 sex=女 age=20.0
로그인 후 복사-
xlwt.Workbook
메서드는 Excel 파일🎜 - 🎜
work_book.add_sheet
을 생성합니다. 테이블 추가🎜🎜 - 🎜
work_sheet.write
: 테이블에 데이터(행, 열, 데이터) 쓰기🎜🎜 - 🎜
work_book.save
: 파일 저장🎜🎜🎜rrreee🎜Excel 읽기 🎜🎜 1. 타사 모듈 설치🎜🎜Excel을 읽으려면xlrd
모듈을 사용할 수 있습니다🎜rrreee🎜2. 코드 작성🎜🎜D 드라이브 아래에 Student.xls라는 테이블이 있습니다🎜 🎜🎜
- 🎜
xlrd.open_workbook
메서드는 Excel 파일을 여는 데 사용됩니다🎜🎜 - 🎜
xlsx_file.sheet_by_index
메서드 사용 탭 페이지 0🎜🎜을 얻으려면 - 🎜
table.nrows
총 행 수를 가져옵니다🎜🎜 - 🎜
table.cell_value
지정된 값을 가져옵니다( 행, 열) 테이블🎜🎜🎜rrreee
- 🎜
위 내용은 Python에서 Excel을 작동하는 기본 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
