MySQL 성능 튜닝 가이드
MySQL은 다양한 애플리케이션에서 사용할 수 있는 인기 있는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 그러나 잠재력을 최대한 발휘하려면 적절한 성능 조정이 필요합니다. 이 기사에서는 MySQL 성능 튜닝에 대한 몇 가지 모범 사례를 살펴보겠습니다.
- 데이터베이스 아키텍처를 합리적으로 설계하세요
데이터베이스를 설계할 때 읽기/쓰기 비율, 쿼리 유형, 데이터 유형 등의 요소를 고려해야 합니다. 예를 들어 쓰기 작업이 자주 발생하는 경우 더 나은 쓰기 성능을 제공하는 InnoDB 스토리지 엔진을 사용해야 합니다. 쿼리 작업이 많은 경우 더 나은 쿼리 성능을 제공하는 MyISAM 스토리지 엔진 사용을 고려해야 합니다. 물론 이는 대략적인 기준일 뿐이며, 구체적인 상황은 실제 상황에 따라 조정될 필요가 있습니다.
- SQL 쿼리문 최적화
SQL 쿼리문은 MySQL 성능 튜닝의 최우선 순위입니다. 다음은 몇 가지 최적화 제안 사항입니다.
- 중복 쿼리는 최소화해야 합니다. 쿼리 결과를 캐싱하거나 메모리 테이블을 사용하여 각 쿼리에 대해 하드 디스크에서 데이터를 읽지 않도록 하여 최적화할 수 있습니다.
- 쿼리 속도를 높이려면 인덱스를 최대한 많이 사용해야 하지만, 인덱스를 과도하게 사용하지 않도록 주의하세요. 인덱스에도 추가 공간이 필요하고 업데이트 및 삽입 작업 성능에 영향을 미치기 때문입니다.
- SELECT * 문을 사용하면 불필요한 열을 가져와서 쿼리 성능이 저하되므로 사용하지 마세요.
- JOIN 쿼리의 경우 INNER JOIN이 LEFT JOIN보다 성능이 높기 때문에 가능하면 LEFT JOIN 대신 INNER JOIN을 사용해야 합니다.
- 캐시 및 캐시 풀 구성
캐시는 MySQL 성능을 크게 향상시키고 하드 디스크의 읽기 및 쓰기 작업을 줄일 수 있습니다. MySQL에서는 다음 유형의 캐시를 고려해야 합니다.
- 쿼리 캐시: 이 캐시는 쿼리 결과를 저장하는 데 사용되므로 다음에 동일한 쿼리가 수행될 때 캐시에 있는 결과를 쿼리하지 않고도 직접 반환할 수 있습니다. 데이터 베이스.
- 잠금 캐시: MySQL의 잠금은 많은 수의 동시 요청을 처리할 때 성능 저하를 유발하므로 잠금 시간을 줄이기 위해 캐시를 최대한 사용해야 합니다.
- 캐시 풀: 캐시 풀은 하드 디스크의 읽기 및 쓰기 작업을 줄여 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. MySQL에서는 캐시 풀 크기 및 관련 설정을 조정하여 성능을 최적화할 수 있습니다.
- 서버 구성 최적화
최고의 성능을 얻으려면 MySQL 서버의 구성도 최적화해야 합니다. 다음은 몇 가지 모범 사례입니다.
- 가능하면 메모리를 더 잘 관리할 수 있는 64비트 운영 체제와 64비트 버전의 MySQL을 사용하세요.
- 최적화 파일 my.cnf를 구성하세요. MySQLTuner 또는 Percona Toolkit과 같은 외부 도구를 사용하여 가장 적합한 my.cnf 구성 파일을 생성할 수 있습니다.
- 캐싱을 더 많이 사용하여 성능을 향상시킬 수 있도록 서버 메모리를 늘리세요.
- 최대 처리량을 보장하려면 서버의 네트워크 인터페이스를 구성하세요.
요약
MySQL은 강력한 데이터베이스이지만 최적의 성능을 얻으려면 적절한 성능 조정이 필요합니다. 위의 모범 사례와 기술을 사용하면 MySQL의 성능을 크게 향상시켜 애플리케이션의 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL 성능 튜닝 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.
